在近日舉辦的2018英特爾人工智能大會(huì)上，騰訊云副總裁王龍發(fā)表主題演講，深入分析人工智能技術(shù)如何更好地與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，并結(jié)合騰訊云的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分享了從人工智能到超級(jí)大腦的進(jìn)化歷程。

騰訊從2011年開始涉足人工智能，微信成立了AI研究室；2012年成立了以視覺為主的騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室；2016年成立AI實(shí)驗(yàn)室；2018年成立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。他們圍繞著計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、機(jī)器人控制、NLP自然語言處理等全面布局各種AI技術(shù)。

八年的AI技術(shù)積累誕生了2018年5月發(fā)布的“超級(jí)大腦（TI Matrix）”。它是騰訊面向未來十年，打造的數(shù)字世界“智能操作系統(tǒng)”，以智能連接云、邊、端與行業(yè)，推動(dòng)所有行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目標(biāo)可謂宏大，且緊扣百行百業(yè)。顯然，以C端用戶起家的騰訊要走向更高階的行業(yè)用戶，拓展更廣闊的商業(yè)空間。

“以C端能力為核心的能力輸出”，這的確是騰訊的優(yōu)勢(shì)所在。我們熟知，以騰訊云為中心的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)被各行業(yè)廣泛應(yīng)用，他們提供的各類軟件服務(wù)也在貫通C端和B端。王龍表示，騰訊云正通過連接用戶的能力打造新的C2B的企業(yè)服務(wù)模式，更好地幫助各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

簡(jiǎn)單理解，騰訊超級(jí)大腦上有足夠多的AI算法和模型倉庫，用戶可以在平臺(tái)上找到適合自己的算法，適用自己的硬件以及適用自己的應(yīng)用場(chǎng)景。它就像一個(gè)操作系統(tǒng)，連接著軟件和硬件，連接著各種應(yīng)用和用戶，開發(fā)者無需關(guān)注自己不擅長(zhǎng)的部分，將更多精力花在開發(fā)行業(yè)應(yīng)用上。這種開放、共享的技術(shù)輸出體系，可以解決行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中面臨的技術(shù)門檻高、人才緊缺、投入成本高等問題?？梢越鉀Q傳統(tǒng)行業(yè)大量邊緣和端需要數(shù)字化，發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值。據(jù)悉，騰訊超級(jí)大腦目前在醫(yī)療、城市、零售、金融等行業(yè)均有落地案例。

王龍?jiān)诮邮苜惖暇W(wǎng)專訪時(shí)表示，騰訊超級(jí)大腦與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有很大不同?！拔覀兊某?jí)大腦它本身是一個(gè)工具，一直致力于算法、設(shè)備、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、連接的效率，本身并不提供任何數(shù)據(jù)，本身甚至都不提供算法”，他說。

王龍還指出，隨著5G時(shí)代的到來，來自邊緣、來自物理世界的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)不能忽視。未來邊緣上的數(shù)據(jù)處理，邊緣上數(shù)據(jù)的管控，它的復(fù)雜度、價(jià)值和增長(zhǎng)一定會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過在已經(jīng)飽和的泛互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。因此，騰訊提供邊緣的計(jì)算能力，比如騰訊優(yōu)圖、騰訊云、包括幾個(gè)實(shí)驗(yàn)室，可以幫助用戶在邊緣就能夠獲得騰訊的技術(shù)能力的輸出。

以工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景為例，如果產(chǎn)線數(shù)據(jù)不能流通起來，就不能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破傳統(tǒng)行業(yè)長(zhǎng)期以來形成的各個(gè)數(shù)據(jù)孤島就非常頭疼。但王龍認(rèn)為，目前的技術(shù)水平更有利工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字的流通。首先，由于深度學(xué)習(xí)的崛起，我們對(duì)視頻和語音能力處理水平提高，得以用很低的成本對(duì)數(shù)據(jù)做一些判斷，把沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)早早拋棄，保留一些最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。以往每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過30G的時(shí)候，工廠都會(huì)扔掉，即便我知道里面蘊(yùn)含巨大的價(jià)值。

比如一個(gè)工廠要做面板檢測(cè)，每張圖片是180MB，每天生產(chǎn)10萬件，這個(gè)數(shù)據(jù)無論如何都是存不下來，哪些數(shù)據(jù)要留，哪些數(shù)據(jù)不留，能不能實(shí)時(shí)的產(chǎn)生價(jià)值，在深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生以前，這些都是不可能的。

第二，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的崛起，信息孤島在物理上聯(lián)通的成本有可能會(huì)快速降低。以前在工廠里信息孤島若要聯(lián)通，需要改造空間，布線，上各種設(shè)備，還得做數(shù)據(jù)管理。未來，有可能一個(gè)5G網(wǎng)卡，幾個(gè)傳感器就解決了數(shù)據(jù)收集和傳輸問題。在王龍看來，工廠信息孤島的物理的邊界很快隨著新一代的技術(shù)到來被打通。

騰訊超級(jí)大腦就是看到任何一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的變化之后，必定會(huì)帶來上層的操作系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)以及應(yīng)用場(chǎng)景的升級(jí)，希望通過這樣的超級(jí)大腦能夠讓操作更加簡(jiǎn)單，對(duì)開發(fā)者、算法工程師、合作伙伴都變得更加簡(jiǎn)單。