工業(yè)運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)擁有大量數(shù)據(jù)，其唯一的吸氣劑更大。通用電氣和埃森哲最近的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，對(duì)于80%至90%的公司而言，大數(shù)據(jù)分析是前三大優(yōu)先事項(xiàng)之一，76%的公司預(yù)計(jì)其投資將在明年增加。數(shù)據(jù)為各個(gè)行業(yè)提供了強(qiáng)大的解決方案，從能源到醫(yī)療保健，再到運(yùn)輸及其他行業(yè)，提高生產(chǎn)力，改善客戶體驗(yàn)，打開新技術(shù)和收入流的大門。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要的不僅僅是數(shù)據(jù)收集。行業(yè)需要能夠更好，更快地使用數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)更明智的運(yùn)營(yíng)決策，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的承諾。實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)力下一階段的途徑是通過(guò)從風(fēng)力渦輪機(jī)到MRI機(jī)器到渦輪機(jī)的各個(gè)機(jī)器，更具體地說(shuō)，通過(guò)它們的控制裝置。

一個(gè)運(yùn)作良好且相互聯(lián)系的神經(jīng)系統(tǒng)在通過(guò)極其快速，甚至不假思索地響應(yīng)我們的環(huán)境來(lái)使我們有效運(yùn)作方面起著關(guān)鍵作用。在這個(gè)類比中，機(jī)器控制是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)系統(tǒng)。然而，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)嚴(yán)重不足以實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全部潛力。傳統(tǒng)控制在簡(jiǎn)單的閉環(huán)上運(yùn)行，按固定的時(shí)間表運(yùn)行或響應(yīng)非常有限的一組環(huán)境數(shù)據(jù)。它們是獨(dú)立的，與其他工業(yè)系統(tǒng)的相互作用有限或沒有。目前，擁有傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的公司只能利用工業(yè)資產(chǎn)中約3%的數(shù)據(jù)，想一想：只有百分之三。下一波工業(yè)生產(chǎn)力增長(zhǎng)將來(lái)自將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為由機(jī)器分析驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)決策，我們需要機(jī)器級(jí)別的控制不僅僅是智能，如在本地收集和處理數(shù)據(jù)，而是要連接?；ヂ?lián)控制可以利用大量的本地?cái)?shù)據(jù)，通過(guò)云的分析和計(jì)算能力將其匯集起來(lái)，并通過(guò)具體的決策實(shí)時(shí)返回。除了執(zhí)行我們都依賴的相同可靠，確定性控制之外，他們還需要這樣做。

我們?cè)贕E的方法是創(chuàng)建一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)（IICS），可以可靠，安全和安全地將數(shù)千臺(tái)大型機(jī)器連接到云的功率，并將計(jì)算帶到工廠和機(jī)器的邊緣。IICS被設(shè)計(jì)為工業(yè)資產(chǎn)的開箱即用橋梁，以及GE Predix平臺(tái)的全部計(jì)算能力，我們將其作為專門針對(duì)工業(yè)的操作系統(tǒng)構(gòu)建。該系統(tǒng)包括智能控制器，I / O模塊，安全云連接，高級(jí)分析軟件和應(yīng)用程序的靈活組合。例如，連接的控制可以使運(yùn)行渦輪機(jī)的應(yīng)用程序檢查電價(jià)并在價(jià)格處于最佳水平時(shí)調(diào)整速度。傳統(tǒng)控制將以預(yù)定的速度運(yùn)行機(jī)器，而不了解推動(dòng)盈利能力的外部因素，但新范例通過(guò)基于動(dòng)態(tài)外部因素分析優(yōu)化運(yùn)營(yíng)來(lái)創(chuàng)造更高的效率。

另一個(gè)例子是燃?xì)獍l(fā)電廠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化控制可以提供有關(guān)工廠中每臺(tái)機(jī)器的性能和運(yùn)行條件的信息，以及成本，定價(jià)，來(lái)自其他電源的供應(yīng)和需求響應(yīng)等市場(chǎng)條件。他們知道風(fēng)電場(chǎng)和太陽(yáng)能光伏電源的供電量是在飆升還是在下降，以及需求是高還是低。他們可以預(yù)測(cè)定價(jià)和增加生產(chǎn)所產(chǎn)生的額外收入，并將其與零件磨損和未來(lái)維護(hù)費(fèi)用相關(guān)的成本進(jìn)行預(yù)測(cè)。他們可以極其精確地完成這項(xiàng)工作，因?yàn)閿?shù)字雙胞胎模型可提供有關(guān)工廠中每項(xiàng)資產(chǎn)的健康和性能的精確信息。這種新一代的工業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)超越了大數(shù)據(jù)，它允許根據(jù)響應(yīng)速度和洞察力的精確度在云端和邊緣之間進(jìn)行最佳的數(shù)據(jù)處理分配。它還使不同的工業(yè)資產(chǎn)能夠一起交流并設(shè)計(jì)出最佳的協(xié)調(diào)響應(yīng)，并結(jié)合了有關(guān)機(jī)器，物理環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)。工業(yè)公司及其客戶的利益是巨大的：轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性維護(hù)，大幅減少故障和意外停機(jī)，提高效率，生產(chǎn)力和可靠性，降低成本和增加收入，這些好處的程度以及它們產(chǎn)生的速度在很大程度上取決于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的效率。