科學家們開發(fā)了出一種四旋翼直升機，即四軸飛行器，它可以學習即使對人類駕駛員也有難度的特技飛行動作。

這個與美國科技巨頭英特爾合作開發(fā)的無人機采用了導航算法，可以利用機載傳感器的測量數(shù)據(jù)自動完成飛行動作。

在演示中，研究人員飛過筋斗，滾筒和翻轉(zhuǎn)等特技動作，在此期間，無人機會受到較大的推力和極高的角加速度。

研究團隊稱，具有完成棘手特技能力的無人機在常規(guī)操作中將更有效率。

它的能力可以發(fā)揮到極限，充分利用敏捷性和速度，并在續(xù)航時間內(nèi)飛行更遠的距離。

無人機背后的算法在現(xiàn)實世界中可以用于完成救援任務或運送服務。

在商業(yè)環(huán)境中，可以自信地執(zhí)行高速技巧和特技的送貨無人機能夠躲開潛在的障礙，從而更快地到達目的地。

蘇黎世大學機器人學教授兼機器人與感知小組負責人 Davide Scaramuzza 表示：“這項導航技術(shù)使我們距離‘將無人機融入日常生活’更近一步?！?/p>

“我們的算法學習了如何完成即使對于最優(yōu)秀的飛行員來說也具有挑戰(zhàn)性的特技飛行動作?！?/p>

自從人類開始飛行以來，飛行員就使用飛行特技來測試飛機的極限，而無人機也是如此。

基于視覺的無人機，具有機載傳感和計算功能，能夠自主進行翻轉(zhuǎn)等技巧

然而，用四軸飛行器進行特技飛行極具挑戰(zhàn)性，無人機駕駛員需要多年的實踐才能安全地做到這一點，而又不會損害硬件，自身或他人。

迅速、精確控制的苛刻要求使調(diào)節(jié)控制器變得困難，因為即使是很小的錯誤也會導致 “災難性的后果”。

研究小組表示，通過讓無人機自己執(zhí)行培訓程序，他們已經(jīng)克服了這些風險。

該算法的核心是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它將來自機載攝像頭和傳感器的輸入數(shù)據(jù)進行組合，并將此信息直接轉(zhuǎn)換為控制命令。

飛行參考軌跡

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練數(shù)據(jù)來自特技飛行動作的模擬版本，從而節(jié)省了昂貴的人工演示費用，消除了四軸飛行器損壞的風險。

僅需幾個小時的模擬訓練，四軸飛行器就可以使用了，而無需用數(shù)據(jù)進行額外的微調(diào)。

該算法會把飛行模擬的傳感數(shù)據(jù)提取出來，將其傳輸?shù)轿锢硎澜纭?/p>

該小組稱，這種方法可以用于多種多樣的特技飛行動作，包括那些只有最優(yōu)秀的飛行員才能完成的動作。

但是，研究人員承認，人類飛行員仍然優(yōu)于自動駕駛的無人機。

Scaramuzza 表示：“人類飛行員可以快速處理突發(fā)情況和周圍環(huán)境的變化，并且調(diào)整速度更快?！?/p>

但是在用于搜索和救援任務或運送服務時，無人機能快速高效長距離飛行的優(yōu)勢就得以體現(xiàn)——如果需要進行另一次接送，或者重新計算行程，特技飛行訓練可以幫助無人機迅速改變方向，返回基地。