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[導(dǎo)讀] DannyLange曾為三大科技巨頭開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,他表示,雖然計算機(jī)還沒有自我意識,但已能夠自主思考。 亞馬遜的產(chǎn)品推薦功能以及可以預(yù)定用戶行程的Uber人工智能,都出自Danny

DannyLange曾為三大科技巨頭開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,他表示,雖然計算機(jī)還沒有自我意識,但已能夠自主思考。

亞馬遜的產(chǎn)品推薦功能以及可以預(yù)定用戶行程的Uber人工智能,都出自DannyLange之手。這位丹麥的計算機(jī)科學(xué)家打造了幫助公司運(yùn)營的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,涵蓋從工程到營銷部門的方方面面。Lange還曾與視頻游戲開發(fā)平臺Unity(擁有全球最大2D、3D、VR和AR游戲體驗(yàn)開發(fā)平臺)合作,打造了更復(fù)雜精密的機(jī)器人玩家,技藝遠(yuǎn)超人類工程師。

Lange并不刻意回避“人工智能”這個被過度宣傳的術(shù)語——只要機(jī)器確實(shí)學(xué)會了回應(yīng)用戶需求就能稱之為人工智能。但他對所謂的通用人工智能(ArTIficialGeneralIntelligenc,AGI)這一愿景持懷疑態(tài)度,同樣也十分懷疑那些看起來不太智能的東西,比如Alexa和Siri,它們只能按人類編寫的腳本工作,不能自主思考。Lange曾主持設(shè)計通用汽車公司的OnStar系統(tǒng)(1995年誕生的OnStar系統(tǒng)是通用汽車專屬配置),這也是上世紀(jì)九十年代后期第一個廣泛應(yīng)用的計算機(jī)助手。

《FastCompany》雜志采訪了Lange,他談到了真假人工智能間的細(xì)微差別,主流文化對人工智能的誤解以及機(jī)器人起義這一設(shè)想。他還介紹了對抗網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)——這是人工智能間智慧的較量,相互訓(xùn)練會變得更為智能。

Q:您認(rèn)為應(yīng)怎么定義人工智能?它可以定義嗎?

對我而言,有外部和內(nèi)部兩個重要層面。外部層面即為真實(shí)感知。該系統(tǒng)是否足夠合理?看上去是否像有人躲在系統(tǒng)背后與我交流,讓我感到自然、舒適?

不一定要通過語音溝通,也可以是亞馬遜網(wǎng)站上的購物體驗(yàn)。我認(rèn)為真正的人工智能系統(tǒng)不但知道我想要什么,還能協(xié)助我找到它。我認(rèn)為從內(nèi)部層面上講更能顛覆觀念。系統(tǒng)正從程序控制向自我學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。人工智能可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),因此捕捉精確數(shù)據(jù)模式的能力遠(yuǎn)超程序員。這些優(yōu)勢結(jié)合在一起時,會有所突破,實(shí)現(xiàn)真正AI。

Q:是的,真正的AI。我們討論的是通用人工智能嗎?

不,我認(rèn)為通用智能的討論應(yīng)屬于哲學(xué)范疇…我不太明確自我意識的定義,也不認(rèn)為現(xiàn)有系統(tǒng)已擁有這種程度的推理能力。但是,通用智能可以通過反復(fù)交互學(xué)習(xí)不斷完善優(yōu)化。

Q:“AI”這一術(shù)語是否被過度使用?我知道有些人不太喜歡用“人工智能”來指代機(jī)器學(xué)習(xí)。

我認(rèn)為“人工智能”已成為泛濫的營銷術(shù)語。我姑且可以接受,但重要的是,人們對于人工智能的定義。他們認(rèn)為人工智能是那些在行為上能使顧客或機(jī)器人所有者感到智能且具有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)。我無法想象人工智能系統(tǒng)不具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

Q:那么診斷腫瘤時讀取CT(ComputedTomography,即電子計算機(jī)斷層掃描)或MRI(MagneTIcResonanceImaging,磁共振成像)結(jié)果的系統(tǒng)屬于人工智能嗎?

如果它的學(xué)習(xí)樣例經(jīng)醫(yī)生手工標(biāo)記處理,解釋權(quán)歸醫(yī)生,它也就算不上AI。盡管使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),但卻忽視了循環(huán)中已嵌入了人類的專業(yè)知識,就又回到了人工編程階段…而AI則會向計算機(jī)提供治療數(shù)據(jù)和結(jié)果,使計算機(jī)能夠診斷病情、提供治療方案、檢查治療結(jié)果以及不斷調(diào)整和學(xué)習(xí)。

Q:除了人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí),還應(yīng)重新審視哪些流行詞的概念?

對抗網(wǎng)絡(luò)(AdversarialNetwork)至關(guān)重要。舉個例子,我可以開發(fā)一個機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)識別虛假產(chǎn)品評論或虛假新聞,但同時也能開發(fā)一個對抗系統(tǒng)偽造產(chǎn)品評論或虛假新聞…反饋循環(huán)會不斷訓(xùn)練兩個系統(tǒng),因此隨著一方識別虛假新聞能力的提升,另一方偽造新聞的能力也會相應(yīng)提升。

Q:和朋友提到我在撰寫人工智能方面的文章時,他們經(jīng)常會開玩笑稱計算機(jī)將毀滅人類,統(tǒng)治世界。這種擔(dān)心成立嗎?

或許五到十年前,我也常會想象這種恐怖卻現(xiàn)實(shí)的場景。首先,會有一架無人機(jī),通過機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)會自主飛行。如今,這一設(shè)想真的實(shí)現(xiàn)了。其次,無人機(jī)上裝有高清攝像機(jī),攝像機(jī)上嵌入附帶面部識別軟件的計算機(jī)視覺系統(tǒng)。它能夠識別“壞人”——比如你討厭的人和不該身處此地的人。最后,裝備無人機(jī)來消滅那些人。(這段話是在描述計算機(jī)統(tǒng)治地球的可怕情節(jié))

這些設(shè)想會成為現(xiàn)實(shí)嗎?會,這些設(shè)想并非遙不可及,現(xiàn)在就能實(shí)現(xiàn)…

Q:我能接受機(jī)器毀滅人類這種說法。但機(jī)器本身會有這種動機(jī)嗎?這似乎要追溯到“意識”這一哲學(xué)概念。

從嚴(yán)格的技術(shù)角度來看,我們一直在尋求能驅(qū)動機(jī)器的回報函數(shù)(RewardsFuncTIon)…亞馬遜系統(tǒng)的回報函數(shù)是讓用戶點(diǎn)擊購買按鈕,而Netflix的回報函數(shù)則是讓用戶點(diǎn)開電視節(jié)目。那么無人機(jī)的回報函數(shù)是什么呢?那就是,找出“壞人”,然后消滅他們…回報函數(shù)取決于你為系統(tǒng)設(shè)定的最終目標(biāo)。

Q:目標(biāo)設(shè)定欠妥的話,會帶來一些意外后果嗎?

是的。

Q:據(jù)我所知,許多人看到《兩個Facebook機(jī)器人用自創(chuàng)語言對話》時會驚慌不已。真的像人們想的那么可怕嗎?

其實(shí)并不可怕,它們不過是兩個學(xué)習(xí)系統(tǒng)。我們必須逐漸適應(yīng)。幾十年前,父母告訴孩子們計算機(jī)只不過是按程序運(yùn)行的機(jī)器。然而他們錯了,現(xiàn)在的計算機(jī)可以學(xué)習(xí),人們需要打破慣性思維了。計算機(jī)交互溝通時,如果回報函數(shù)可以優(yōu)化計算機(jī)的交流能力,它們可能會隨時改變語言優(yōu)化本次溝通,例如縮減單詞、準(zhǔn)確確認(rèn)彼此的意見等等。

Q:無論是普通大眾還是營銷人員,他們的看法會使您恐慌嗎?

反復(fù)考察Siri和Alexa這些語音系統(tǒng)之后,我發(fā)現(xiàn)它們更像是品牌公司的嵌入系統(tǒng),旨在幫助用戶與企業(yè)進(jìn)行可靠的語音互動…Siri的所有笑話都并非習(xí)得,而是出自庫比蒂諾的眾多作家之手。

眾所周知,微軟推出的“Tay”聊天機(jī)器人確實(shí)可以模仿人類溝通。然而,蘋果、谷歌或亞馬遜這些行業(yè)巨頭不應(yīng)假借人工智能之名推出產(chǎn)品,這種做法不高明。這些系統(tǒng)因高度品牌化而深受人們喜愛,這沒什么問題。但是,這些語音系統(tǒng)并非真正的人工智能。

Q:您認(rèn)為,人們對人工智能還有哪些誤解?

我們總是關(guān)注人工智能帶來的風(fēng)險和問題,但其應(yīng)用領(lǐng)域也同樣關(guān)鍵。例如計算機(jī)視覺可開發(fā)系統(tǒng)的視覺能力。我注意到,拖拉機(jī)的系統(tǒng)可以識別田地里的雜草。不僅如此,拖拉機(jī)的噴嘴還可任意調(diào)節(jié),避開農(nóng)作物,向雜草噴灑Roundup除草劑。由此可見,這些科技讓世界更美好,更可持續(xù)發(fā)展。而有人卻認(rèn)為這些科技會讓生活舉步維艱,因此,這類想法過于偏激。

Q:關(guān)于人工智能,您還有什么想補(bǔ)充的嗎?

我想強(qiáng)調(diào)一點(diǎn):機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)會帶來翻天覆地的變化…計算機(jī)可完成設(shè)定程序以外的任務(wù),因?yàn)樗梢越邮諗?shù)據(jù),可以學(xué)習(xí),在反饋循環(huán)的訓(xùn)練下不斷優(yōu)化。

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