IBM 剛剛宣布了面向人工智能開發(fā)者的全新“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”項目，簡稱 DLaaS 。借助這項服務(wù)，用戶可以借助流行的框架來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe，而無需購買和維護(hù)成本高昂的硬件。舉個例子，數(shù)據(jù)科學(xué)家們可以僅使用他們所需的資源來訓(xùn)練模型，即按照 GPU 時間而付費。

每一個云計算處理單元（cloud processing unit）都是遵循簡單易用的原則而設(shè)置的，并且做好了無需用戶對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行管理，即可為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)編程的準(zhǔn)備。

IBM 研究人員在一份白皮書中提到：

用戶可以根據(jù)一組支持的深度學(xué)習(xí)框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、成本約束等條件進(jìn)行挑選，然后 DLaaS 服務(wù)會幫助完成其余的事情，為他們提供交互式、可迭代的訓(xùn)練體驗。

簡而言之，要使用這項服務(wù)，用戶只需準(zhǔn)備好他們的數(shù)據(jù)、上傳到 DLaaS、開始訓(xùn)練、然后下載訓(xùn)練結(jié)果。這樣的操作相當(dāng)輕松，讓開發(fā)者在訓(xùn)練上節(jié)省幾天乃至數(shù)周的時間。

顯然，IBM 想要努力幫人克服訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的難題，或者至少降低這個行業(yè)的入門門檻。

據(jù)悉，當(dāng)前 DLaaS 正在 IBM 出色的沃森平臺上運行，這意味著它已經(jīng)對世界上最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了測試。