5月31日消息，紫光展銳2019年8月發(fā)布的4G移動平臺虎賁T618，8核架構，集成了視覺信息處理器（簡稱VDSP），將更好的滿足高要求的邊緣視覺和AI處理需求。

作為虎賁T618的突出特征之一，VDSP最重要的特性是支持寬向量的SIMD（單指令多數(shù)據(jù)），VDSP能通過一條指令來并行處理大量的數(shù)據(jù)流，圖像處理、視頻處理、計算視覺、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等功能的實現(xiàn)都需要用到這一點。

在獲得高性能計算的情況下，VDSP還具有低功耗優(yōu)勢，與ISP（圖像信號處理）結合，可獲得更多差異化的性能體驗，比如HDR（高動態(tài)范圍圖像）和FDR（全動態(tài)范圍圖像）。

這意味著虎賁T618由VDSP加持可提供實時美顏，滿足短視頻實時美顏需求，再加上HDR/FDR算法加速，可以拍出高動態(tài)、高清晰度的超高畫質圖像。

那么，通過專門的VDSP相比通過CPU來處理圖像和視頻等大數(shù)據(jù)流，兩者能有多大差異呢？下面這張圖可以給出答案。

以經典輕量級圖像語義分割模型deeplabV3模型為例，輸入分辨率為512×512，實測VDSP和CPU的不同功耗及性能數(shù)據(jù)如下：

從測試數(shù)據(jù)可以看出，對密集乘加運算：4個 CPU核心全速運行帶來的功耗，大約是1個VDSP核全速運行的4倍。VDSP處理模型速度快2.5倍。能效比上，VDSP是CPU 4核的10倍。