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[導(dǎo)讀] 當(dāng)收到百分點(diǎn)集團(tuán)發(fā)布中國(guó)首個(gè)行業(yè)AI決策系統(tǒng)產(chǎn)品Deep Matrix的邀請(qǐng)函的時(shí)候。瞬間腦洞大開(kāi)。哇,AI決策?是不是人工智能能夠開(kāi)始自己判斷自己做決策了? 當(dāng)收到百分點(diǎn)集團(tuán)發(fā)布中國(guó)首

當(dāng)收到百分點(diǎn)集團(tuán)發(fā)布中國(guó)首個(gè)行業(yè)AI決策系統(tǒng)產(chǎn)品Deep Matrix的邀請(qǐng)函的時(shí)候。瞬間腦洞大開(kāi)。哇,AI決策?是不是人工智能能夠開(kāi)始自己判斷自己做決策了?

當(dāng)收到百分點(diǎn)集團(tuán)發(fā)布中國(guó)首個(gè)行業(yè)AI決策系統(tǒng)產(chǎn)品Deep Matrix 的邀請(qǐng)函的時(shí)候。瞬間腦洞大開(kāi)。哇,AI決策?是不是人工智能能夠開(kāi)始自己判斷自己做決策了?有一天是不是會(huì)認(rèn)為“人”這個(gè)生物太差了,以后不需要 “人”來(lái)做出決策了? 帶著這種興奮,參加了新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。

仔細(xì)聆聽(tīng)之后,發(fā)現(xiàn)未來(lái)還真有可能。

至頂網(wǎng)記者首先分享一下百分點(diǎn)集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO蘇萌博士、包括百分點(diǎn)集團(tuán)技術(shù)副總裁及首席架構(gòu)師劉譯璟傳達(dá)了幾層信息。

首先,大數(shù)據(jù)、人工智能讓企業(yè)在進(jìn)化,從勞動(dòng)密集型、資本密集型向數(shù)據(jù)密集型、智能密集型新物種企業(yè)進(jìn)化。企業(yè)在進(jìn)化,同樣人類所有的決策將會(huì)不可避免的依賴機(jī)器智能。

其次,搜索現(xiàn)實(shí)世界成為可能。百分點(diǎn)有個(gè)愿景就是打造一個(gè)可以分析現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)。以前通過(guò)搜索引擎只能搜索文字、圖片等,今后通過(guò)采集器,可以直接搜索到現(xiàn)實(shí)中實(shí)物投影。

第三,人工智能開(kāi)始了從執(zhí)行到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)變。就是以前你讓他干什么它干什么?,F(xiàn)在它會(huì)自己決定干什么。

那么未來(lái)AI的進(jìn)化是什么方向?今天我們談的AI主要是提高對(duì)數(shù)據(jù)的感知和認(rèn)知能力。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)以及語(yǔ)音識(shí)別等可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的感知。之后Google發(fā)表了關(guān)于知識(shí)圖譜的論文,通過(guò)自然語(yǔ)音處理技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)以及邏輯推理等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息的認(rèn)知。那么AI如果一直停留在感知和認(rèn)知層面,是不是還欠缺點(diǎn)什么?那么“智”這個(gè)字在人工智能里面的含義是什么?當(dāng)AI能意識(shí)到自己可以解決問(wèn)題的時(shí)候,是不是就是“智”的體現(xiàn)?百分點(diǎn)認(rèn)為,讓AI實(shí)現(xiàn)解決問(wèn)題的核心是首先讓AI具備決策的能力。

就是“智能決策”。因?yàn)槟壳斑€沒(méi)有對(duì)“智能決策”有一個(gè)定義,因此,百分點(diǎn)整個(gè)科學(xué)團(tuán)隊(duì)對(duì)此作了定義“智能決策”就是“在動(dòng)態(tài)和多維信息收集的基礎(chǔ)上,對(duì)復(fù)雜問(wèn)題自主識(shí)別、判斷、推理,并做出前瞻性和實(shí)時(shí)性的決策過(guò)程,同時(shí)具備自優(yōu)化和自適應(yīng)的能力。”

對(duì)于這個(gè)定義,我怎么看都覺(jué)得比“人”厲害。如果我沒(méi)有記錯(cuò),在演講中,百分點(diǎn)集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO蘇萌博士說(shuō)了一句話,AI決策系統(tǒng)的發(fā)布是公司邁出的一小步。如果為了AI能夠自己做決策,那么這一小步可是意義非凡的。

那么AI決策到底到哪一步了?AI決策了,人做什么?當(dāng)我把最開(kāi)始的疑問(wèn)拋給了百分點(diǎn)集團(tuán)技術(shù)副總裁及首席架構(gòu)師劉譯璟的時(shí)候,他的回答是這樣的。

首先是人機(jī)共生時(shí)代帶來(lái),目前人類做的事情是對(duì)一件事情進(jìn)行評(píng)估,并確定一個(gè)目標(biāo)。進(jìn)行目標(biāo)設(shè)立,進(jìn)行假設(shè)等。AI做的事情是信息采集、方案生成、問(wèn)題識(shí)別以及結(jié)果預(yù)測(cè)。

如果把決策分為三大類,戰(zhàn)略級(jí)別的,戰(zhàn)術(shù)級(jí)別的,運(yùn)營(yíng)級(jí)別的,人類做的是典型的戰(zhàn)略級(jí)別的事情。比如中國(guó)是汽車擁有量最多的國(guó)家,國(guó)家有一個(gè)國(guó)家質(zhì)監(jiān)總局有一個(gè)汽車缺陷產(chǎn)品管理中心,它負(fù)責(zé)的事情就是決定哪款汽車是否該銷毀,這是非常難做的決定。這個(gè)思考過(guò)程是人類考慮的戰(zhàn)略問(wèn)題。AI決策就是在戰(zhàn)術(shù)級(jí)別、運(yùn)營(yíng)級(jí)別完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的,比如智能決策,通過(guò)大量的數(shù)據(jù)采集,通過(guò)機(jī)器和智能的知識(shí)圖譜體系,來(lái)學(xué)習(xí)過(guò)去幾十年里專家如何來(lái)決定一款汽車產(chǎn)品的缺陷嚴(yán)重不嚴(yán)重,國(guó)家是否應(yīng)該啟動(dòng)對(duì)它的召回調(diào)查,而且在不停地學(xué)習(xí),把人腦里的知識(shí)和更廣泛的計(jì)算機(jī)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,以及結(jié)合這些專家的知識(shí)和決策的經(jīng)驗(yàn)。

優(yōu)勢(shì)就是以前需要每個(gè)季度把過(guò)去的這些專家們會(huì)商的制度召在一起,用兩到三天的時(shí)間用人腦評(píng)比所有的信息,它的效力很低,今天通過(guò)AI決策可以隨時(shí)來(lái)做一個(gè)智能的召回判斷,時(shí)間僅用兩個(gè)小時(shí),從兩百個(gè)小時(shí)縮短到兩個(gè)小時(shí)。而且從之前的15個(gè)人到現(xiàn)在1個(gè)人+機(jī)器就能做。這就是AI決策。

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