日前，由中國信通院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所與北京曠視科技有限公司共同研究完成的《人工智能與工業(yè)融合發(fā)展研究報告（2020）》正式發(fā)布。

作為引領(lǐng)未來的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能（AI）現(xiàn)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。今年爆發(fā)的新冠疫情對工業(yè)生產(chǎn)的影響已經(jīng)顯現(xiàn)，部分企業(yè)已經(jīng)加速應用智能工業(yè)機器人等新手段、新方式開展智能化生產(chǎn)，而工業(yè)作為我國實體經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐，正在面臨巨大的轉(zhuǎn)型考驗。

在此背景下，推動人工智能與工業(yè)融合發(fā)展，一方面有助于應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響；另一方面有助于應對我國人口紅利消失的影響，提升工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)競爭力，優(yōu)化我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

本次報告從人工智能前沿發(fā)展和工業(yè)產(chǎn)業(yè)應用趨勢出發(fā)，在實地調(diào)研和系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上，運用了最新數(shù)據(jù)和實踐案例，提出AI與工業(yè)融合的六個方面核心結(jié)論：

一是，AI與工業(yè)的融合發(fā)展從相向而行到攜手共進。只有優(yōu)勢互補、深度融合，利用AI為企業(yè)價值創(chuàng)造的各個核心活動賦能，幫助工業(yè)企業(yè)降本增效、提質(zhì)創(chuàng)收，才能加快工業(yè)智能化升級的步伐。

二是，計算機視覺技術(shù)成為推動AI與工業(yè)深度融合的“金剛鉆”。計算機視覺技術(shù)相當于給機器裝上一雙眼睛，在AI各類技術(shù)中相對成熟，近年來在工業(yè)中應用的滲透率快速提升，未來將廣泛為工業(yè)賦能，有望成為應用面最廣的技術(shù)。

三是，AI與千行百業(yè)的階梯性融合是未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主風口。工業(yè)子行業(yè)AI融合度指數(shù)（IAI）顯示，各行業(yè)AI融合度差異明顯，醫(yī)藥制造業(yè)、汽車制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)AI應用部署與應用效果顯著領(lǐng)先于其他行業(yè)。未來數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、盈利能力強、創(chuàng)新接受度高的行業(yè)將率先完成與AI的深度融合，對其他行業(yè)形成示范效應，并吸引更多行業(yè)部署AI應用。

四是，善于創(chuàng)新的企業(yè)將率先進入智能時代，對數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化階段的競爭對手形成降維打擊。AI在工業(yè)質(zhì)檢、倉儲物流、設(shè)備運維、安全管理等場景的應用得到了廣泛驗證，投入產(chǎn)出效果明顯。工業(yè)企業(yè)可以優(yōu)先在這些領(lǐng)域開展積極探索，率先享受技術(shù)紅利，加寬護城河。

五是，在框架級算法開發(fā)能力的支持下，AI將像水電一樣普及到工業(yè)企業(yè)。工業(yè)細分領(lǐng)域AI應用差異化特征顯著，低成本、快速開發(fā)個性化算法是成功關(guān)鍵。只有構(gòu)建深度學習框架級的場景化算法快速開發(fā)能力，充實算法庫，才能以較低開發(fā)成本及時響應工業(yè)領(lǐng)域碎片化需求。

六是，互信為基，共贏為臺，數(shù)據(jù)為墩，AI為拱，生態(tài)伙伴共建智能化轉(zhuǎn)型之橋，連接中國制造的昨天與明天。任何一次大的產(chǎn)業(yè)革命，都是一系列技術(shù)組合起來滿足業(yè)務(wù)需求的結(jié)果，感知器、決策器和執(zhí)行器的高效協(xié)同才能加快AI與工業(yè)深度融合。