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[導(dǎo)讀] 商湯研究院院長(zhǎng)王曉剛?cè)涨氨硎荆?014年人工智能(AI)人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過(guò)人眼準(zhǔn)確率,但目前誤差率已經(jīng)可以達(dá)到億分之一。機(jī)器做人臉識(shí)別如果相當(dāng)于一個(gè)4位元口令,現(xiàn)在則相當(dāng)于一個(gè)8位元的

商湯研究院院長(zhǎng)王曉剛?cè)涨氨硎荆?014年人工智能(AI)人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過(guò)人眼準(zhǔn)確率,但目前誤差率已經(jīng)可以達(dá)到億分之一。機(jī)器做人臉識(shí)別如果相當(dāng)于一個(gè)4位元口令,現(xiàn)在則相當(dāng)于一個(gè)8位元的口令,人臉識(shí)別4年內(nèi)準(zhǔn)確度已經(jīng)提升了4個(gè)數(shù)量級(jí)。

商湯研究院院長(zhǎng)王曉剛?cè)涨霸凇堵槭±砉た萍荚u(píng)論》新興科技峰會(huì)上發(fā)表了題為「AI賦能下的當(dāng)下與未來(lái)」演講,闡述了人工智能如何通過(guò)云和端改變生活和未來(lái)。

王曉剛回顧在過(guò)去的十年里,人工智能飛速發(fā)展最杰出的代表就是深度學(xué)習(xí)。其中有三個(gè)推動(dòng)深度學(xué)展的因素:一是大數(shù)據(jù),二是云端計(jì)算能力包括了GPU和AI芯片,三是深度學(xué)習(xí)算法不斷創(chuàng)新。

王曉剛舉例,2014年時(shí)機(jī)器做人臉識(shí)別可以達(dá)到萬(wàn)分之一的誤差率;而現(xiàn)在誤差率可以達(dá)到億分之一。換句話(huà)說(shuō),機(jī)器做人臉識(shí)別如果相當(dāng)于一個(gè)4位元口令,現(xiàn)在則相當(dāng)于一個(gè)8位元的口令,人臉識(shí)別性能已經(jīng)提升了4個(gè)數(shù)量級(jí)。

隨著算法的提升,應(yīng)用邊界不斷擴(kuò)大,從最開(kāi)始1:1身份的比對(duì),到后來(lái)動(dòng)態(tài)布控,如抓捕在逃嫌疑人?,F(xiàn)在可以在整個(gè)城市范圍內(nèi),從上千億的圖象中去搜索人臉,恢復(fù)人的活動(dòng)軌跡。這樣高的準(zhǔn)確率實(shí)際上得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大,通過(guò)訓(xùn)練超過(guò)1,200層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而超過(guò)人眼識(shí)別的能力。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從2012年的5層,發(fā)展到現(xiàn)在的1,200層這樣一個(gè)過(guò)程,其網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度、深度也在不斷的提升。但是為何在前端應(yīng)用的時(shí)只用一個(gè)很小的網(wǎng)絡(luò),后臺(tái)卻需要訓(xùn)練1,200層這么大的網(wǎng)絡(luò)?

王曉剛指出,原因是為了得到一個(gè)很小、但是識(shí)別率很高的網(wǎng)絡(luò),你首先需要得到一個(gè)非常深、非常強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)。他比喻,這個(gè)小的但是識(shí)別率高的網(wǎng)絡(luò),就好比是一個(gè)小學(xué)生,資料就好比是書(shū)籍。

若是直接讓一個(gè)小學(xué)生,從大量的書(shū)籍當(dāng)中提取知識(shí),這是一件非常困難的事,首先要找到一個(gè)老師,老師有非常強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,這就是1,200層網(wǎng)絡(luò)。它首先能夠從海量的資料里面,把知識(shí)提取出來(lái),然后通過(guò)知識(shí)傳播的方式去教更小的網(wǎng)絡(luò),讓其達(dá)到很好的識(shí)別性能。

算法的提升可以帶來(lái)非常多的應(yīng)用,能讓城市變得更加安全。比如,有罪犯十幾年前隱姓埋名,就算改了身份證,最終還是被動(dòng)態(tài)人臉布控系統(tǒng)所捕捉;此外公安局利用人臉識(shí)別系統(tǒng)結(jié)合城市里幾萬(wàn)個(gè)攝像頭,能夠成功找到走丟的老人或孩童。

以商湯這幾年累積的成果來(lái)看,2014年能夠用20萬(wàn)人臉來(lái)對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練做到了98.5%的準(zhǔn)確率,而人是97.5%;2015年用30萬(wàn)人臉進(jìn)行訓(xùn)練,達(dá)到了99.55%的準(zhǔn)確率;2016年用6,000萬(wàn)人臉訓(xùn)練可以達(dá)到了百萬(wàn)分之一的誤識(shí)率;2017年用20億人臉訓(xùn)練可以達(dá)到一億分之一的誤識(shí)率,這樣的誤識(shí)率才已可以真正地應(yīng)用到各行各業(yè)。

在硬件方面,王曉剛也提及商湯與高通(Qualcomm)的戰(zhàn)略合作,他認(rèn)為如果人工智能想要普及,那么AI就要走到前端設(shè)備。而這些前端設(shè)備都離不開(kāi)芯片。目前商湯的人臉解鎖技術(shù)已經(jīng)被超過(guò)上億的手機(jī)用戶(hù)使用,都要靠高通的芯片支持。

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