當吳恩達宣布Deeplearning.ai項目即將推出時，很難確切地知道這位人工智能的領(lǐng)航者到底有什么打算。在卸任百度首席科學家之后，吳恩達一直在為他那款頗受歡迎的學習Coursera課程的入門級機器開發(fā)一系列后續(xù)課程。這一次，他的主要精力放在了深度學習上。

Coursera上新的深度學習專業(yè)證書將包括5門課程。這些課程是由吳恩與斯坦福大學的研究生Kian Katanforoosh和Younes Mourr共同合作完成的，將教授神經(jīng)網(wǎng)絡、反向傳播、卷積網(wǎng)絡和循環(huán)網(wǎng)絡，以及深度學習的其他核心方面。

參加入學考試的學生還可以參加應用深度學習項目，以解決醫(yī)療、音樂和語言理解方面的現(xiàn)實問題。其中一些課程還將包括對深度學習開發(fā)人員的訪談。這五門課程中有三門將在今天推出。

“在深度學習上，早已出現(xiàn)了供不應求的局面，”吳恩達在一次采訪中向我解釋道。“這個項目目前主要集中在少數(shù)幾個實驗室、幾所頂尖大學，而且很多知識只能在ARXIV（收集物理學、數(shù)學、計算機科學和生物學論文的網(wǎng)站）上找到。”

2011年，吳恩達的第一堂機器學習課成為了Coursera的第一門課。截至目前，有超過150萬名學生參加了這個課程。他的目標仍然是幫助學生們?yōu)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的增長和在應對全球挑戰(zhàn)方面的應用創(chuàng)造最便利的方式。

“隨著電力的發(fā)展，我們看到了電氣工程學科的崛起，”吳恩達解釋道。長期以來，吳恩達一直支持將人工智能比作電學學科。

有幾家公司將向?qū)W生提供工具和資源，但其目的是確保課程不會被過度品牌化。最近幾個月，像Kaggle這樣的數(shù)據(jù)科學社區(qū)頻頻被谷歌收購，這吸引了眾多的云服務提供商的關(guān)注。

從長遠來看，如果學生僅僅因為贊助協(xié)議而從一家大型科技公司獲得一個深度學習框架，這對任何人都沒有好處。但吳恩達很清楚，他來這里是為了向?qū)W習者傳授最有用的知識。這意味著在考慮框架之前，他應該選擇Python這樣的入門級語言來教授深度學習。

有興趣選修這門新課程的學生，應該去看看Coursera的網(wǎng)站。唯一的先決條件是基本的編程知識、對Python的熟練程度，以及對機器學習的一般理解。

吳恩達告訴我，他正在研究三個不同的項目。雖然他沒有透露具體細節(jié)，但他表示，其他的產(chǎn)品將是更具體的人工智能產(chǎn)品。至于項目的資金來源，吳恩達目前還不愿透露詳情。（選自：techcrunch 作者：John Mannes 編譯：媒體見外智能編譯平臺 審校：姜啟航）