在2018年這僅剩的40多天時(shí)間里，手機(jī)AI芯片格局又將迎來一場翻天覆地的劇變！

兩天前，三星首款搭載專用AI處理器的手機(jī)SoC芯片Exynos9820（獵戶座）正式發(fā)布。

就在昨天，高通新一版代號為8150的芯片跑分?jǐn)?shù)據(jù)也驚現(xiàn)安兔兔平臺，其跑分又飆到了36.2萬的新高。

這也就意味著，全球三大手機(jī)巨頭（三星、蘋果、華為）的手機(jī)AI芯片現(xiàn)在已經(jīng)全部就位，幾乎只等高通新版驍龍芯片發(fā)布的一聲令響，手機(jī)AI芯片大戰(zhàn)即將全面爆發(fā)！我們幾乎可以看到，2019年的手機(jī)市場將迎來一場何等壯烈的AI大戰(zhàn)。

三星Exynos9820預(yù)計(jì)今年年底量產(chǎn)，最快可能搭載在明年2月底發(fā)布的三星GalaxyS10手機(jī)上。據(jù)三星表示，這顆芯片的AI處理速度比其上一代Exynos9810芯片快了7倍。

那么這場戰(zhàn)役的關(guān)鍵玩家之一三星，為什么要在這個(gè)時(shí)候推出這款A(yù)I芯片？（尤其是在今年1月才剛剛推出上一代旗艦手機(jī)芯片）這款芯片的規(guī)格與性能幾何？它又將為全球智能手機(jī)格局帶來怎樣的變革？本文將一一解答。

首次搭載NPU模塊，AI性能飆升7倍

三星Exynos9820采用了8nmLPP工藝打造，據(jù)稱比其10nm工藝省電10%，相較于上一代9810芯片，9820的多核性能提高了15％，單核性能提高了20％，整體性能提高了40％。

當(dāng)然，其中最受人關(guān)注的自然是新引入的NPU（NeuralProcessingUnit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）硬件，它專為人工智能計(jì)算處理而生。據(jù)三星表示，這顆芯片的AI處理速度比其上一代Exynos9810芯片快了7倍。

Exynos9820的AI性能主要提高在視覺AI處理方面，包括圖像識別、人臉識別等。如無意外，我們也將在搭載Exynos9820的手機(jī)上體驗(yàn)到攝像頭實(shí)時(shí)AI識別、高性能AR/VR等能力。

此外，Exynos9820的CPU采用了“2+2+4”的大中小核*三叢集設(shè)計(jì)，包括2顆ExynosM4大核、2顆Cortex-A75中核、4顆Cortex-A55小核。

*大中小核三叢集是早年間聯(lián)發(fā)科推出的設(shè)計(jì)，今年華為麒麟980芯片上也用上了這種設(shè)計(jì)思路，理論上能夠更靈活地調(diào)配計(jì)算資源，節(jié)省能耗。

而在GPU方面，Exynos9820與麒麟980一樣采用了Arm的Mali-G76架構(gòu)GPU，但它比麒麟980版本多了2個(gè)GPU核。與上一代相比，Exynos9820的GPU性能提升了40%，能耗比提高了35%；最高支持4K（4096×2160）屏幕，同時(shí)支持8K30fps或者4K150fps視頻編解碼。

▲Exynos9820與Exynos9810參數(shù)對比，數(shù)據(jù)來源：AnandTech

三星沒有進(jìn)一步透露其NPU技術(shù)的性能與參數(shù)，但如無意外該NPU技術(shù)源自三星自研。此前據(jù)韓國媒體報(bào)道，三星在2017年下半年才開始著手研發(fā)手機(jī)芯片NPU模塊，2018年1月左右完成第一代NPU的研發(fā)，今年10月才完成第二代NPU的構(gòu)架搭建。

更早之前，三星還投資過兩家AI芯片初創(chuàng)公司，分別是2016年10月參投英國Graphcore創(chuàng)企3000萬美元A輪融資、以及2017年10月參投中國深鑒科技的4000萬美元A+輪融資。不過根據(jù)智東西了解，Graphcore瞄準(zhǔn)的是云數(shù)據(jù)中心AI芯片，深鑒科技雖然有端AI芯片打造經(jīng)驗(yàn)，但三星的NPU技術(shù)并非來自它（深鑒科技今年已被賽靈思收購）。

快7倍究竟是快多少？Exynos9820AI性能大起底

雖然沒有更多數(shù)據(jù)信息，但我們可以憑借“Exynos9820的AI處理速度比上一代快了7倍”這一數(shù)據(jù)，參考Exynos9810芯片的AI處理能力進(jìn)行一定的評判。

▲AIBenchmark完整列表見：http://ai-benchmark.com/ranking.html，圖片截至2018.11.15，名單不斷更新中

*為排除干擾因素，其中第二名的驍龍845被該網(wǎng)站注明“該SoC可能使用的一款非正式/原型設(shè)備進(jìn)行測試”，沒有算入評分

根據(jù)蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院公布的超過10000部安卓手機(jī)和芯片的AIBenchmark深度學(xué)習(xí)處理性能分?jǐn)?shù)排名顯示，Exynos9810的AI處理分?jǐn)?shù)約為3674。與此同時(shí)，新一代麒麟980得分為10014、麒麟970得分為6986、驍龍845得分為5583。

而根據(jù)外媒PhoneBuff進(jìn)行的兩版三星GalaxyS9手機(jī)速度測評（分別搭載驍龍845、Exynos9810）中，可以明顯看到搭載驍龍845版本的三星S9在運(yùn)行一系列重載游戲/應(yīng)用上的處理速度要比Exynos9810版的快上不少。

▲SuperSafTV測評截圖：左iPhoneXSMAX，右三星Note9

而在另一個(gè)外媒SuperSafTV進(jìn)行的“蘋果iPhoneXSMAX對比三星Note9（獵戶座9810版）”視頻測評中，iPhoneXSMAX在打開一系列重載游戲的速度上幾乎始終碾壓三星Note9。

18年手機(jī)芯片打造經(jīng)驗(yàn)，去年奪下全球半導(dǎo)體第一寶座

其實(shí)，三星的半導(dǎo)體業(yè)務(wù)由來已久，早在1993年，三星就已經(jīng)成功躋身全球第七大半導(dǎo)體廠商之位，在此后的二十多年里一路穩(wěn)中有進(jìn)，從未跌出過全球前十。

從2017年開始，三星甚至憑借著內(nèi)存芯片價(jià)格暴漲之潮，一舉拿下了全球第一大半導(dǎo)體廠商的稱號——在此前的二十多年里，英特爾從未丟掉過這一寶座。

▲ICInsights機(jī)構(gòu)發(fā)布的1993-2017F全球半導(dǎo)體十大廠商變遷圖

三星的手機(jī)芯片也在過去18年里經(jīng)歷了“字母+數(shù)字”、“蜂鳥”、“Exynos”三代的變遷，初代iPhone上搭載的S5L8900芯片正是源自三星的手筆。

從2011年被改名成Exynos系列開始，三星自研的手機(jī)芯片也逐漸坐穩(wěn)了全球頂尖手機(jī)芯片的行列。

由于三星手機(jī)有著“一機(jī)兩芯”策略，也就是同一款手機(jī)會(huì)采用搭載高通驍龍芯片和三星Exynos芯片的兩個(gè)版本，所以從Exynos9820所透露的信息中，我們也能多少推測出驍龍新一代手機(jī)芯片的性能特征。

巧合的是，就在昨天，微博網(wǎng)友@肥威發(fā)布號稱高通新一代驍龍8150芯片的安兔兔跑分成績（總分超過36.2萬），安兔兔隨后發(fā)文確認(rèn)了這份成績的真實(shí)性，并表示這是目前安卓平臺上的最高分?jǐn)?shù)，幾乎逼近蘋果A12的36.6萬分，非常強(qiáng)悍。

結(jié)語：2019年，手機(jī)芯片AI戰(zhàn)局全面打響

面對蘋果和華為的“AI攻勢”，安卓手機(jī)霸主三星也加快了自己的步伐。

早在今年3月，三星就曾低調(diào)推出了一款A(yù)I手機(jī)芯片Exynos9610，這款芯片雖然沒有用上NPU，但其中搭載了一個(gè)視覺處理器模塊（visionimageprocessingunit），里面由一個(gè)DSP數(shù)字信號處理器硬件和一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎軟件組成，可用于增強(qiáng)手機(jī)對于人臉、物品、環(huán)境的AI識別能力。

▲三星、蘋果、華為、高通手機(jī)芯片發(fā)布時(shí)間

緊接著在11月，三星又推出了其年度旗艦芯片Exynos9820，正式用上了NPU模塊，并宣布年底將量產(chǎn)。然而，上一代Exynos9810在今年1月才剛剛正式發(fā)布。（雖然三星在去年11月的新聞稿里曾提及了Exynos9810的名字）

各大手機(jī)AI性能的天花板，往往由芯片的AI性能所決定。因此，隨著Exynos9820的推出，全球三大手機(jī)巨頭（三星、蘋果、華為）的手機(jī)AI芯片現(xiàn)在已經(jīng)全部就位，幾乎只等高通新版驍龍芯片發(fā)布的一聲令響，一場手機(jī)AI大戰(zhàn)即將全面爆發(fā)！

如果高通的新版7nm驍龍芯片搭載了專用AI計(jì)算模塊，那么在2019年的高端手機(jī)市場里，我們可能面臨著“無手機(jī)不AI芯”、“無手機(jī)不7/8nm”的境地。

在一場不可避免的手機(jī)AI全面大戰(zhàn)中，曾經(jīng)憑借NPU專用計(jì)算模塊引領(lǐng)AI潮流的蘋果與華為，可能又會(huì)與一眾其他手機(jī)廠商一起，回到了同一硬件層次的起跑線上。

本文來源：智東西