首先，安防的從業(yè)人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺(tái)廠商，但一直對(duì)AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因?yàn)檫^去沒有深度學(xué)習(xí)，張進(jìn)曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā)，做得幾乎絕望了。因?yàn)閭鹘y(tǒng)技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、行為分析和目標(biāo)檢測(cè)等。今天由于深度學(xué)習(xí)，安防行業(yè)已經(jīng)成為人工智能非常重要的落地點(diǎn)。

其次，今天安防行業(yè)從未像今天渴望把深度學(xué)習(xí)低成本、低功耗地運(yùn)行下去的模塊。因?yàn)榘卜梨湕l非常長(zhǎng)，攝像機(jī)架設(shè)的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環(huán)境等，不是僅靠CPU就可以解決的。因此安防行業(yè)非常希望針對(duì)不同場(chǎng)景、環(huán)境要有差異化的解決方案。

例如羚羊云想和深鑒科技公司合作小區(qū)/社區(qū)的解決方案。因?yàn)榘卜雷畲蟮臋C(jī)會(huì)來自“雪亮工程”——是國(guó)家9部委聯(lián)合發(fā)文的工程，實(shí)現(xiàn)16個(gè)字：全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用，全程可控。可理解為全中國(guó)的攝像機(jī)全部聯(lián)網(wǎng)。目前攝像機(jī)帶智能的很少，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)條件提出了很高的要求，因此基于目前的網(wǎng)絡(luò)條件，不太可能所有視頻信號(hào)都到云端處理，可能一些智能放在前端，例如攝像機(jī)或小區(qū)機(jī)房里。例如小區(qū)，很多小區(qū)有保安室，智能化可對(duì)小區(qū)出入人員做人臉識(shí)別，是居民還是快遞員等，還可對(duì)車牌識(shí)別等。如果沒有低功耗的設(shè)備，實(shí)施起來不太可能。

所以今天面向不同場(chǎng)景推出的專用處理模塊是非常具有潛力的。例如深鑒科技推出的基于FPGA的方案及進(jìn)一步的專用芯片方案(明年上半年推出)都是非常好的方案。

第三，安防已是AI巨大的落地點(diǎn)。安防從業(yè)人員感到很苦，因?yàn)榍坝?u>華為海康，后有一波創(chuàng)業(yè)公司，夾在中間很難受。安防行業(yè)有華為(華為云)和阿里(城市大網(wǎng))強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入，后面有很多創(chuàng)業(yè)公司，例如商湯、曠視、地平線等，傳統(tǒng)廠商夾在中間很尷尬。如何看待人工智能和安防?實(shí)際上，安防產(chǎn)業(yè)鏈遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒有到終曲，目前是一個(gè)半路騰飛的點(diǎn)。這時(shí)會(huì)出現(xiàn)非常明顯的現(xiàn)象：場(chǎng)景化。過去安防產(chǎn)業(yè)鏈按照品類區(qū)分，攝像機(jī)、軟件、應(yīng)用等，今天可能很多場(chǎng)景會(huì)分工越來越細(xì)，有更多廠商和場(chǎng)景，例如做城市監(jiān)控，諸如阿里做城市大網(wǎng)，不會(huì)去做小區(qū);有的做電力;有的做樓宇等。在這些細(xì)分場(chǎng)景下，AI的功能方面，不太可能三五年內(nèi)出現(xiàn)通用的AI，即一套人臉識(shí)別算法在任何場(chǎng)景都可適用。

曠視的首席科學(xué)家孫劍指出，深度學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒達(dá)到解決問題的時(shí)候。這時(shí)算法的研發(fā)是一條路。在這種場(chǎng)景下，不同處理模塊和產(chǎn)品的形態(tài)都是非常有機(jī)會(huì)的。所以目前我們無法去判斷未來安防行業(yè)可以做成什么樣，但今天可以看到很多AI算法的創(chuàng)業(yè)公司做AI加速器、AI專用的ASIC、AI的專用模塊，?？底鯝I的全產(chǎn)品解決方案等，大家都有一定的機(jī)會(huì)。