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[導(dǎo)讀] 從盲區(qū)報警、車道維持輔助等初級電子輔助系統(tǒng),發(fā)展到現(xiàn)在特斯拉的無人駕駛,自動駕駛技術(shù),已經(jīng)站在風(fēng)口上,以驚人的速度突飛猛進(jìn)。大家可能覺得這些技術(shù)的普及,就花了短短兩到三年的短暫時間。 從

從盲區(qū)報警、車道維持輔助等初級電子輔助系統(tǒng),發(fā)展到現(xiàn)在特斯拉無人駕駛,自動駕駛技術(shù),已經(jīng)站在風(fēng)口上,以驚人的速度突飛猛進(jìn)。大家可能覺得這些技術(shù)的普及,就花了短短兩到三年的短暫時間。

從盲區(qū)報警、車道維持輔助等初級電子輔助系統(tǒng),發(fā)展到現(xiàn)在特斯拉的無人駕駛,自動駕駛技術(shù),已經(jīng)站在風(fēng)口上,以驚人的速度突飛猛進(jìn)。大家可能覺得這些技術(shù)的普及,就花了短短兩到三年的短暫時間。近期,奔馳的無人駕駛巴士,首次在荷蘭完成20公里的自動駕駛實路測試,國內(nèi)本土車廠哈弗,也展示了基于H8的自動駕駛汽車…關(guān)于自動駕駛的報道頻繁出現(xiàn),讓很多人覺得,自動駕駛離我們真的很近了。

但今天,我們想說,自動駕駛的全民普及,離我們至少還有十年!

自動駕駛是什么?說白了,就是車載電腦完全控制車輛的行駛。電腦當(dāng)然有不靠譜的時候,最近不是出過兩起案例嗎?因為自動駕駛系統(tǒng)沒有及時識別其他車輛或者障礙物,特斯拉直接撞擊其他車輛。

目前自動駕駛的發(fā)展程度,各大汽車廠商都在致力Level 4級別的自動化駕駛控制,在這個級別,車輛可以是完全自動控制的,不需要駕駛員和乘客對車輛有任何的控制和干預(yù)。 自動駕駛汽車從Level 0到Level 5一共有6個等級。其中,0為無自動化級,1為輔助駕駛級,2為部分自動化,3為有條件的自動化(人只有在請求干預(yù)時才進(jìn)行操控),4為高度自動化(即便人對請求干預(yù)不響應(yīng)系統(tǒng)也會自主控制),5為全自動化。

GOOGLE的路測車,是Level 4級別的,但只是原型車還未量產(chǎn),他們想實現(xiàn)的是沒有方向盤、剎車和油門的Level 5級別無人車。

百度正在做Level 4級別的路測。不久前引起風(fēng)波的Tesla Model S是Level 2級。

實際上,參考部分汽車廠商的時間進(jìn)度規(guī)劃,沃爾沃預(yù)計到2020年量產(chǎn)自動駕駛汽車。

福特準(zhǔn)備在2021年投入Level 4級別自動駕駛技術(shù)。

寶馬預(yù)計在2021年前實現(xiàn)部分i Next自動駕駛功能。為什么需要等待這么久?

我們發(fā)現(xiàn),有六大不靠譜因素,阻礙了自動駕駛的發(fā)展。

#1事故權(quán)責(zé)不清晰

若是一輛自動駕駛的車輛出現(xiàn)交通事故,司機(jī)和乘客會認(rèn)為,所有行駛的判斷都是汽車做出的,那事故也應(yīng)該由汽車承擔(dān),是不是該汽車生產(chǎn)商來賠償?目前,各國的法律都沒有做相關(guān)界定。

#2 應(yīng)用地域的差異

自動駕駛應(yīng)該最先普及在人口密集,道路完善的城市地區(qū)。但在人煙稀少、路況復(fù)雜的偏遠(yuǎn)地區(qū),不能指望自動駕駛能夠幫我們攀山越嶺,有的道路都沒有在GPS顯示出來,或者定位偏移錯誤。之前,就有日本游客過度信賴GPS,將車開到澳大利亞的海里。

#3 靈活性

若是司機(jī)自己開車,路線規(guī)劃是可以很隨性的。例如,我們在回家路上,臨時決定停車靠邊幾分鐘,在街頭超市買點零食?;蛘咧苣┳择{看到一段路的風(fēng)景不錯,想停車休息片刻。若碰到臨時交通管制….自動駕駛?cè)绾巫龊萌藱C(jī)交互,按車主的意圖來改變路線規(guī)劃和控制車輛,也需要時間解決。

#4安全可靠

也許在未來,自動駕駛的車輛除了控制自己的路線,還可以跟附近其他自動駕駛的車輛彼此溝通,讓路上的交通更加并然有序。但大家都知道電氣設(shè)備,不是100%的可靠。7月末,在一次汽車黑客實驗中,兩位網(wǎng)絡(luò)工程師利用一臺聯(lián)網(wǎng)電腦控制了在圣路易斯高速公路行駛的一輛克萊斯勒J(rèn)eep Cherokee汽車。當(dāng)時,作為駕駛者的《連線》雜志記者束手無策,米勒和瓦拉塞克打開了車子的雨刮器,將音響和空調(diào)調(diào)到最大,并終止了車子的傳動裝置運作,使得它無法駕駛——而這一切操控全都在米勒10英里以外的地下室完成。幾天內(nèi),克萊斯勒母公司FCA US LLC召回了140萬輛存在同樣的被黑隱患的車輛。假設(shè)自動駕駛普及后,在一個城市,一個國家里,某品牌的自動駕駛車同時爆發(fā)故障,幾十萬輛一樣的車同時停下或者因為黑客侵入而失控,將是非常嚇人的事情。

#5 隱私問題

完全自動駕駛的車輛,無論是全部歸一個人使用,還是臨時租用。車輛肯定會持續(xù)采集大量數(shù)據(jù),大部分?jǐn)?shù)據(jù)肯定與車主生活相關(guān),例如,車主在那一天從哪里去了哪里,喜歡去哪家超市,喜歡把空調(diào)設(shè)置在多少溫度。這樣,汽車廠商很容易的分析車主的喜好。也許在未來,汽車跟飛機(jī)一樣配備了黑匣子來紀(jì)錄數(shù)據(jù),那各種有關(guān)部門,可以獲知車主的一舉一動。

既然是自動駕駛,那肯定需要有程序邏輯。編程道德問題就無法避免,您的汽車正在自動駕駛,高速行駛,突然一輛滿載學(xué)生的校車,錯誤的穿過路口,您的車如何自動判斷?是自動躲閃,即使撞到路邊傷害您自己,還是繼續(xù)前行,傷害校車上的孩子?或者有一個人和三個人分別橫穿高速公路,您的車已經(jīng)剎不住車,那是撞1個人,還是3個人,還是緊急撞護(hù)欄自己受損?

在當(dāng)下,這六個問題都無法克服。打造一套完全安全的自動駕駛系統(tǒng),是不可能的,因為永遠(yuǎn)存在黑客攻擊的可能。通過限制信息分享以保護(hù)個人隱私,會阻礙自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā),同時,信息的缺失,也不足判定發(fā)生事故的責(zé)任判定。

顯而易見,解決這些問題,需要全社會都參與討論,制訂相關(guān)的政策和規(guī)則,但在目前,各汽車廠商都看到自動駕駛有利可圖,忙于開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品,我們還沒有看到汽車廠商對以上的問題有合適的解決方案。

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