人工智能人才缺口嚴(yán)重到什么程度，每個(gè)公司老板都相信，聘請(qǐng)那些知道如何構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的人才很重要，但是這樣的人才在如今各個(gè)公司的競(jìng)爭(zhēng)也很激烈，這將會(huì)是一個(gè)瘋狂的企業(yè)招聘市場(chǎng)，人工智能人才的缺乏就直接導(dǎo)致了將那些頂尖研究人員的薪水提高到7位數(shù)。

在去年，總部位于蒙特利爾的初創(chuàng)公司Element AI Inc.評(píng)估得到，世界上只有不到1萬人具備創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的專業(yè)知識(shí)。這一數(shù)字在媒體報(bào)道和招聘公司中被廣泛報(bào)道，盡管還不清楚真正的人工智是如何實(shí)現(xiàn)的。去年12月，騰訊公司發(fā)布了對(duì)全球人工智能人才的評(píng)估，將這一數(shù)字提高到20萬至30萬人，這些人要么是人工智能研究人員，要么是行業(yè)從業(yè)者。

對(duì)于那些試圖決定需要建立自己的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的團(tuán)隊(duì)，或者與咨詢公司和第三方合作，為他們創(chuàng)建人工智能的解決方案的公司來說，答案是很重要的。這會(huì)直接影響到人工智能專家所能得到的薪水。

Element AI 公司對(duì)這一數(shù)據(jù)做了重新的評(píng)估。根據(jù)最新公布的一份報(bào)告得出，大約有22000名受過博士教育的人工智能研究人員，其中大約3000人正在尋找工作。

Element AI公司還搜索了自2015年以來獲得博士學(xué)位的人，他們的個(gè)人資料也提到了諸如深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理或機(jī)器人技術(shù)等專業(yè)的技術(shù)術(shù)語。此外，為了降低成本，需要具備編程語言的編程技能，比如Python、TensorFlow或Theano。

報(bào)告稱，在人工智能研究的前沿，還有另外一個(gè)大約5000人的群體，他們正在發(fā)表論文，并在學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表演講。通過取消自2015年起獲得博士學(xué)位的限制，Element AI說世界上有9萬人擁有相應(yīng)的技能，但是這一數(shù)據(jù)比他們的其他估計(jì)要大得多，但仍遠(yuǎn)低于騰訊。

該公司表示，此前對(duì)“少于1萬人”的粗略估計(jì)，只是基于過去7年里一直活躍在學(xué)術(shù)會(huì)議上的人。

Element AI公司承認(rèn)了自己的數(shù)據(jù)偏向于西方的并且是以英語為導(dǎo)向的信息源，而且可能有專家，特別是在中國和日本等地，其方法可能不適用。該公司的報(bào)告稱，美國是世界上人工智能人才的首選地，其次是英國和加拿大。在歐洲，發(fā)現(xiàn)德國有大量的人工智能專家。

但該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官讓•弗朗索瓦•加涅(Jean-Francois Gagne)表示，評(píng)估這一數(shù)據(jù)的目的是為了證明人才短缺的嚴(yán)重程度，以便政府和大學(xué)將更多精力投入到相應(yīng)人才栽培中。人才短缺也阻礙了人工智能自身發(fā)展的能力。

隨著更多的大學(xué)教授數(shù)據(jù)科學(xué)以及如何在本科和碩士階段建立人工智能解決方案，人才短缺問題將逐漸得到緩解。但這一項(xiàng)目至少需要3到4年時(shí)間才能真正的彌補(bǔ)這一現(xiàn)象。