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[導(dǎo)讀] 大數(shù)據(jù)(big data)應(yīng)用日益普及、協(xié)調(diào)健康照護(hù)工作人力與病患的需求日增、基于人工智能(AI)技術(shù)于長(zhǎng)者照護(hù)極具潛力、改善病患醫(yī)療成效、擴(kuò)大采用精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)(precision medicine

大數(shù)據(jù)(big data)應(yīng)用日益普及、協(xié)調(diào)健康照護(hù)工作人力與病患的需求日增、基于人工智能(AI)技術(shù)于長(zhǎng)者照護(hù)極具潛力、改善病患醫(yī)療成效、擴(kuò)大采用精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)(precision medicine)、新興市場(chǎng)如大陸與印度亟待開(kāi)發(fā)投資,均將驅(qū)動(dòng)AI在全球健康照護(hù)市場(chǎng)發(fā)展。

據(jù)報(bào)導(dǎo),Allied Market Research最新研究報(bào)告指出,AI在全球健康照護(hù)市場(chǎng)的規(guī)模,2016年約為14.41億美元,預(yù)估到2023年可達(dá)227.9億美元,期間的年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)為48.7%。

其中,北美是2016年占比最大的貢獻(xiàn)者,預(yù)估未來(lái)將持續(xù)此態(tài)勢(shì);預(yù)估2017~2023年期間成長(zhǎng)最快速的將是亞太地區(qū),其中成長(zhǎng)最多的則是大陸。

健康照護(hù)產(chǎn)業(yè)在協(xié)助分析如計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT scan)或核磁共振攝影(MRI)等復(fù)雜醫(yī)療影像、保存電子健康紀(jì)錄(EHR)與電子病歷(EMR)等方面已不可或缺,也理所當(dāng)然采用基于AI的技術(shù)與裝置。

不過(guò)研究認(rèn)為,缺乏標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)與指導(dǎo)方針,以及健康照護(hù)專業(yè)人員對(duì)AI技術(shù)的勉強(qiáng)心態(tài),都會(huì)妨礙AI的進(jìn)一步采用與市場(chǎng)成長(zhǎng)。

2016年使用者區(qū)隔(segment)中成長(zhǎng)最快的是制藥與生技公司;2017~2023年期間成長(zhǎng)最快的區(qū)隔為硬件,成長(zhǎng)最快的應(yīng)用則是降低藥物劑量錯(cuò)誤,而健康照護(hù)供應(yīng)者區(qū)隔,預(yù)料將一如目前持續(xù)居于市場(chǎng)支配地位。

由于對(duì)應(yīng)用AI輔助技術(shù)極廣的最低侵入式手術(shù)需求驟增,機(jī)器人輔助(robot-assisted)手術(shù)在2016年占比最大,預(yù)估CAGR可達(dá) 46.1%。

由于資料探勘、影像辨識(shí)的應(yīng)用增加,深度學(xué)習(xí)應(yīng)用區(qū)隔在2016年成長(zhǎng)速度最快;而2016年貢獻(xiàn)度最大的是自然語(yǔ)言處理(NLP)應(yīng)用區(qū)隔,預(yù)計(jì)在2017~2023年期間仍將居于市場(chǎng)支配地位。

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