互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療的交互每天都在上演著。近日，廣東中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院泌尿外科就在達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人和3D打印技術(shù)的支持下，完成了一例高難度的巨大腎腫瘤切除術(shù)。術(shù)中，醫(yī)生只切開了幾個(gè)1厘米的小切口，就切除了一個(gè)跟腎臟一樣大的腎腫瘤，患者術(shù)后1天下地，三四天就已經(jīng)能夠出院，手術(shù)不再是“開膛破肚”、大出血、住院數(shù)月。而這，實(shí)際上還只是互聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)層面給醫(yī)療帶來的改變。

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，尤其是人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)視覺、智能語音技術(shù)和自然語言處理等技能得以進(jìn)入醫(yī)療界，并嶄露鋒芒。“我深信，人工智能會深刻改變現(xiàn)有醫(yī)療領(lǐng)域的方方面面?！痹诮照匍_的2018·NBI夏季創(chuàng)新峰會上，IBM大中華區(qū)首席健康官陳彤表示，這些改變也一定可以造福人類。

就在上月，易觀發(fā)布了研究報(bào)告《中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療年度綜合分析2018》，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年，移動醫(yī)療活躍用戶平均為3389.68萬人/月，我國移動醫(yī)療市場規(guī)模已達(dá)到230.7億元，預(yù)測2020年市場規(guī)模達(dá)到538.5億元。

互聯(lián)網(wǎng)讓有效數(shù)據(jù)得以累積

顯然，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療已成為未來5～10年的趨勢，春雨醫(yī)生CEO張琨總結(jié)了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的三個(gè)特點(diǎn)：“首先是要做到即時(shí)響應(yīng)，無須等待；其次要做到線上線下融合；最后，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療一定要尊重醫(yī)療行業(yè)的特殊屬性，比如其公共服務(wù)的屬性、利益相關(guān)方眾多、政府強(qiáng)監(jiān)管的政策環(huán)境以及屬地化服務(wù)等?！?/p>

張琨同時(shí)表示，如果要具備上述三個(gè)特點(diǎn)，就必須利用好互聯(lián)網(wǎng)，讓有效數(shù)據(jù)得以積累，從而讓醫(yī)生和人工智能充分融合，解決臨床上的問題?！盎ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療一定會擁抱傳統(tǒng)醫(yī)療，用互聯(lián)網(wǎng)的能力和方法重構(gòu)傳統(tǒng)醫(yī)療的模式?！?/p>

微醫(yī)首席醫(yī)療官、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長張群華很贊同張琨的觀點(diǎn)。烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在2015年12月7日開業(yè)，“烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院有很多創(chuàng)新，比如，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院可以讓醫(yī)生跨省就業(yè)；我們開具的電子處方，患者可以直接到藥店買藥；可以線上問診復(fù)診病人等。但是我認(rèn)為，最大的創(chuàng)新還是我們跟傳統(tǒng)醫(yī)院合作，積累了大量?？漆t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，然后研究分析出某個(gè)病種的中國治療指南，這就是做互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療要完成的工作?！弊鳛橐幻?jīng)在華山醫(yī)院就職的外科大夫，張群華頗為感慨。

2017年6月，北京天壇醫(yī)院牽頭成立了“天壇醫(yī)院神經(jīng)系統(tǒng)疾病?？坡?lián)盟”，天壇醫(yī)院與微醫(yī)合作運(yùn)用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造了輻射全國的神經(jīng)學(xué)科互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)聯(lián)體，目前已連接成員單位79家，遍布31個(gè)省份。張群華表示，未來全國估計(jì)有300家三甲醫(yī)院將陸續(xù)加入聯(lián)盟。

張群華介紹，微醫(yī)還在2017年與浙江大學(xué)共同成立了“睿醫(yī)人工智能研究中心”，重點(diǎn)研究在臨床大數(shù)據(jù)、影像學(xué)和基因組學(xué)上的醫(yī)學(xué)人工智能共性關(guān)鍵技術(shù)?！氨热缣悄虿∫暰W(wǎng)膜的研究，過去內(nèi)分泌科大夫只看糖尿病，不看眼底；眼科大夫只看眼底，不看糖尿病，現(xiàn)在通過人工智能技術(shù)，使得這兩個(gè)科室可以深度融合，也可以對糖尿病做更加深入的研究?！睆埲喝A表示，很高興互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的模式已經(jīng)被國家所認(rèn)可，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和人工智能未來定有著密不可分的關(guān)系。

不僅是微醫(yī)一家，中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)記者梳理發(fā)現(xiàn)，目前全國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的大軍已經(jīng)擴(kuò)充到至少36家，其中，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地運(yùn)營的共有25家，其他11家均在2016年公開宣布簽約在建。

做烤瓷牙時(shí)間從十多天縮短到30分鐘

自2015年以來，政府部門陸續(xù)頒布了近20項(xiàng)人工智能有關(guān)的政策，從人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)管、行業(yè)融合、產(chǎn)品落地等多方面做出相關(guān)指導(dǎo)。2017年7月，國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征，堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)。隨后，2018年4月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，明確指出，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”支持研發(fā)醫(yī)療健康相關(guān)的人工智能技術(shù)、醫(yī)用機(jī)器人、大型醫(yī)療設(shè)備、應(yīng)急救援醫(yī)療設(shè)備、生物三維打印技術(shù)和可穿戴設(shè)備等。

在政策的有力推動下，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，我國“人工智能+醫(yī)療市場”的規(guī)模2018年有望達(dá)到200億元。手術(shù)機(jī)器人達(dá)芬奇、糖尿病機(jī)器人“糖小護(hù)”、醫(yī)療物流機(jī)器人“諾亞”等醫(yī)療機(jī)器人的不斷涌現(xiàn)，也從側(cè)面反映出人工智能技術(shù)在醫(yī)療各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的縱深推進(jìn)，但在歡樂口腔CEO孫延看來，口腔醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)率先一步發(fā)展起來了，“人工智能數(shù)字化已經(jīng)在牙科領(lǐng)域成功落地，2018年是牙科領(lǐng)域的數(shù)字化元年，出現(xiàn)了大量牙科醫(yī)生的勞動開始被數(shù)字化取代的趨勢。以前我們要給患者出一個(gè)牙齒矯正方案，需要一個(gè)有著10～15年學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，而現(xiàn)在只需要1秒鐘，當(dāng)醫(yī)生把所有數(shù)據(jù)上傳到云端，云端就直接給出矯正方案了?！睂O延甚至認(rèn)為，2018年年初，人工智能就已經(jīng)超越了醫(yī)生的診斷判斷水平。

傳統(tǒng)的口腔科醫(yī)生，80%的勞動是做手術(shù)等具體操作，現(xiàn)在已經(jīng)變成了對著屏幕來操作。孫延說：“以前醫(yī)生全部在手術(shù)室，靠自己的經(jīng)驗(yàn)來操作，現(xiàn)在歡樂口腔的醫(yī)生都退到了計(jì)算機(jī)旁邊。比如，無模型烤瓷牙，以前做好烤瓷牙，需要十幾天的時(shí)間，現(xiàn)在我們可以縮短到30分鐘，而且中間不需要太多人工的參與?！?/p>

通過人工智能技術(shù)的加持，“以前矯正科醫(yī)生一年只能看200～300個(gè)病人，現(xiàn)在一個(gè)醫(yī)生一年可以接診2000人?！睂O延表示，技術(shù)的發(fā)展大大提高了醫(yī)療的精準(zhǔn)度和效率。

醫(yī)療的專業(yè)性不容忽視

盡管人工智能技術(shù)在口腔醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已有突出進(jìn)展，但孫延同時(shí)也表示：“這主要原因是牙科操作的都是硬組織活動，硬組織改變很慢，通過掃描和CT，可以非常高效地診斷。內(nèi)臟等軟組織變化很快，且細(xì)微，因此這些領(lǐng)域的診療，還需要更深入的研究。”

陳彤對此表示贊同：“千萬不要相信僅憑基因就可以預(yù)測未來的所謂的‘智能技術(shù)’，人工智能在醫(yī)療上還有很多泡沫?，F(xiàn)在大多數(shù)人只看到了技術(shù)層面，但是醫(yī)療行業(yè)很特殊，專業(yè)性很強(qiáng)，例如一些人甚至分不清糖尿病有幾種類型。對于人工智能應(yīng)用到醫(yī)療上，必須以嚴(yán)格務(wù)實(shí)的科學(xué)態(tài)度予以重視?！?/p>

人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等，都是近年來醫(yī)療領(lǐng)域暴露出來的新問題。隨著技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決上述醫(yī)療行業(yè)的難題，盡管困難重重，但政策加持、資本涌入的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域依然如火如荼。

不過，人工智能領(lǐng)域的人才缺口很大，目前我國人工智能行業(yè)的從業(yè)人員不足5萬人，每年通過高校培養(yǎng)出來的技術(shù)人員也不足2000人，而在人工智能行業(yè)從業(yè)者中，美國擁有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的人才占比接近50%，我國只有不到25%。不僅如此，當(dāng)前很多醫(yī)療人工智能團(tuán)隊(duì)都是算法工程師在主導(dǎo)，既懂醫(yī)學(xué)又懂計(jì)算機(jī)的復(fù)合型人才在中國相對緊缺。

陳彤表示，對于人工智能進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，還有一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)，那就是對人類醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，因?yàn)椤皼]有任何人希望自己的健康數(shù)據(jù)，比如生了幾個(gè)孩子、有沒有性病、哪里有疤，這些被全世界的人知道?！?/p>