視頻現(xiàn)已成為人們娛樂生活中不可或缺的一種方式，為了提升用戶在拍攝時的體驗，國內(nèi)外都在不斷迭代更新著自家應(yīng)用。近期谷歌的AI技術(shù)又帶來了一種全新玩法，通過AI技術(shù)實現(xiàn)對視頻背景的分離。

視頻分割（摳像）技術(shù)是并不是什么新鮮事物，過去一些導演和視頻制作者常用該技術(shù)對場景的前景與背景進行分離，通過此類手法，能夠讓視頻中一些內(nèi)容變得更為‘吸睛’。

只不過以往這是一種耗時的人工行為，現(xiàn)今谷歌通過機器學習能力，對成千上萬的圖像進行了注釋，包括頭發(fā)，眼鏡，頸部，皮膚，嘴唇等前景元素的像素精確位置。也就是說，只需要通過簡單的觸控操作，便可進行背景更換。

為了提高速度，谷歌在網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)上也進行了改進，使用四倍以上的大卷積內(nèi)核來檢測高分辨率RGB輸入幀上的對象特征，并將網(wǎng)絡(luò)中間的信道擠壓四倍，將256個信道減少到64個的同時也不會對質(zhì)量產(chǎn)生影響。

目前該技術(shù)已在YouTube上進行了測試，遺憾的是僅對少數(shù)YouTube播主進行了開放，同時這些主播還要是YouTube Stories的用戶。