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[導(dǎo)讀]   圖靈測試(The Turing test)由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明,指測試者與被測試者(一個人和一臺機(jī)器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。

  圖靈測試(The Turing test)由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明,指測試者與被測試者(一個人和一臺機(jī)器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。

  進(jìn)行多次測試后,如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機(jī)器,那么這臺機(jī)器就通過了測試,并被認(rèn)為具有人類智能。圖靈測試一詞來源于計算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭·麥席森·圖靈寫于1950年的一篇論文《計算機(jī)器與智能》,其中30%是圖靈對2000年時的機(jī)器思考能力的一個預(yù)測,目前我們已遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這個預(yù)測。

  圖靈測試測試內(nèi)容

  圖靈提出了一種測試機(jī)器是不是具備人類智能的方法。即假設(shè)有一臺電腦,其運算速度非常快、記憶容量和邏輯單元的數(shù)目也超過了人腦,而且還為這臺電腦編寫了許多智能化的程序,并提供了合適種類的大量數(shù)據(jù),那么,是否就能說這臺機(jī)器具有思維能力?

  圖靈肯定機(jī)器可以思維的,他還對智能問題從行為主義的角度給出了定義,由此提出一假想:即一個人在不接觸對方的情況下,通過一種特殊的方式,和對方進(jìn)行一系列的問答,如果在相當(dāng)長時間內(nèi),他無法根據(jù)這些問題判斷對方是人還是計算機(jī),那么,就可以認(rèn)為這個計算機(jī)具有同人相當(dāng)?shù)闹橇?,即這臺計算機(jī)是能思維的。這就是著名的“圖靈測試”(Turing TesTIng)。當(dāng)時全世界只有幾臺電腦,其他幾乎所有計算機(jī)根本無法通過這一測試。

  

  圖靈測試

  要分辨一個想法是“自創(chuàng)”的思想還是精心設(shè)計的“模仿”是非常難的,任何自創(chuàng)思想的證據(jù)都可以被否決。圖靈試圖解決長久以來關(guān)于如何定義思考的哲學(xué)爭論,他提出一個雖然主觀但可操作的標(biāo)準(zhǔn):如果一臺電腦表現(xiàn)(act)、反應(yīng)(react)和互相作用(interact)都和有意識的個體一樣,那么它就應(yīng)該被認(rèn)為是有意識的。

  為消除人類心中的偏見,圖靈設(shè)計了一種“模仿游戲”即圖靈測試:遠(yuǎn)處的人類測試者在一段規(guī)定的時間內(nèi),根據(jù)兩個實體對他提出的各種問題的反應(yīng)來判斷是人類還是電腦。通過一系列這樣的測試,從電腦被誤判斷為人的幾率就可以測出電腦智能的成功程度。

  圖靈預(yù)言,在20世紀(jì)末,一定會有電腦通過“圖靈測試”。2014年6月7日在英國皇家學(xué)會舉行的“2014圖靈測試”大會上,舉辦方英國雷丁大學(xué)發(fā)布新聞稿,宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫(Vladimir Veselov)創(chuàng)立的人工智能軟件尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)通過了圖靈測試。雖然“尤金”軟件還遠(yuǎn)不能“思考”,但也是人工智能乃至于計算機(jī)史上的一個標(biāo)志性事件。

  圖靈測試:機(jī)器人目前仍不能思維

  圖靈測試是什么?

  如果說現(xiàn)在有一臺電腦,其運算速度非常快,記憶容量和邏輯單元的數(shù)目也超過了人腦,而且還為這臺電腦編寫了許多智能化的程序,并提供了合適種類的大量數(shù)據(jù),使這臺電腦能夠做一些人格化的事情,如簡單的聽或說等;那么,我們是否就能說這臺機(jī)器具有思維能力了呢?

  人工智能的始祖阿蘭•圖靈提出了一種稱之為圖靈測試的方法。此原則說:被試對象中包括一個人和一個是聲稱自己擁有人類智力的機(jī)器。在測試時,測試者與被試者是分開的,測試者只能通過一些裝置向被試者問一些問題,這些問題的題材未作任何限制。問過一些問題后,如果測試者能夠正確地分出誰是人和誰是機(jī)器,那么機(jī)器就沒有通過圖靈測試;如果測試者沒有分出誰是機(jī)器以及誰是人,那么這個機(jī)器就具有人類智能。目前還沒有一臺機(jī)器能夠通過圖靈測試。

  據(jù)圖靈測試的結(jié)果顯示,機(jī)器的智力比人類還差得遠(yuǎn)。

  正文

  

  圖靈測試可區(qū)分人類與機(jī)器,并能檢驗機(jī)器是否具備人類智能,但目前尚無一臺機(jī)器能通過測試

  上周末是“人工智能之父”阿蘭•圖靈誕辰一百周年,今年的勒布納(LoebnerPrize)人工智能大獎為紀(jì)念他,特意將比賽地點搬到了他曾經(jīng)工作生活過的英國劍橋布萊切利園博物館。圖靈所設(shè)計的圖靈測試?yán)碚撟畛跏菫闇y試機(jī)器智能化程度,而今其應(yīng)用范圍得到了更為廣泛的延伸。

  文字驗證碼極易遭攻擊

  經(jīng)常上網(wǎng)的人對驗證碼應(yīng)該不會陌生。事實上,驗證碼的英文名就是“CompletelyAutomatedPublicTuringtesttotellComputersandHumansApart”(全自動區(qū)分計算機(jī)和人類的圖靈測試,簡稱為CAPTCHA)。這是一種區(qū)分用戶是計算機(jī)和人的公共全自動程序。這個問題可以由計算機(jī)生成并評判,但必須限定人類才能解答。由于計算機(jī)還無法解答CAPTCHA的問題,所以回答出問題的用戶就可以被視為人類。

  當(dāng)我們注冊某個網(wǎng)站的時候,經(jīng)常會遇到一件令人頭痛的事,那就是必須輸入驗證碼來證明你不是機(jī)器人,但是那些驗證文字又往往難以辨認(rèn),很容易就輸入錯誤。這個問題也讓垃圾郵件的制作者感到頭痛。

  據(jù)來自新加坡的互聯(lián)網(wǎng)安全公司Imperva稱,“它(CAPTCHA)固有的一個缺陷是不能識別人工攻擊。因此,一個驗證碼根本起不到保護(hù)網(wǎng)站安全的作用。”黑客已經(jīng)想出了若干辦法來擊敗CAPTCHA系統(tǒng),辦法之一就是用“模式識別算法”在無需人類幫助的情況下破解CAPTCHA。此類程序有“PWNtcha”和“CAPTCHASniper”,目前已能破解60多種CAPTCHA程序。不過,垃圾郵件制作者也會雇人專門來為其辨認(rèn)各種CAPTCHA。辨認(rèn)CAPTCHA驗證碼現(xiàn)在都已經(jīng)發(fā)展成一項業(yè)務(wù)了。這些黑客“雇員”收入的高低取決于辨認(rèn)CAPTCHA的速度和精度(如每辨認(rèn)1000個驗證碼將會獲得1-3美元的報酬)。這對整個CAPTCHA的概念帶來挑戰(zhàn)。

  玩創(chuàng)意小游戲也可證身份

  不過現(xiàn)在已經(jīng)有一些富有創(chuàng)意的公司出來迎接挑戰(zhàn)。AreYouaHuman是一家來自美國底特律的初創(chuàng)公司,最近推出了一款基于游戲的驗證服務(wù)PlayThru,試圖以此代替那些難以辨認(rèn)的文字驗證碼服務(wù),比如讓你把各種面部特征(如眼睛、鼻子、耳朵等)組合成一張臉。事實證明,人類對圖像的識別技術(shù)比機(jī)器高超多了。

  PlayThru通過讓用戶通關(guān)一款小游戲來證明自己的身份。這些游戲都很簡單,有點像那種Flash廣告式的休閑小游戲。

  AreYouaHuman官網(wǎng)上展示了多款用來進(jìn)行驗證的小游戲,比如讓用戶把摩托車拖入到空白的停車位中、按提示制作批薩等游戲。這些游戲都是采用Flash、Javascript和HTML5技術(shù)制作,因此支持多種操作系統(tǒng),用戶可以基于自己的手機(jī)、平板電腦玩耍通關(guān)小游戲來進(jìn)行驗證。

  一些網(wǎng)站開通了專門的圖靈測試游戲,好事的網(wǎng)友可以通過測試,看看自己是否被電腦判斷是人,或者是半人半機(jī)器,抑或是電腦。

  有專業(yè)知識不等于能過測試

  圖靈測試的理論能區(qū)別人與機(jī)器。如果將這一套理論放在人與人之間,會得到什么結(jié)果呢?

  根據(jù)圖靈測試的理論,社會學(xué)家延伸出了針對人與人之間的圖靈測試及模擬游戲。比如,物理學(xué)家、化學(xué)家、律師和經(jīng)濟(jì)學(xué)家,他們是擁有專業(yè)技術(shù)知識和研究能力的專業(yè)群體。有一些人雖不具有這些專業(yè)領(lǐng)域的實際操作能力,但熟諳該專業(yè)領(lǐng)域的暗語,即具備該領(lǐng)域的專業(yè)知識,并可與同行專家進(jìn)行交流;不過,他們并不能執(zhí)行該領(lǐng)域的實際操作任務(wù)。社會學(xué)家稱這種人擁有“互動專業(yè)知識”(interacTIonalexperTIse)??萍加浾?、經(jīng)濟(jì)記者或者項目經(jīng)理往往都擁有一定“互動專業(yè)知識”能力。社會學(xué)家通過模擬游戲來區(qū)分具有“互動專業(yè)知識”的人和真正專業(yè)人士。

  社會學(xué)家還發(fā)現(xiàn),盲人比正常人擁有更多的“互動專業(yè)知識”。他們一輩子都生活在以視覺為主導(dǎo)的世界里。他們能與正常人一起討論,即使他們根本看不見。他們通常能根據(jù)自身的經(jīng)歷,對沒有見過的事物進(jìn)行合理的推斷,但是正常人對于從未見過的事物,推斷能力就比盲人要弱,他們甚至?xí)M(jìn)行滑稽而又不切實際的猜測。

  一些人閱讀了一本科學(xué)書籍,或者看了一部科技類電視節(jié)目,又或者在網(wǎng)上了解了一個復(fù)雜的話題后,就標(biāo)榜自己是某一方面的專家時,其實只是擁有了一定的“互動專業(yè)知識”,還不能通過圖靈測試。

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