從2017年AI正式進入安防產業(yè)開始，傳統(tǒng)安防企業(yè)就把自己標榜為“安防＋AI”這一陣營，而AI企業(yè)則被標注為“AI＋安防”的陣營。從傳統(tǒng)安防企業(yè)來說，AI企業(yè)如同外來入侵者一般，瘋狂的蠶食份額不多的安防市場，而一旦沉下心來看市場，安防企業(yè)也只能嘆息一句：如今的市場和技術變化太快……太快了。

　　與傳統(tǒng)安防企業(yè)不同的是，AI企業(yè)并不認同這一觀點，對于他們來說，AI進入安防領域更多的是順應時代和科技的發(fā)展，縱觀安防視頻監(jiān)控這一細分領域的發(fā)展歷程，不難發(fā)現AI的進入并不是偶然！

　　在模擬時代，隨著互聯(lián)網的滲入，視頻監(jiān)控系統(tǒng)由模擬時代進入數字時代；為了能看清大環(huán)境下的每一個人，視頻監(jiān)控提供商逐漸提升視頻監(jiān)控分辨率，從130萬像素逐漸提升到300萬、500萬等超高清攝像機，在此環(huán)境中，產生了海康、大華、宇視等龍頭企業(yè)；當安防企業(yè)解決了“看的見”、“看得清”這些問題后，如何“看得懂”成為當前安防企業(yè)的首要任務。

　　在這種需求下，傳統(tǒng)安防企業(yè)在數年前已經開始了人工智能的應用與研發(fā)，但現實與想象并不相同。在數年前，“人工智能”這一詞尚未成為主流，更多的是說“智能圖像識別”。但新技術的落地和應用，通常是伴隨著否認和嘲諷，智能圖像識別一度被稱為“安防產業(yè)新騙局”。而曠視科技則是在這種環(huán)境中成立并成長。

　　突破安防舊格局 打造智能安防新時代

　　七年不懈成就AI巨頭

　　在2011年，“人工智能”這一詞尚未普及，安防行業(yè)談的更多的是高清、寬動態(tài)等詞匯時，曠視科技在北京成立，并選擇安防產業(yè)作為扎根領域。那年的人們對AI了解甚少，做人工智能的企業(yè)更是少之又少，曠視面對的是人們疑惑、不解甚至是嘲笑。畢竟行業(yè)用戶早已吃過人臉識別的虧，并不會輕易相信這些所謂的人工智能。

　　但經過數年來的發(fā)展，人工智能在安防的優(yōu)勢逐漸凸顯：通過各種不同的算法計算，將大量視頻數據中不同屬性的事物進行檢索、標注、識別等，以達到對大量數據內容的快速查找檢索，有效降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務成為可能。如：人臉、人員大數據庫檢索，身份證庫重復人員查找，通過語義描述從視頻中查找某種著裝的人，查找某種顏色的車輛或某張車牌，以圖搜圖，視頻關聯(lián)等應用。

　　堅持以自主原創(chuàng)技術賦能行業(yè)的曠視科技成作為AI行業(yè)的佼佼者，也是國內首批深耕“AI＋安防”領域的企業(yè)，用數據證明AI有實力、有能力為安防產業(yè)提供強勁的助推力！

　　在2018年安博會現場，曠視以“AI in 云”、“AI in 邊”、“AI in 端 ”為主題展示了自身一系列“軟＋硬”、“云＋端”智能安防產品及解決方案，成為當前研發(fā)平臺化、前置化智能安防技術最具代表性的企業(yè)。在現場，解說員詳細介紹了各個主題。

　?。?）AI in 云

　　利用大數據和深度學習算法，曠視科技基于其原創(chuàng)的人員、車輛識別與結構化分析技術，打造了“洞鑒”人像對比平臺、“靈探”視頻結構化平臺，以及“慧尋”視頻大數據平臺等云端研判平臺，可以有效結合城市安防、城市交通、城市治理、虛擬化管理和社會化服務五大場景，從而協(xié)助城市管理者實現更為智能化的高效管理。

　?。?）AI in 邊

　　為滿足安防實戰(zhàn)化需求，曠視科技在不斷優(yōu)化算法以適配邊緣計算的要求下，退出了“場景＋邊緣計算驅動”的生態(tài)解決方案。該解決方案不僅可以有效支撐4K結構化相機，還能有效與能夠300人臉全時抓拍相融合。與此同時展示的還有號稱“最強大腦魔方”的B3單芯片16路視頻分析盒，通過該分析盒，可以有效實現人臉抓取、識別、報警等功能。

　?。?）AI in 端

　　曠視科技為了滿足各類復雜場景的實際需求，從而打造出各類智能硬件產品，例如可實現人車識別的敏觀系列全結構化相機 C4N－888、可機箱分離式升級版警務處理布控設備快捕系列便攜2．0、獨創(chuàng)的前端計算單元魔方系列B3R、集成最新人臉識別算法而研發(fā)的銳眸系列智能眼鏡等。

　　在傳統(tǒng)安防向人工智能轉化的現在，曠視科技采用軟硬一體的方式覆蓋“算法、技術、硬件產品、解決方案、數據”全業(yè)務流程的端到端解決方案。與此同時，曠視科技在安防領域中注入更多的城市大腦的基因和元素，其在AI企業(yè)中的定位也更加清晰，正如安洋說道：“曠視科技會將自己升級為AI＋IoT的一個解決方案提供商?！?/p>

　　突破舊格局，打造全新AI安防市場

　　現有安防經過十余年的發(fā)展，早已形成穩(wěn)定的產業(yè)鏈，曠視科技雖然在AI算法上具有絕對的優(yōu)勢，但要進軍安防領域仍然存在兩大問題：傳統(tǒng)安防企業(yè)的市場體系已經達到“毛細血管式”的滲透效果，各個細分領域均有立足之地，其次是傳統(tǒng)安防企業(yè)擁有強大的服務能力及服務體系。對于曠視科技及其他AI企業(yè)來說，其渠道建設和產品在短期內并不會對傳統(tǒng)安防企業(yè)造成較大的影響。話雖如此，安洋也認同傳統(tǒng)安防企業(yè)這一模式，曠視科技也在不斷效仿傳統(tǒng)安防企業(yè)“毛細血管式”的布局模式。據了解，曠視科技的“端到端智能安防產品及解決方案”已經在全國32個省市落地應用。

　　除此之外，傳統(tǒng)安防企業(yè)不斷加強AI算法能力及精準度，對于他們而言，只要在算法上超越AI企業(yè)，AI企業(yè)就無“威脅”可言，曠視科技作為AI企業(yè)的領頭羊，更是被傳統(tǒng)安防企業(yè)設定為追趕的目標！

　　對此，安洋說道：“由于AI是新興產業(yè)，并沒有任何經驗可以借鑒，他與傳統(tǒng)行業(yè)不一樣，沒有任何經驗可以繼承?！睂τ跁缫暱萍级?，在AI領域，企業(yè)相互比拼的并不是經驗，而是人才！

　　曠視科技從創(chuàng)建之初即開始對全棧型研發(fā)人才的招募，據安洋介紹，目前曠視科技在國內擁有1700余人，近70％為研發(fā)人員。除此之外，國內外頂尖科學家領銜曠視科技創(chuàng)辦的研究院，不斷加大對研究院的投入，從而夯實AI基礎，為科技創(chuàng)新提供強有力的技術支撐！

　　其次，隨著AI的落地和發(fā)展，其會逐漸細分，就人臉識別這一技術來說，其落地后會涉及人臉檢測、關節(jié)點檢測、人臉識別算法、大容量算法等多種技術，這些技術是否要研發(fā)、為什么要研發(fā)？通常只有從事過這些研發(fā)的企業(yè)才能知道。

　　來自3D結構光的“挑戰(zhàn)”

　　作為深耕安防的曠視科技來說，其競爭壓力不僅來自于安防企業(yè)，同時還有新興的AI企業(yè)——3D傳感企業(yè)。

　　3D傳感通常由多個攝像頭＋深度傳感器組成，通過投射特殊波段的主動式光源、計算光線發(fā)射和反射時間差等方式，3D傳感可獲取物體的深度信息。3D傳感技術實現了物體實時三維信息的采集，為后期的圖像分析提供了關鍵特征。智能設備能夠據根據3D傳感復原現實三維世界，并實現后續(xù)的智能交互。

　　隨著3D結構光的發(fā)展，3D結構光逐漸應用到門禁、智能建筑等多個安防細分領域中，部分安防企業(yè)甚至提出基于3D傳感器的安防視頻監(jiān)控攝像機。

　　于此，3D成像與2D成像在視頻監(jiān)控領域中似乎不可避免的發(fā)生“碰撞”，3D傳感設備是否會逐漸代替2D成像，成為安防視頻監(jiān)控的又一重大突破？對此，安洋表示：從目前的技術上來說，3D傳感設備在短期內無法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的2D成像。

　　曠視科技率先在手機端上研發(fā)出基于3D結構光的3D傳感設備，從手機端來說，曠視科技3D結構光技術已經十分熟練，但在安防領域中，如果要替換2D成像，并非短期內能夠實現。主要是由于兩個問題：一是目前監(jiān)控攝像頭市場存量巨大，硬件更替不是短期內能達成的事情；二是3D結構光模組成本較高；三是3D結構光的工作原理是光線打擊在面部，近距離可以保證精準度，遠距離將產生一定的誤差。在種種條件的限制下，3D結構光更適合應用在門禁、安檢儀等對精準度要求更高的設備上，應用場景相對受限。

　　未來：從“AI”走向“AI＋IoT”

　　據了解，曠視科技已經正式升級為人工智能物聯(lián)網解決方案企業(yè)，“AI＋IoT”將變成該公司的主要戰(zhàn)略。以視頻大數據為例，曠視將致力于對非結構化的視頻進行結構化處理。前端視頻監(jiān)控系統(tǒng)在收集大量數據后，其結構化系統(tǒng)可以對這類數據進行結構化分析，從而建立對應的檔案庫，在此過程中，會一同分析人物、車輛、寵物等多種物體的行為和規(guī)律，形成模型，實現預測、預警、預防的目的。

　　曠視科技將從機器視覺的角度出發(fā)，通過自主原創(chuàng)的AI技術賦能攝像機、機器人等多種智能感知設備，讓它們實現數據化、智能化，為城市管理者提供更為智能和高效的管控！