美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)近日公布了有工業(yè)界黃金標準之稱的全球人臉識別算法測試(FRVT)結(jié)果，排名前五的算法被中國包攬。依圖科技(yitu)繼續(xù)保持全球人臉識別競賽冠軍，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%，排名第二的算法也來自依圖科技。商湯科技(sensetime)摘得第三名和第四名，中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院(siat)排名第五，曠視科技(megvii)排名第八。在排名前十的算法中，出自中國團隊的超過半數(shù)。

排名第六和第七的算法均來自俄羅斯科技公司NtechLab。國際老牌安防廠商，同樣來自俄羅斯的Vocord排名第九。美國面部識別技術(shù)研發(fā)商EverAI位列第十。俄羅斯人臉識別軟件開發(fā)公司VisionLabs、德國Cognitec等公司也在前20名的榜單之中。

2018年11月16日公布的FRVT最新報告。排名第一的是依圖科技于2018年10月提交的算法，排名第二的是依圖科技于2018年6月提交的算法。來自商湯科技(senseTIme)的算法位列第三和第四名。

依圖科技對澎湃新聞記者表示，這份2018年11月16日公布的最新報告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下，漏報率降低于0.4%，這意味著千萬分位誤報下的識別準確率已經(jīng)超過99%。相比于去年同期千萬分之一誤報率下3.3%的漏報率，今年全球人臉識別性能提升了80%。2017年7月，依圖科技在同一測試中獲得第一，成績在千萬分之一誤報下達到識別準確率95.5%，是當(dāng)時全球工業(yè)界在此項指標下的最好水平。

2018年11月16日公布的FRVT最新報告顯示，全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下，漏報率降低于0.4%。

誤報是指不同人的兩張人臉照片被機器識別為同一個人，即“報警錯誤”，“報警錯誤”的次數(shù)/識別總次數(shù)就是誤報率(FMR)。漏報是指同個人的兩張人臉照片被機器識別為不是同一個人，即應(yīng)該報警卻沒有報警，“遺漏報警”的次數(shù)/識別總次數(shù)就是漏報率(FNMR)。

根據(jù)2018年11月16日公布的報告，來自全球的39家廠商參加了這次競賽，相較于上次競賽，此次新增7家國內(nèi)外公司，包括Anke、比特大陸(Bitmain)、大華股份(Dahua)、商湯科技(SenseTIme)、Saffe、Tech5以及文安智能(Vion)。

美國國家標準與技術(shù)研究院成立于1901年，直屬美國商務(wù)部，是美國最古老的物理科學(xué)實驗室之一。其主要任務(wù)是建立國家計量基準與標準，提供為美國工業(yè)和國防服務(wù)的測試技術(shù)，參加標準化技術(shù)委員會制定標準等。NIST指導(dǎo)下的人臉識別算法測試，數(shù)據(jù)來自真實業(yè)務(wù)場景，意味著測試結(jié)果代表該技術(shù)在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)。

中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院是排名前十的中國團隊中唯一一家研究機構(gòu)，該研究院成立于2006年2月，由中國科學(xué)院、深圳市人民政府及香港中文大學(xué)在深圳市共同建立。目前，研究院在高端醫(yī)療影像、低成本健康和醫(yī)用機器人與功能康復(fù)技術(shù)等取得了一定的研究成果。

中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院下設(shè)多媒體集成技術(shù)研究中心,主要致力于計算機視覺、圖像處理、模式識別、語音處理、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究和開發(fā)。

本文來源：澎湃新聞