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[導(dǎo)讀] 人工智能人才缺口嚴(yán)重到什么程度,每個公司老板都相信,聘請那些知道如何構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的人才很重要,但是這樣的人才在如今各個公司的競爭也很激烈,這將會是一個瘋狂的企業(yè)招聘市場,人工智能人才的缺乏就

人工智能人才缺口嚴(yán)重到什么程度,每個公司老板都相信,聘請那些知道如何構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的人才很重要,但是這樣的人才在如今各個公司的競爭也很激烈,這將會是一個瘋狂的企業(yè)招聘市場,人工智能人才的缺乏就直接導(dǎo)致了將那些頂尖研究人員的薪水提高到7位數(shù)。

在去年,總部位于蒙特利爾的初創(chuàng)公司Element AI Inc.評估得到,世界上只有不到1萬人具備創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的專業(yè)知識。這一數(shù)字在媒體報道和招聘公司中被廣泛報道,盡管還不清楚真正的人工智是如何實現(xiàn)的。去年12月,騰訊公司發(fā)布了對全球人工智能人才的評估,將這一數(shù)字提高到20萬至30萬人,這些人要么是人工智能研究人員,要么是行業(yè)從業(yè)者。

那么到底哪個數(shù)據(jù)才是正確的?

對于那些試圖決定需要建立自己的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的團(tuán)隊,或者與咨詢公司和第三方合作,為他們創(chuàng)建人工智能的解決方案的公司來說,答案是很重要的。這會直接影響到人工智能專家所能得到的薪水。

Element AI 公司對這一數(shù)據(jù)做了重新的評估。根據(jù)最新公布的一份報告得出,大約有22000名受過博士教育的人工智能研究人員,其中大約3000人正在尋找工作。

Element AI公司還搜索了自2015年以來獲得博士學(xué)位的人,他們的個人資料也提到了諸如深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)視覺、自然語言處理或機(jī)器人技術(shù)等專業(yè)的技術(shù)術(shù)語。此外,為了降低成本,需要具備編程語言的編程技能,比如Python、TensorFlow或Theano。

報告稱,在人工智能研究的前沿,還有另外一個大約5000人的群體,他們正在發(fā)表論文,并在學(xué)術(shù)會議上發(fā)表演講。通過取消自2015年起獲得博士學(xué)位的限制,Element AI說世界上有9萬人擁有相應(yīng)的技能,但是這一數(shù)據(jù)比他們的其他估計要大得多,但仍遠(yuǎn)低于騰訊。

該公司表示,此前對“少于1萬人”的粗略估計,只是基于過去7年里一直活躍在學(xué)術(shù)會議上的人。

Element AI公司承認(rèn)了自己的數(shù)據(jù)偏向于西方的并且是以英語為導(dǎo)向的信息源,而且可能有專家,特別是在中國和日本等地,其方法可能不適用。該公司的報告稱,美國是世界上人工智能人才的首選地,其次是英國和加拿大。在歐洲,發(fā)現(xiàn)德國有大量的人工智能專家。

但該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官讓•弗朗索瓦•加涅(Jean-Francois Gagne)表示,評估這一數(shù)據(jù)的目的是為了證明人才短缺的嚴(yán)重程度,以便政府和大學(xué)將更多精力投入到相應(yīng)人才栽培中。人才短缺也阻礙了人工智能自身發(fā)展的能力。

隨著更多的大學(xué)教授數(shù)據(jù)科學(xué)以及如何在本科和碩士階段建立人工智能解決方案,人才短缺問題將逐漸得到緩解。但這一項目至少需要3到4年時間才能真正的彌補這一現(xiàn)象。

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