走進一家便利店，隨即響起提示音：“您好，會員，歡迎光臨，今天XXX商品有打折哦?！?/p>

選好商品之后買單，收銀臺上的屏幕立即捕捉到人臉并自動為你渲染酷炫的AR特效，同時手機收到優(yōu)惠券，點開優(yōu)惠券即可減免費用。

如今，在某些線下零售店中，以上獲得AI加持的“未來”場景已經(jīng)成為了現(xiàn)實。

“無人店”模式尚未成熟，另類“AI+零售”新模式異軍突起

說起“AI+零售”，想必多數(shù)人想到的都是無人店，實現(xiàn)一種自主結賬的購物體驗。在國內(nèi)，我們也能夠看到一些與此類似模式的線下零售店。

撇開技術成熟度與否，所謂的“無人店”從背后系統(tǒng)到店面布置都需要廠商另外出資新建，這對于廠商來說是一種額外的成本負擔?？梢哉f，對于大多傳統(tǒng)零售店而言，這種“AI+”的模式在時間成本和財務成本上并不友好。

也因此，在“無人店”之外，“AI+”又創(chuàng)造了另外一種融合模式——基于傳統(tǒng)零售店本身進行AI升級。其中之一的表現(xiàn)形式，就是此文開篇提及的場景，亦被稱為“AI+零售”新模式。

依然以開篇場景為例，通過人臉識別、大數(shù)據(jù)分析技術，當顧客站在屏幕前面，后者的攝像頭就會自動捕捉并掃描人臉，進而確認顧客的會員身份。這之后，基于過往采集到的信息，對用戶進行畫像和細分，進而為顧客提供個性化服務。

此外，將數(shù)據(jù)賦能零售打造智能商業(yè)，通過大數(shù)據(jù)深入采集、挖掘和一站式智能分析與決策，傳統(tǒng)零售店也能夠由此獲得一個“針對性”的可行動建議，以提升決策效率，包括貨物的補充、品類購進等等。

其中，最為關鍵的技術分別是大數(shù)據(jù)分析和機器視覺。而就操作便捷性、落地性、AI升級成本等方面來看，相比于“無人店”，基于傳統(tǒng)零售店本身進行的AI升級更為適用于當前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，且能夠適用于服裝、汽車等更多行業(yè)的線下零售店升級。正因為如此，“無人店”的熱情漸漸平息，反之各大商場、零售店開始越來越青睞AI+零售這種模式。

隨之而來的，是出現(xiàn)了新的疑惑。

機器視覺+商業(yè)智能，如何助力傳統(tǒng)零售店智能化升級？

對于傳統(tǒng)零售商而言，從表面來看，基于機器視覺打造的靈巧小屏等硬件設備是一種面向客戶營銷的手段。而在整體和軟件支持上，基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能解決方案，能夠幫助傳統(tǒng)零售商在經(jīng)營管理、智能決策等多層面起到輔助作用。

一個是整體上的把控，一個是面向客戶的營銷手段。分開單獨使用，兩者的功效是1+1=2，但是，若將兩者進行結合，最終的成效是1+1>2。

不過，這其中究竟是怎么一個融合法？作為升級過程中的三大主體，機器視覺企業(yè)、商業(yè)智能企業(yè)和傳統(tǒng)零售商該如何進行配合？

用了機器視覺+商業(yè)智能，最終的成效究竟如何？

目前，在傳統(tǒng)零售的AI升級中，我們已經(jīng)看到了許多已經(jīng)落地的案例，尤其是在便利店這一市場。

在這些便利店中，我們能夠看見的是各類屏幕設備的前臺展示，而隱性層面是無法實體觸碰的商業(yè)智能，我們并不能明確知曉“機器視覺+商業(yè)智能”給傳統(tǒng)零售店帶來的變化。

究竟，在采用機器視覺+商業(yè)智能之后，傳統(tǒng)零售店發(fā)生了什么變化？在“提收降本”方面，有沒有什么數(shù)據(jù)能夠明確向我們展示，AI加持后傳統(tǒng)零售店的最終成效？

作為一個新賽道，“AI+零售”還處于一個摸索期，還有許多問題需要探討和磨合。