IBM 剛剛宣布了面向人工智能開發(fā)者的全新“深度學習即服務”項目，簡稱 DLaaS 。借助這項服務，用戶可以借助流行的框架來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe，而無需購買和維護成本高昂的硬件。舉個例子，數(shù)據(jù)科學家們可以僅使用他們所需的資源來訓練模型，即按照 GPU 時間而付費。

每一個云計算處理單元（cloud processing unit）都是遵循簡單易用的原則而設置的，并且做好了無需用戶對基礎設施進行管理，即可為深度學習網(wǎng)絡編程的準備。

IBM 研究人員在一份白皮書中提到：

用戶可以根據(jù)一組支持的深度學習框架、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、訓練數(shù)據(jù)、成本約束等條件進行挑選，然后 DLaaS 服務會幫助完成其余的事情，為他們提供交互式、可迭代的訓練體驗。

簡而言之，要使用這項服務，用戶只需準備好他們的數(shù)據(jù)、上傳到 DLaaS、開始訓練、然后下載訓練結(jié)果。這樣的操作相當輕松，讓開發(fā)者在訓練上節(jié)省幾天乃至數(shù)周的時間。

顯然，IBM 想要努力幫人克服訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的難題，或者至少降低這個行業(yè)的入門門檻。

據(jù)悉，當前 DLaaS 正在 IBM 出色的沃森平臺上運行，這意味著它已經(jīng)對世界上最先進的人工智能系統(tǒng)進行了測試。