隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，經(jīng)常聽到「霧計算」和「邊緣計算」這樣的單詞。

　　霧計算這個詞相對來說是最近出現(xiàn)的一個詞。因為和云相比位置上更接近設(shè)備，所以表示為霧，它是作為實現(xiàn)IoT的結(jié)構(gòu)為Cisco等提倡，旨在為全球范圍所采用。另一方面，邊緣計算這個術(shù)語，早就用于表示云和設(shè)備的邊界。

　　為什么現(xiàn)在，經(jīng)常聽到這兩個詞呢。這是和「云計算」的界限有很大的關(guān)系。

　　在云里，如果任何時候都可以保證連接到在數(shù)據(jù)處理后能夠發(fā)送到終端設(shè)備的服務(wù)器上，云計算就可以說是偉大的解決方案。

　　但是，比如說IoT設(shè)備要求具備可靠性來保證在出現(xiàn)服務(wù)故障的情況下也能執(zhí)行任務(wù)，具備本地的處理和存儲能力在今后也變得越來越重要。這里出場的就是霧/邊緣計算。這兩個單詞行業(yè)總是一起被使用，但是也存在一些重要的差異。（當然視角不同觀點也不一樣）

　　為了說明這些方法是如何不同，以智能吸塵器為例來考慮一下。這個例子的話，給該吸塵器分配了一個任務(wù)，在它發(fā)現(xiàn)垃圾后馬上就收拾，在家里遍布的傳感器檢測到垃圾的瞬間開始啟動。

　　霧計算（Fog CompuTIng），在該模式中數(shù)據(jù)、（數(shù)據(jù)）處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，而不是幾乎全部保存在云中，是云計算（Cloud CompuTIng）的延伸概念，由思科（Cisco）提出的。這個因“云”而“霧”的命名源自“霧是更貼近地面的云”這一名句。

　　霧計算和云計算一樣，十分形象。云在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象；而霧卻現(xiàn)實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算并非由性能強大的服務(wù)器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質(zhì)生活中的各類用品。

　　邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。

　　邊緣計算并非是一個新鮮詞。作為一家內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN和云服務(wù)的提供商AKAMAI，早在2003年就與IBM合作“邊緣計算”。作為世界上最大的分布式計算服務(wù)商之一，當時它承擔了全球15-30%的網(wǎng)絡(luò)流量。在其一份內(nèi)部研究項目中即提出“邊緣計算”的目的和解決問題，并通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)。

　　首先說說「霧計算」，處理能力放在包括 IoT設(shè)備的LAN里面。這個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的IoT網(wǎng)關(guān)，或者說是霧節(jié)點用于數(shù)據(jù)收集，處理，存儲。多種來源的信息收集到網(wǎng)關(guān)里，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回需要該數(shù)據(jù)的設(shè)備。

　　霧計算的特點是處理能力強的單個設(shè)備接收多個端點來的信息，處理后的信息發(fā)回需要的地方。和云計算相比延遲更短。

　　和邊緣計算相比較的話，霧計算更具備可擴展性。具有集中處理的設(shè)備，設(shè)想的網(wǎng)絡(luò)是從多個端點發(fā)送數(shù)據(jù)的大的網(wǎng)絡(luò)。

　　霧計算不需要精確劃分處理能力的有無。根據(jù)設(shè)備的能力也可以執(zhí)行某些受限處理，但是更復雜的處理實施的話需要積極的連接。

　　以吸塵器為例說明，集中化的霧節(jié)點（或者IoT網(wǎng)關(guān)）繼續(xù)從家中的傳感器收集信息，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。

　　邊緣計算，進一步推進了霧計算的「LAN內(nèi)的處理能力」的理念，處理能力更靠近數(shù)據(jù)源。不是在中央服務(wù)器里整理后實施處理，而是在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各設(shè)備實施處理。

　　這樣，通過把傳感器連接到可編程自動控制器（PAC）上，使處理和通信的把握成為可能。

　　和霧計算相比的優(yōu)點，根據(jù)它的性質(zhì)單一的故障點比較少。各自的設(shè)備獨立動作，可以判斷什么數(shù)據(jù)保存在本地，什么數(shù)據(jù)發(fā)到云端。

　　以吸塵器為例說明，邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾，來發(fā)送啟動吸塵器的信號。

　　雖然這2個解決方案帶來的東西有點相似，但是數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法確實是不同的。都有各自的長處和短處，在各種情況下也會出現(xiàn)適合或不適合。IoT在我們的生活中越來越廣泛，將來接觸的機會也會更多，只記錄數(shù)據(jù)的傳感器已經(jīng)是明日黃花了。