人們通常從電影中了解一些似乎與現(xiàn)實(shí)相差甚遠(yuǎn)的概念，但這些概念卻很快融入人們的日常生活中。1990年上映的一部由阿諾·施瓦辛格主演的電影中，一輛名為“Johnny Cab”的無人駕駛汽車讓人印象深刻，可以將人們送到任何他們想去的地方。如今，大多數(shù)大型汽車公司都在投入巨資將這項(xiàng)技術(shù)帶給大眾。

回溯到1968年，人們通過HAL9000對(duì)人工智能（AI）有了一些了解，HAL9000是一部主題為太空漫游的電影中的一臺(tái)有感知的計(jì)算機(jī)。HAL9000能夠?qū)嵤┱Z音和面部識(shí)別、自然語言處理、唇讀、藝術(shù)欣賞、解釋情感行為、自動(dòng)推理，甚至可以下棋。

而在過去幾年，人們已經(jīng)確定人工智能成為日常生活中不可或缺的一部分。例如可以采用智能手機(jī)查詢旅行目的地的天氣情況，虛擬助理可以播放人們喜歡的音樂，人們的社交媒體帳戶將根據(jù)其個(gè)人喜好提供新聞更新和廣告。

但是在這些背景中發(fā)生了更多的事情，人們并不了解有助于促進(jìn)健康甚至拯救生命、語言翻譯、新聞提要、面部識(shí)別、更加復(fù)雜疾病的準(zhǔn)確診斷，以及加速藥物開發(fā)等企業(yè)開發(fā)和部署人工智能的一些應(yīng)用。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測(cè)，到2022年，人工智能衍生的商業(yè)價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到3．9萬億美元。

那么人工智能技術(shù)如何對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生影響？早在2014年，谷歌公司就在其中一個(gè)數(shù)據(jù)中心設(shè)施中部署了Deepmind AI（使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用程序）。其結(jié)果是，能夠?qū)?shù)據(jù)中心用于冷卻的能源減少40％，這相當(dāng)于在考慮到電氣損耗和其他非冷卻效率之后，PUE值減少了15％，這也產(chǎn)生了該數(shù)據(jù)中心有史以來最低的PUE?；谶@些顯著的成本節(jié)省，谷歌公司希望在其他數(shù)據(jù)中心中部署該技術(shù)，并建議其他公司也這樣做。

Facebook公司秉承的使命是“讓人們有能力建立社區(qū)，讓世界更緊密地聯(lián)系在一起”，F(xiàn)acebook公司的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)白皮書從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施視角進(jìn)行概述，它描述了支持全球范圍內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

為了讓人們了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)需要多少計(jì)算能力，百度公司硅谷實(shí)驗(yàn)室的首席科學(xué)家Andrew Ng表示，培訓(xùn)百度的中文語音識(shí)別模型不僅需要4TB的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還需要20個(gè)計(jì)算機(jī)的exaflops計(jì)算量，也就是整個(gè)培訓(xùn)周期內(nèi)需要200億億次數(shù)學(xué)運(yùn)算。

但是對(duì)于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施呢？人工智能將如何影響企業(yè)希望構(gòu)建、租賃或升級(jí)所有不同規(guī)模和類型的數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和部署，以適應(yīng)這種創(chuàng)新的、節(jié)約成本，甚至挽救生命的技術(shù)？

機(jī)器學(xué)習(xí)可以在一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行，但由于數(shù)據(jù)量驚人，通常在多臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行，所有這些都相互關(guān)聯(lián)，以確保在培訓(xùn)和數(shù)據(jù)處理階段獲得持續(xù)通信、更低的延遲，絕對(duì)不能中斷的服務(wù)。人們對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)的渴望推動(dòng)了滿足需求帶寬量的指數(shù)增長(zhǎng)。

這些帶寬需要使用更加復(fù)雜的架構(gòu)設(shè)計(jì)，并在多個(gè)數(shù)據(jù)中心設(shè)施內(nèi)部和跨多個(gè)設(shè)施進(jìn)行分布，其中需要采用脊柱和葉脊網(wǎng)絡(luò)，而人們正在關(guān)注超級(jí)葉脊網(wǎng)絡(luò)，為所有復(fù)雜的算法提供在不同設(shè)備之間流動(dòng)數(shù)據(jù)的高速公路，并最終回到受體。

這就是光纖在確保人們上傳圖片或視頻提供給全世界觀看、分享和評(píng)論方面發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。光纖已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的事實(shí)上的傳輸媒介，這要?dú)w功于其高速和超高密度功能。隨著人們向更高的網(wǎng)絡(luò)速度遷移，還在混合部署中引入了全新的復(fù)雜性，也就是將采用哪種技術(shù)？

傳統(tǒng)的三層網(wǎng)絡(luò)使用核心、聚合和邊緣交換來連接數(shù)據(jù)中心內(nèi)的不同服務(wù)器，其中服務(wù)器間流量通過活躍設(shè)備在南北方向上相互通信。然而現(xiàn)在，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以帶來高計(jì)算要求和相互依賴性，更多的這些網(wǎng)絡(luò)是使用兩層脊柱和葉脊網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的，其中服務(wù)器由于超低延遲需求通過生產(chǎn)和培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)而在東西方向上相互通信。

自從2010年IEEE推出40G和100G網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以來，已經(jīng)出現(xiàn)了許多競(jìng)爭(zhēng)性的專有解決方案，這些解決方案讓那些不確定要遵循哪條路徑的用戶有些困惑，例如是否采用SR、多模、LR、單模等技術(shù)。40G和100G這兩種技術(shù)都使用一對(duì)光纖在兩個(gè)設(shè)備之間傳輸信號(hào)。無論人們使用哪種設(shè)備或在該設(shè)備中安裝哪個(gè)收發(fā)器，這都是通過兩根光纖進(jìn)行的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)交易。

但是IEEE批準(zhǔn)了40G以及更快的網(wǎng)絡(luò)解決方案之后，其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間改變了游戲規(guī)則?，F(xiàn)在人們正在研究使用標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)可的或?qū)Ｓ械摹⒉豢苫ゲ僮鞯腤DM技術(shù)的兩種光纖，以及使用8芯光纖（4根傳輸、4根接收）的并行光學(xué)器件的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)可，或多源協(xié)議（MSA）和工程技術(shù)接收），或20芯光纖（10根傳輸，10根接收）。

因此現(xiàn)在已經(jīng)簡(jiǎn)化了一切，以下進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結(jié)。

如果企業(yè)希望繼續(xù)使用經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的解決方案，并降低光學(xué)器件成本，因?yàn)槠髽I(yè)不需要單模光纖的長(zhǎng)距離功能，那么可以選擇多模并行光學(xué)器件，這樣就可以突破更加快速的40G或100G開關(guān)端口分為較小的10或25G服務(wù)器端口。

如果企業(yè)希望延長(zhǎng)已安裝的雙工光纖的使用壽命，并且不介意與其首選硬件供應(yīng)商保持聯(lián)系而不需要互操作性，并且不需要更長(zhǎng)的距離，則可以選擇其中一種多模WDM解決方案。

大規(guī)模部署人工智能的大多數(shù)科技公司正在為當(dāng)今和未來的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)單模并行光纖解決方案。這有三個(gè)簡(jiǎn)單的原因。

目前的市場(chǎng)趨勢(shì)是首先開發(fā)和發(fā)布并行光纖解決方案，WDM解決方案緊隨其后，因此并行光學(xué)解決方案的數(shù)量要高得多，從而降低了制造成本。與2km和10km WDM解決方案相比，它們還支持更短的距離，因此企業(yè)不需要部署過多復(fù)雜的組件來冷卻激光器，并在兩端復(fù)用和解復(fù)用信號(hào)。雖然人們已經(jīng)看到這些“超大規(guī)模”數(shù)據(jù)中心設(shè)施的規(guī)模，但調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在這些設(shè)施中單模光纖的平均部署長(zhǎng)度尚未超過165m，因此無需購(gòu)買更昂貴的WDM收發(fā)器來驅(qū)動(dòng)他們不需要支持的距離。

并行單模也比WDM解決方案使用更少的電能，正如之前從谷歌的例子中看到的電源使用情況，為了減少數(shù)據(jù)中心最大的運(yùn)營(yíng)成本，任何可以做的事情都是一件好事。

部署并行光學(xué)器件的主要優(yōu)勢(shì)之一是能夠采用高速交換機(jī)端口，例如40G，并將其分解為4×10G服務(wù)器端口。端口突破提供了巨大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因?yàn)橥黄频退俣丝诳梢燥@著減少電子設(shè)備的機(jī)箱或機(jī)架安裝單元的數(shù)量從3：1（并且數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)并不便宜）并且使用更少的電能，需要更少的冷卻設(shè)施，并且可以進(jìn)一步降低能源費(fèi)用，調(diào)查數(shù)據(jù)表明這相當(dāng)于單模解決方案節(jié)省了30％的成本。光纖收發(fā)器供應(yīng)商還確認(rèn)，所有銷售的并行光纖收發(fā)器中的很大一部分都是為了利用這種端口分支功能而部署的。

主要交換機(jī)和收發(fā)器供應(yīng)商的技術(shù)路線圖為部署并行光學(xué)器件的客戶顯示了非常清晰和簡(jiǎn)單的遷移路徑。而大多數(shù)科技公司都在遵循這條路線，所以當(dāng)光學(xué)器件可用，并且從100G遷移到200或400G時(shí)，它們的光纖基礎(chǔ)設(shè)施仍然存在，無需升級(jí)。那些決定使用雙工雙光纖基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己希望升級(jí)到100G以上，但WDM光纖系統(tǒng)可能無法在其遷移計(jì)劃的時(shí)間范圍內(nèi)提供。

從網(wǎng)絡(luò)連接的角度來看，這些網(wǎng)絡(luò)是高度網(wǎng)狀的光纖基礎(chǔ)設(shè)施，以確保沒有一臺(tái)服務(wù)器相互之間有兩個(gè)以上的網(wǎng)絡(luò)躍點(diǎn)。但是這樣的帶寬需求甚至從脊柱交換機(jī)到葉脊交換機(jī)的傳統(tǒng)3：1超額配置比率還不夠，并且更典型地用于來自不同數(shù)據(jù)大廳之間的超級(jí)脊柱的分布式計(jì)算。

由于交換機(jī)I／O速度的顯著提高，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商正在努力提高利用率，提高效率，提供超低的延遲。

此外，在谷歌公司最近宣布推出最新的人工智能硬件之后，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向了另一個(gè)轉(zhuǎn)變，這是一種名為Tensor Processing Unit（TPU 3．0）的定制專用集成電路（ASIC），在巨大的吊艙設(shè)計(jì)中，將其功能提高了8倍。但是，在芯片中加入更多的計(jì)算能力也會(huì)增加驅(qū)動(dòng)它的能量，從而增加熱量，這就是為什么數(shù)據(jù)中心采用液體冷卻為芯片提供冷卻的原因，因?yàn)門PU 3．0芯片產(chǎn)生的熱量已經(jīng)超出了之前數(shù)據(jù)中心冷卻解決方案的限制。

人工智能是下一波業(yè)務(wù)創(chuàng)新浪潮。它可以帶來運(yùn)營(yíng)成本節(jié)約，額外的收入流，簡(jiǎn)化的客戶互動(dòng)，以及更高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作方式，其具有很多優(yōu)勢(shì)。最近的一次小組討論證實(shí)了這一點(diǎn)，專家當(dāng)時(shí)表示使用聊天機(jī)器人的網(wǎng)站如果效率不高且客戶關(guān)注度不夠，客戶就會(huì)放棄對(duì)話，并且很難再次合作。

因此，人們必須接受這項(xiàng)技術(shù)并將其用于其業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，這也意味著采用不同的方式思考數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)施。由于專用集成電路（ASIC）的性能顯著提高，人們最終會(huì)看到I／O速度的提高，甚至更深層次地推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接的發(fā)展。企業(yè)的數(shù)據(jù)中心需要超高效的高速光纖網(wǎng)絡(luò)、超低延遲、東西方向的脊柱和葉脊網(wǎng)絡(luò)，以適應(yīng)企業(yè)日常生產(chǎn)流量，同時(shí)支持機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)。

人們已經(jīng)看到了主要的科技公司如何接受人工智能以及如何部署并行單工模式幫助他們實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)雙工方法更高的資本和運(yùn)營(yíng)成本，傳統(tǒng)的雙工方式從一開始就承諾降低成本。但是隨著數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)以及繼續(xù)發(fā)展，專業(yè)人員的習(xí)慣和交流方式在不斷變化，提高了網(wǎng)絡(luò)速度，并增加了復(fù)雜性?，F(xiàn)在安裝正確的布線基礎(chǔ)設(shè)施解決方案將使企業(yè)從一開始就獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益，保留并吸引更多客戶，并使企業(yè)的數(shù)據(jù)中心設(shè)施能夠蓬勃發(fā)展。