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[導(dǎo)讀]   在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到大數(shù)據(jù)時(shí)代,那么數(shù)據(jù)就等于金錢。隨著向一個(gè)基于應(yīng)用的領(lǐng)域過渡,數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而,百分之八十的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,因此它需要一個(gè)程序和方法來從中提取有用信息,并且將其

  在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到大數(shù)據(jù)時(shí)代,那么數(shù)據(jù)就等于金錢。隨著向一個(gè)基于應(yīng)用的領(lǐng)域過渡,數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而,百分之八十的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,因此它需要一個(gè)程序和方法來從中提取有用信息,并且將其轉(zhuǎn)換為可理解、可用的結(jié)構(gòu)化形式。

  在數(shù)據(jù)挖掘過程中,有大量的工具可供使用,比如采用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí),以及其他技術(shù)等來提取數(shù)據(jù)。

 

  隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng),我們需要借助一些有效的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作,從而幫助我們更輕松地從巨大的數(shù)據(jù)集中找出關(guān)系、集群、模式、分類信息等。借助這類工具可以幫助我們做出最準(zhǔn)確的決策,為我們的業(yè)務(wù)獲取更多收益。

  下面小編就為大家總結(jié)了10款最佳的數(shù)據(jù)挖掘工具,可以幫助大家從各種角度分析大數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)做出正確的業(yè)務(wù)決策:

  1. RapidMiner

  RapidMiner是最受歡迎的免費(fèi)數(shù)據(jù)挖掘工具之一,它是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)挖掘軟件,由Java語(yǔ)言編寫而成,提供一些可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)分析挖掘算法的實(shí)現(xiàn),旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。該款工具最大的好處就是,用戶無需寫任何代碼。它是作為一個(gè)服務(wù)提供,而不是一款本地軟件。

  除了數(shù)據(jù)挖掘,RapidMiner還提供如數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化、預(yù)測(cè)分析和統(tǒng)計(jì)建模、評(píng)估和部署等功能。

  RapidMiner還有一些很有用的擴(kuò)展包,可以用來搭建推薦系統(tǒng)和評(píng)論挖掘系統(tǒng),一個(gè)擴(kuò)展包是推薦系統(tǒng)擴(kuò)展包rmx_irbrecommender-ANY-5.0.4.jar,可以直接實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的和基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)。另一個(gè)擴(kuò)展包是信息抽取擴(kuò)展包rapidminer-InformaTIon-ExtracTIon-1.0.2.jar,可以用于實(shí)現(xiàn)特征和觀點(diǎn)詞的提取,若再配合RapidMiner提供的文本分類功能,應(yīng)該可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)評(píng)論挖掘原型系統(tǒng)。

  

  2. SAS Data Mining(SAS 數(shù)據(jù)挖掘軟件)

  SAS最開始發(fā)源于北卡羅來納州立大學(xué),1976年SAS的成套軟件從學(xué)校分離出來進(jìn)入公司。用戶可以使用SAS數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)軟件發(fā)掘數(shù)據(jù)集的模式,其描述性和預(yù)測(cè)性模型為用戶更深入的理解數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)。

  用戶不需要寫任何代碼,它們提供易于使用的GUI,并提供從數(shù)據(jù)處理、集群到最終環(huán)節(jié)的自動(dòng)化工具,用戶可以從中得出最佳結(jié)果做出正確決策。由于它屬于商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘軟件,所以其中包含很多高端的工具,包括自動(dòng)化、密集像算法、建模、數(shù)據(jù)可視化等等。

  

  3. WEKA

  WEKA是一款非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘工具,其原生的非Java版本主要是為了分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)而開發(fā)的。該工具基于Java版本,支持多種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特征選取。

  與Rapid Miner相比優(yōu)勢(shì)在于,它在GNU通用公共許可證下是免費(fèi)的,因?yàn)橛脩艨梢园凑兆约旱南埠眠x擇自定義。

  高級(jí)用戶可以通過Java編程和命令行來調(diào)用其分析組件。同時(shí),Weka也為普通用戶提供了圖形化界面,稱為Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。此外,用戶還可以在 Weka論壇 可以找到很多擴(kuò)展包,比如文本挖掘、可視化、網(wǎng)格計(jì)算等等。很多其它開源數(shù)據(jù)挖掘軟件也支持調(diào)用Weka的分析功能。

  

  4. Software – R

  R軟件是另一種較為流行的GNU開源數(shù)據(jù)挖掘工具,它主要是由C語(yǔ)言和FORTRAN語(yǔ)言編寫的,是一款針對(duì)編程語(yǔ)言和軟件環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和制圖的免費(fèi)軟件。

  除了可以為科學(xué)家、研究人員以及學(xué)生提供數(shù)據(jù)挖掘和分析功能外,它還可以提供統(tǒng)計(jì)和制圖技術(shù),包括線性和非線性建模,經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)測(cè)試,時(shí)間序列分析、分類、收集等等。

  

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