人們?cè)谠O(shè)想未來(lái)的智能工廠時(shí)，經(jīng)常將技術(shù)當(dāng)成主角。然而，單靠技術(shù)無(wú)法保證成功轉(zhuǎn)型到智能工廠，成功轉(zhuǎn)型關(guān)鍵系于工廠員工。若能利用這些員工對(duì)朝工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型的興趣，這些人將是通向未來(lái)的潛在盟友。

　　據(jù)報(bào)導(dǎo)，由于許多員工害怕技術(shù)的影響，未來(lái)學(xué)家們看到了不同的道路。倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院（London School of Economics；LSE）發(fā)表了《Robots at Work》研究報(bào)告，內(nèi)容涉及工業(yè)機(jī)器人的使用。

　　LSE研究主管Guy Michaels表示，由于工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)力提高了約15%。值此同時(shí)，低技能勞動(dòng)力的比例下降，薪酬略有增加。工業(yè)機(jī)器人對(duì)整體員工數(shù)量沒(méi)有任何重大影響。

　　德國(guó)為全球工業(yè)機(jī)器人密度第三高的國(guó)家。歐洲經(jīng)濟(jì)研究中心（Centre for European Economic Research）最近代表德國(guó)聯(lián)邦教育和研究部進(jìn)行的一項(xiàng)研究揭示了類似結(jié)果。2017年德國(guó)就業(yè)人數(shù)達(dá)4，400萬(wàn)，是德國(guó)統(tǒng)一以來(lái)的最高數(shù)字。工業(yè)機(jī)器人的迅速普及并未削弱就業(yè)數(shù)據(jù)。

　　國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）主席Junji Tsuda解釋說(shuō)，生產(chǎn)的現(xiàn)代化將危險(xiǎn)、不健康和單調(diào)的工作轉(zhuǎn)移到機(jī)器上。絕大多數(shù)情況下，只有某項(xiàng)工作的某些活動(dòng)會(huì)自動(dòng)化，而不是員工的所有工作范圍。