前年，傅盛就覺得移動互聯(lián)網(wǎng)的競爭越來越激烈，越來越難以往前走，所以他覺得可能移動互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競爭已經(jīng)結(jié)束了。這是他在3月25日舉辦的“2017雪球中概高峰論壇”上發(fā)表的言論。

“獵豹抓住的上一個機會是中國互聯(lián)網(wǎng)的國際化，下一個機會是什么？對我來說下一個認知是深度學習。”

在他看來，深度學習本質(zhì)在降低技術(shù)壁壘，如果說以前獵豹要出一個語音產(chǎn)品，人臉識別做到世界前列，都不敢想象，不知道要從哪個年頭開始搞。但因為現(xiàn)在深度學習技術(shù)的發(fā)展，獵豹已經(jīng)取得了一些成果。

下面是傅盛的部分發(fā)言實錄：

大概在5年前我認知到，中國的APP已經(jīng)領(lǐng)先全球，中國的APP可以走向全世界，移動互聯(lián)網(wǎng)使中國公司的國際化變得比以前更容易。

于是獵豹全力以赴地做了國際化，我們在3年的時間里積累了超過6億的活躍用戶，總下載量超過30億次，每個月有超過6億臺手機跑獵豹移動的APP，這其中81%的用戶來自于海外，20%-25%來自于歐美發(fā)達國家。去年我們遇到了一些問題，但是我們的增長率依然有25%左右，過去的5年都是100%增長。

獵豹抓住的上一個機會是中國互聯(lián)網(wǎng)的國際化，下一個機會是什么？對我來說下一個認知是深度學習。很多人說深度學習是一個概念，你為什么要做深度學習？AI+時代，獵豹作為一家工具類APP起家的公司，為什么有機會做成人工智能和機器人。

我想從三個點來講為什么獵豹會有機會。這三個點的前提是，大概在前年我就覺得移動互聯(lián)網(wǎng)的競爭越來越激烈，越來越難以往前走，所以我在想可能移動互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競爭已經(jīng)結(jié)束了。

第一點，我認為深度學習是算法革命。

以前做語音、做圖像、做無人駕駛，做空間定位的，每個都是一個專業(yè)。專業(yè)之間的算法差別是非常巨大的，我通過不斷地面試人看公司就發(fā)現(xiàn)了這樣的問題。但有一天深度學習出現(xiàn)了，既可以解決語音問題，又可以解決圖像問題，還可以解決無人駕駛問題，還可以解決股票交易問題，人類歷史上從來沒有出現(xiàn)過這么有魅力的東西。所以一旦是一個這樣的歸一式的算法，所有人類最聰明的腦力都集中過去了。

深度學習，恐慌的應(yīng)該是大公司，因為他們積累了很多的技術(shù)，不管是語音還是技術(shù)，在深度學習的沖擊下都被顛覆掉了。前不久我見了一個國內(nèi)某知名大公司實驗室的負責人，他說他做了7年的翻譯，后來看到keyword/keyword谷歌keyword/keyword的一篇論文，突然發(fā)現(xiàn)他原來的技術(shù)都白積累了。我認為深度學習本質(zhì)在降低技術(shù)壁壘，如果說以前獵豹要出一個語音產(chǎn)品，人臉識別做到世界前列，我都不敢想象，我說得從哪個年頭開始搞？但近期我們也會披露一些取得的成果。

第二，算法驅(qū)動變成數(shù)據(jù)驅(qū)動。

這場人工智能的革命是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的，一篇論文能推動的有效長進非常有限，但數(shù)據(jù)量大了以后產(chǎn)生的巨大推進量可能是遠遠勝于一篇論文的。但是，你需要大量的數(shù)據(jù)去進行嘗試、標注、計算，大規(guī)模標注數(shù)據(jù)成為核心競爭力。數(shù)據(jù)的標注才剛剛開始，有些公司看起來很大，可是他們的標注數(shù)據(jù)量非常少，今天有大量的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上，供人自由地使用。關(guān)鍵路徑是想出來怎么去標注這些數(shù)據(jù)的辦法，想出來怎樣去快速生成自己數(shù)據(jù)集的辦法。人類歷史上的棋譜是不夠AlphaGo學習的，最新的AlphaGo已經(jīng)要去掉人類的棋譜了，因為它覺得人類下得不好。我見過谷歌做翻譯的產(chǎn)品經(jīng)理，他說用谷歌做的這版新的翻譯之所以大幅度地提升，是從網(wǎng)上抓了大量的數(shù)據(jù)進行了二次標注，但網(wǎng)上很多的數(shù)據(jù)是以前的谷歌翻譯出來的，他們慢慢得把差的數(shù)據(jù)剔除出來。

第三，深度學習的機會在于和應(yīng)用的結(jié)合而不是技術(shù)輸出。

我認為未來深度學習是基礎(chǔ)的技術(shù)運用，很多公司都具備深度學習的研發(fā)能力。我們收購法國一家新聞產(chǎn)品News Republic，把用戶的點擊行為變成數(shù)據(jù)的標注部分，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會找到自動的相關(guān)新聞進行推送。獵豹還做了直播類應(yīng)用Live.me，現(xiàn)在是美國最大的第三方直播平臺，每天有幾十萬的美國用戶開播，產(chǎn)生幾百萬、上千萬張標準人臉，這個數(shù)據(jù)使得我們能夠找到精準的數(shù)據(jù)。獵豹研發(fā)的人臉識別技術(shù)，在色情和兒童識別上有大量應(yīng)用。這個成績也是排在世界前幾的。

獵豹會全力出擊，讓AI助力獵豹內(nèi)容戰(zhàn)略升級，獵豹新的使命是成為一家有偉大技術(shù)理想的人工智能公司。獵豹在全球有6.23億月度活躍用戶，既具備獲取大數(shù)據(jù)的能力，又具備標注數(shù)據(jù)的能力。

中國在這次科技浪潮上是趕在前面的，深度學習有40%的論文是華人發(fā)表的，這次我們和專家溝通起來沒有語言障礙，也沒有時差障礙。而且今天中國GPU的運算能力編程能力經(jīng)過了多年的積累。我相信后手機時代一定會來臨，大家在手機上的使用時長應(yīng)該不會有爆發(fā)性增長了，但越來越多的智能設(shè)備像Amazon的echo和我們夢想中的機器人一定會走進我們的生活。我們有很好的數(shù)據(jù)、巨大的樣本群，有很好的工程師隊伍，又有全球一流的制造能力。中國最大的機會來自于機器人，人和機器人共存的時代一定會到來。