近日，外媒有消息稱，現(xiàn)如今非常熱門的AI應(yīng)用人臉識別，出現(xiàn)了巨大的BUG，其中，針對黑人女性的錯誤率高達(dá)21%-35%，而針對白人男性的錯誤率則低于1%，針對不同種族的準(zhǔn)確率差異巨大，引發(fā)熱議。

在一組385張照片中，白人男性的識別誤差最高只有1%

其實出現(xiàn)這個問題的來源更多的是因為當(dāng)下的人工智能數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的量會影響AI的智能判斷，而且目前人工智能正是處于發(fā)展階段，商用并不是很成熟，所以出現(xiàn)問題也是在情理之中。

在一組271張照片中，膚色較黑的女性識別誤差率高達(dá)35%

但是值得說明的是，無論是何種新技術(shù)，收集數(shù)據(jù)都顯得尤為重要，不僅僅是人臉識別，還有語言、文化等各方面都應(yīng)該收集其中。關(guān)于微軟、IBM人臉識別誤差，你怎么看呢？