即使汽車制造商們對哪類傳感器性能最佳存在分歧，但是傳感器質量對自動駕駛車輛的安全至關重要是毋庸置疑的。每當自動駕駛車輛發(fā)生車禍或引起死亡事故，傳感器技術總會引起人們的注意。據(jù)外媒報道，總部位于美國俄勒岡州（Oregon）的菲力爾公司（FLIR Systems），全球最大熱成像傳感器、組件和攝像頭商用制造商，發(fā)布了一個熱源圖像開源數(shù)據(jù)集，提高自動駕駛車輛的安全性。

今年7月，該公司為研究自動駕駛車輛和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的研究人員、工程師和制造商，提供了一個機器學習數(shù)據(jù)集，包含10，000多張熱圖像。此類圖像可用于訓練自動駕駛車輛和網(wǎng)聯(lián)車輛內(nèi)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡。

該數(shù)據(jù)集包括日間和夜間場景、以及包含汽車和其他車輛、人員、自行車以及狗等在內(nèi)的場景。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）通常用于執(zhí)行圖像識別任務，因此，此類圖像可用于訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，從而識別上述物體。菲力爾公司表示，將熱圖像與激光雷達（LiDAR）、雷達以及可見光攝像頭結合使用，可創(chuàng)建更強大的算法，以更輕松地識別物體，特別是人和動物。