日前，為三家科技巨頭（亞馬遜、Uber以及Unity）構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的Danny Lange表示，電腦本是沒有意識(shí)的，但是現(xiàn)在卻可以獨(dú)立思考。

如果曾經(jīng)在亞馬遜看到過相關(guān)產(chǎn)品推薦，那么一定見過Danny Lange的大作。Uber的AI也是一樣的。該丹麥計(jì)算機(jī)科學(xué)家?guī)椭鷥杉夜窘⒘嗽谡麄€(gè)運(yùn)營(yíng)過程中使用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。在電子游戲平臺(tái)制造商Unity公司，Lange也做了同樣的事情，目標(biāo)是將機(jī)器人角色演變成更復(fù)雜、更細(xì)微的玩伴。

Lange并沒有回避這個(gè)被人們夸大的術(shù)語(yǔ)“人工智能”，只要機(jī)器真的學(xué)會(huì)如何回應(yīng)用戶的需求。但是，他對(duì)于所謂的通用人工智能（AGI）這種西方風(fēng)格的綜合意識(shí)前景持懷疑態(tài)度。Lange對(duì)于那些不能算作智能的事物也有著同樣強(qiáng)烈的看法，比如Alexa和Siri，它們遵循的是人類寫的腳本，而不會(huì)獨(dú)立思考。關(guān)于Lange，大家應(yīng)該知道他在十九世紀(jì)二十年代后期為通用汽車公司設(shè)計(jì)了OnStar車載通信系統(tǒng)的移動(dòng)應(yīng)用程序。

日前，美國(guó)Fast Company商業(yè)雜志就與Lange討論了真假AI之間的細(xì)微差別、流行文化中的誤解以及機(jī)器人崛起的前景。他還介紹了一些新興的技術(shù)，如對(duì)抗式網(wǎng)絡(luò)(Adversarial Network)。以下是雙方討論的重點(diǎn)。

您能給人工智能下一個(gè)定義嗎？

Danny Lange（DL）：對(duì)我來說，（人工智能）有兩個(gè)關(guān)鍵方面。一個(gè)是外部因素，一個(gè)是內(nèi)部因素。外部因素指的是感知方面。比如：系統(tǒng)合理嗎？看起來是否會(huì)感覺有一個(gè)人藏在系統(tǒng)后面，進(jìn)行互動(dòng)？

這種互動(dòng)并非只有語(yǔ)言互動(dòng)，也可以是其他方面。如亞馬遜購(gòu)物系統(tǒng)知道用戶想要購(gòu)買的東西，并幫助用戶獲得其想要購(gòu)買的東西。

另一方面是內(nèi)在因素。這正是我認(rèn)為發(fā)生混亂的地方。它是通過獨(dú)立學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)，而非通過編程實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)。而且，由于它們是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，所以能夠在數(shù)據(jù)中捕捉到更多微妙的模式。當(dāng)這一切結(jié)合起來時(shí)，我發(fā)現(xiàn)結(jié)果出人意料，我們面對(duì)的其實(shí)是真正的AI。

那么，對(duì)于您談及的真正AI，是否指的是類似通用人工智能的AI？

DL：不，我認(rèn)為通用人工智能更像是哲學(xué)討論的范疇。對(duì)于自我意識(shí)，我并不太清楚。我認(rèn)為該系統(tǒng)的推理能力并沒有達(dá)到這種程度。但是它仍然能夠從交互中不斷學(xué)習(xí)，并隨著時(shí)間的推移不斷改進(jìn)。

“AI”一詞是否太廣泛？我知道有些人不喜歡用“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)來指代機(jī)器學(xué)習(xí)。

DL：我認(rèn)為這個(gè)詞已經(jīng)變成了一個(gè)廣泛的、市場(chǎng)導(dǎo)向術(shù)語(yǔ)。我認(rèn)為這點(diǎn)還能接受。重要的是人們聽到這個(gè)詞（AI）時(shí)會(huì)想到什么。他們想到的是該系統(tǒng)能給人們-用戶或者機(jī)器人所有者這種感覺：在行動(dòng)上表現(xiàn)出了某種智能，并且擁有學(xué)習(xí)能力。我無法想象一個(gè)不具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力的AI系統(tǒng)。