國際消費電子展（CES）大幕落下，如果要用幾個關鍵詞總結(jié)本屆CES，人工智能必然位居前列。在這個人人競相炫技的盛大舞臺上，作為領軍者的英特爾，在人工智能方面也是頻頻展現(xiàn)實力。

驚艷的開場表演背后

在英特爾首席執(zhí)行官科再奇艷驚四座的主題演講上，酷炫的開場表演背后就有英特爾Movidius神經(jīng)計算棒的功勞。

外形小巧的Movidius神經(jīng)計算棒，是世界上首個基于USB模式的深度學習推理工具和獨立的人工智能加速器，為廣泛的邊緣主機設備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理功能。Movidius神經(jīng)計算棒內(nèi)置的Myriad 2 VPU提供了強大且高效的性能——可在1瓦的功率下提供超過每秒1000億次浮點運算的性能——以便在設備上直接運行實時深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN），這使得各種人工智能應用都能離線部署。

模仿大腦的Loihi

面向未來，英特爾宣布神經(jīng)擬態(tài)研究原型芯片Loihi已全面運作，將在今年分享給研究合作伙伴。

正如科再奇所說：“這個不可思議的技術擴展了英特爾在發(fā)展人工智能解決方案方面的廣度。”隨著從高度動態(tài)、非結(jié)構(gòu)化自然數(shù)據(jù)中進行收集、分析和決策的需求越來越高，對計算的需求也超越了經(jīng)典的CPU和GPU架構(gòu)，Loihi模仿了大腦根據(jù)環(huán)境的各種反饋來學習如何操作的運作方式。它包括模仿大腦基本機制的數(shù)字電路，共有13萬個神經(jīng)元和1.3億個觸突，讓機器學習變得更快、更高效，同時對計算力的需求更小。與訓練人工智能系統(tǒng)的通用計算芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。

實力聯(lián)手，合作共贏

在推動人工智能應用與合作方面，英特爾宣布將與法拉利北美公司進行為期三年的合作，把人工智能引入法拉利北美系列挑戰(zhàn)賽。從今年開始，賽事的轉(zhuǎn)播將采用英特爾人工智能技術——英特爾至強可擴展處理器平臺與Neon Framework來提高觀眾的觀賽體驗，彰顯了人工智能將改變未來賽車運動的巨大潛力。

英特爾至強可擴展處理器平臺等人工智能產(chǎn)品能夠針對無人機拍攝到的視頻數(shù)據(jù)進行推理與分析，通過采用物體識別模型和標記視頻捕捉，讓駕駛員能夠從無人機拍攝到的畫面中“看到”自己的表現(xiàn)。同時，各種算法還會演算出賽車手不同的駕駛路線，幫助解說員講述一場更為生動的比賽；機器學習技術能夠提高駕駛員對駕駛行為的理解，從而進行調(diào)整來提高自己的比賽成績。隨著時間的推移，這些模型還可以被用來分析像轉(zhuǎn)向角度、油門壓力、制動壓力等遙測數(shù)據(jù)，從而了解賽車手的駕駛風格并預測其在賽道上的駕駛表現(xiàn)。

英特爾人工智能，帶來更多體驗

在本屆CES上，英特爾在展臺上展示了更多的人工智能技術和精彩體驗。其中特別引人注目的是一個大型的圓塔結(jié)構(gòu)，它代表著在云端通過人工智能儲存和掃描的海量數(shù)據(jù)，借助安裝了增強現(xiàn)實應用的平板電腦，體驗者就可以進入一段沉浸式的人工智能旅程。

英特爾還展示了人工智能如何實現(xiàn)低功率對象識別。使用英特爾 Movidius Myriad X視覺處理器（VPU），觀眾可以體驗實時圖像檢測和分類，它無需聯(lián)網(wǎng)或連接至云端，能夠直接在設備上處理人工智能與計算機視覺工作負載。

英特爾開發(fā)的3D人臉捕捉與渲染技術也出現(xiàn)在展臺上。它能夠為視頻、視覺效果制作或社交媒體創(chuàng)建戲劇化的特效。通過對成千上萬的人臉圖像進行訓練，由此生成的機器學習與深度學習模型能夠智能地分析視頻圖像，自動檢測與識別人臉，并精準重建3D人臉，實時追蹤頭部位置與面部表情。借助重建的3D人臉，視覺模型與圖像能夠覆蓋在視頻上，生成帶特效的面部動畫。李宇春的首支人工智能MV《今天雨，可是我們在一起》就是采用了這項技術。

從硬件到庫、框架、平臺再到體驗，英特爾在人工智能領域的獨特之處在于能夠提供多元化的解決方案，并且具備獨一無二的端到端全棧實力。英特爾可以提供適應不同工作負載和能耗的多種產(chǎn)品，也就是說不單針對一兩項問題，而是可以幫助客戶解決不同類型的問題，提供相應的解決方案。我們正迎來一場人工智能革命，作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾將不斷推動技術創(chuàng)新與應用突破，攜手更加廣泛的生態(tài)伙伴，釋放數(shù)據(jù)的力量，加速人工智能的發(fā)展。