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[導(dǎo)讀][編譯]向云中遷移的企業(yè)大多數(shù)是由管理本地資源的日益復(fù)雜,對全球數(shù)據(jù)可用性的需求以及當(dāng)然希望大幅減少在IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上的支出的愿望所觸發(fā)的。 這些初次采用云的用戶中許多人沒有做的是對各種類型的云部署模

[編譯]向云中遷移的企業(yè)大多數(shù)是由管理本地資源的日益復(fù)雜,對全球數(shù)據(jù)可用性的需求以及當(dāng)然希望大幅減少在IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上的支出的愿望所觸發(fā)的。

這些初次采用云的用戶中許多人沒有做的是對各種類型的云部署模型進(jìn)行分析,并將其與當(dāng)前和未來系統(tǒng)的性能需求并列。讓我們快速了解一下市場提供了什么,在開始云計(jì)算之前應(yīng)該考慮哪些步驟。

私有云

私有云在平衡其硬件和軟件使用方面為所有者提供了更多的回旋余地,因此,它們提供了更多降低日常成本的機(jī)會。這幾個關(guān)鍵因素可以降低成本:

正確的容量規(guī)劃工具可幫助實(shí)現(xiàn)更高的云利用率。

更好的軟件許可選項(xiàng)。與基于虛擬機(jī)的公共云定價相比,能夠在每個CPU上部署更多虛擬機(jī)通常使云管理員能夠利用更有利的基于CPU的定價模型。

本地流程自動化有助于節(jié)省重復(fù)的基礎(chǔ)架構(gòu)維護(hù)例程,并釋放出可用于其他任務(wù)的資源。

公有云

就云成本優(yōu)化而言,公共云最受關(guān)注。請記住,它們在設(shè)計(jì)時考慮了即付即用計(jì)費(fèi)模型,因此,確定基礎(chǔ)架構(gòu)中的哪些資源需要一直保持運(yùn)行是很重要的,并且可以偶爾訪問這些資源。

根據(jù)您的發(fā)現(xiàn),您可能希望切換到有上限的預(yù)付費(fèi)資源分配計(jì)劃,并僅在不規(guī)則的云需求上花費(fèi)更多。

對于公有云成本優(yōu)化有以下六個關(guān)鍵要點(diǎn):

修改您的存儲策略。將檔案和很少使用的數(shù)據(jù)放入冷存儲中,以查看每月存儲費(fèi)用的嚴(yán)重下降。

考慮托管云服務(wù),例如數(shù)據(jù)庫維護(hù)。如果涉及內(nèi)部資源,與您的潛在支出相比,這可能是一筆不大的費(fèi)用。

組織您的訂閱,并將其綁定到特定的資源組或團(tuán)隊(duì)。這樣,您將能夠快速確定云使用高峰的根本原因,并更快地解決問題。

持續(xù)優(yōu)化您的云使用情況。建立定期審核,關(guān)閉不再使用的資源,根據(jù)監(jiān)視結(jié)果更改配額,將供應(yīng)限制為現(xiàn)在真正需要的資源。

如果可能,請利用云原生服務(wù)。與常規(guī)的非托管云服務(wù)相比,典型的PaaS模型可節(jié)省大量資金。

確保你有一個熟練的DevOps團(tuán)隊(duì)或一個可靠的DevOps承包商在快速反應(yīng)。

混合云和多云

混合云和多云配置結(jié)合了私有云和公共云的特性,這使得以上所有建議也完全適用于它們。如果您正在考慮使用混合方法,請確保在私有云中保持盡可能多的空間,以最大程度地利用資源和提高安全性,然后通過可快速擴(kuò)展以適應(yīng)服務(wù)器峰值負(fù)載的公共云部署來對其進(jìn)行補(bǔ)充。這樣,您將非常準(zhǔn)確地知道您的每月支出是多少,并且只需要當(dāng)心那些導(dǎo)致溢出和需要額外計(jì)算需求的極端情況。

另一方面,多云模型的節(jié)省將在很大程度上取決于您的企業(yè)正在尋找的云服務(wù)。例如,如果您的一個部門的工作嚴(yán)重依賴于Google的Service X,而另一個業(yè)務(wù)部門強(qiáng)烈希望使用Amazon的Service Y,那么創(chuàng)建一個包含這兩項(xiàng)服務(wù)并使其可訪問的多云環(huán)境將是有意義的來自公司的私有云。不要忘記,您將需要一支優(yōu)秀的DevOps團(tuán)隊(duì)來完成此任務(wù)。

對于剛開始探索云計(jì)算世界的人來說,它的多樣性似乎有點(diǎn)太多。但是,采用正確的云遷移服務(wù)方法,一切皆有可能-甚至通過以正確的方式管理云來節(jié)省大量資金。簡而言之,規(guī)則如下:

將您的敏感數(shù)據(jù)保留在私有云中的防火墻后面。也可將其用于常規(guī)靜載荷。

將公共云(SaaS和PaaS)用于峰值負(fù)載和軟件開發(fā)。

衡量和優(yōu)化,優(yōu)化和衡量。

花足夠的時間分析定價模型和不同提供商的訂購價格。

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