在Uber無人駕駛車禍事件發(fā)生后的四個月內，這家提供在線叫車服務的公司終止了公共路段上的無人駕駛測試。亞利桑那州州政府也禁止 Uber 開展任何無人駕駛測試。盡管 Uber 取得了加州州政府的同意，其并未在加州開展任何測試，并同時取消了匹茲堡的自動駕駛研究中心附近路段的公路測試。

直到8月3日，Uber 負責自動駕駛業(yè)務的總裁 Eric Meyhofer 才在個人博客中宣布：Uber 的自動駕駛汽車將會重回匹茲堡。目前，自動駕駛汽車在路上將會被設置為人工模式，路上行駛僅為機器訓練和地圖收集信息數(shù)據(jù)。為了充分讓這項技術重回公眾視野，Uber 在前美國國家交通安全局主席及交通專家 Christopher Hart 的指導下，開展了大規(guī)模的“安全檢查”。

安全檢查是否能夠讓自動駕駛重回公路，以及是否能保證Uber能防范此前發(fā)生的致命車禍，這些都是Uber所面對的問題。目前Uber 已經(jīng)解決自動技術中的一個關鍵問題，那就是操作者如何幫助機器學習。

美國國家交通安全局在今年五月發(fā)布的關于 Uber 事故的初步報告中指出，Uber 的自動駕駛軟件沒能在 Herzberg（受害者）橫穿馬路時準確識別出來。報告同時指出，當 Uber 的系統(tǒng)出現(xiàn)任何問題或突發(fā)狀況時，其系統(tǒng)完全依賴于集中注意力的操作人手動介入。 而在二戰(zhàn)時期，當時研究人機互動的專家已經(jīng)表示，這樣的依賴人工觀察是錯誤的，因為人無法在長時間內保持高度集中的注意力。

對于自動駕駛汽車的開發(fā)人員來說，公路測試是其技術暴露在所有偶然事件環(huán)境中的最佳方式。但在現(xiàn)實生活中，測試不成熟的機器技術，也就意味著將真實人員的生死置于險境。

盡管還有更多信息尚未披露，Uber 宣布的這項變動似乎會讓 Uber 更快地跟上行業(yè)安全標準。兩周前，Uber 解雇了所有的安全測試司機——共計超過10人，分別位于舊金山和匹茲堡——同時，開始招聘新的“任務專員”。

現(xiàn)在，不同于以往完全依賴一位操作者監(jiān)控路況和自動駕駛系統(tǒng)技術，Uber 在每輛汽車中安排兩位“任務專員”（Uber 邀請了部門前安全測試司機重新申請了這一崗位）。一位任務專員將坐在駕駛席，觀察道路狀況，而另一位將會坐在乘客座位，記錄軟件運行的環(huán)境。通用汽車的 Cruise 和 Nutonomy 等公司，也是通過一兩汽車安排兩位操作人的方式進行測試。

Uber 也在其測試汽車中就加入了一個司機監(jiān)控系統(tǒng)。 Uber 將不再嘗試依賴于操作者的全神貫注，相反，將會運用司機面部監(jiān)控系統(tǒng)來測試操作者在駕駛座上的相對位置。

Uber 表示，攝像頭將會判斷司機是否在低頭看手機、或是被其他事物所吸引。如果系統(tǒng)監(jiān)控到司機不再看著路面，將會發(fā)出響亮的警報聲。這項系統(tǒng)有點類似于通用汽車的半自治巡航功能（操作者是否會在警報聲之后集中注意并完全避免事故發(fā)生，仍然是一個爭議點。）同時，一位遠程的任務專員將會收到警報通知，提示該車司機并未全神貫注，并會提供車內狀況的視頻直播。如果出現(xiàn)任何問題，這位遠程專員能夠通過筆記本電腦和車內操作者溝通。

Uber 表示，一直被專家詬病會影響操作者的中央主機控制系統(tǒng)也經(jīng)過重新改造。由于安全司機將不會再負責監(jiān)控駕駛屏幕，改裝后屏幕上只會顯示導航信息。 Uber 拒絕在平板交互的變化上提供更多具體信息。

“這項轉變是負責任的、也是合理的，能夠讓 Uber 和行業(yè)內同樣開展測試的同行更加接近?！甭槭±砉ご髮W人機交互在讀的 Bryan Reimer 說。他認為，變化主要集中在監(jiān)控系統(tǒng)，轉變都是很正確的。同時，他也指出， Uber 也可以考慮設置人眼追蹤系統(tǒng)。他和他的同事發(fā)現(xiàn)，監(jiān)控司機的眼部動作，例如是在水平望向遠方、還是掃視道路，是判斷司機是否注意力集中的最好方式。

比較諷刺的是，當自動駕駛的研究者嘗試永遠擺脫駕駛行為時，他們最先需要的，是充分理解人們是如何駕駛的。