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[導讀]   在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中,人工智能會是必要的技術,邊緣計算技術的也不可或缺,早在之前英特爾就已經(jīng)把人工智能運用在邊緣計算領域。英特爾認為只有兩者的共同發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)才可以迎來新機。   在

  在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中,人工智能會是必要的技術,邊緣計算技術的也不可或缺,早在之前英特爾就已經(jīng)把人工智能運用在邊緣計算領域。英特爾認為只有兩者的共同發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)才可以迎來新機。

  在去年的這個時候,由華為、英特爾、ARM 等在內的6家業(yè)內最頂尖企業(yè)或組織在北京成立了“邊緣計算聯(lián)盟”。據(jù)介紹,歷經(jīng)短短一年的發(fā)展現(xiàn)已擁有154家成員單位,包括來自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業(yè)的領軍企業(yè),以及相關領域研究院所和大專院校。

  “從我對整個技術趨勢判斷來看,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有兩個非常重要點:一個是邊緣計算,另一個是人工智能。我們認為這兩方面相互之間的協(xié)同會推動整個物聯(lián)網(wǎng)技術今后快速的發(fā)展,最終實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個階段,從互聯(lián)到智能,從智能到自治。”這是今年11月30日,在第二屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會上,英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術官張宇對記者表達的觀點。

  也是在去年的這個時候,由華為、英特爾、ARM 等在內的6家業(yè)內最頂尖企業(yè)或組織在北京成立了“邊緣計算聯(lián)盟”。據(jù)介紹,歷經(jīng)短短一年的發(fā)展現(xiàn)已擁有154家成員單位,包括來自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業(yè)的領軍企業(yè),以及相關領域研究院所和大專院校。

  “邊緣計算”顧名思義就是強調本地和終端側的計算能力。其實更早之前,產(chǎn)業(yè)界認為未來的技術都將在云端進行,終端側更多承擔采集與傳輸數(shù)據(jù)的功能。不過,最近兩年大家再次意識到,終端側依然是需要足夠強和高效的計算才能實現(xiàn)真正的智能化。

  也正是看到了一點,華為、英特爾、ARM 等業(yè)內領導者功能發(fā)起成立“邊緣計算聯(lián)盟”。各自根據(jù)分工分別分擔行業(yè)應用域、數(shù)據(jù)域、網(wǎng)絡鏈接、傳感、芯片、工業(yè)制造。這其中英特爾作為核心成員,是其中唯一具備端到端的整體解決方案商在聯(lián)盟中的角色十分關鍵。

  在此次峰會上,英特爾展示了過去一年的主要成果。其中,最引人關注的產(chǎn)品之一是英特爾聯(lián)合沈陽自動化研究所展示邊緣計算測試床——智能機器人。據(jù)悉,這臺機器人目的是驗證基于深度學習的機器視覺方案在實際系統(tǒng)中的工作效果。該系統(tǒng)由英特爾® 實感™ 技術實現(xiàn)3D 視頻采集,基于英特爾至強平臺完成物體的檢測與識別,結果將控制機器人的手臂完成物體抓取的操作。

  這個方案中可以看出,目前英特爾已經(jīng)將人工智能技術運用到邊緣計算領域。而邊緣計算+ 人工智能也是本次大會討論的熱點。

  在峰會主題演中,英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術官張宇博士專門就網(wǎng)絡邊緣實現(xiàn)智能化做了講解。他表示,網(wǎng)絡邊緣實現(xiàn)智能化是駕馭數(shù)據(jù)洪流的關鍵環(huán)節(jié)之一,也是物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的重要趨勢。而隨著人工智能如火如荼的發(fā)展,海量數(shù)據(jù)需要快速有效地分析和提取洞察,這也大大加強了對于邊緣計算的需求。

  在說道公司的優(yōu)勢時,張宇表示,英特爾是可以提供了端到端的、業(yè)界領先的人工智能全棧解決方案,包括:涵蓋至強處理器、至強融核處理器、英特爾®Nervana™神經(jīng)網(wǎng)絡處理器和FPGA、網(wǎng)絡以及存儲技術等領先而完整的硬件平臺,以及多種軟件工具及函數(shù)庫,優(yōu)化開源框架。值得一提的是,對于邊緣計算而言如何平衡功耗和計算力所面臨的一大挑戰(zhàn),憑借Movidius領先的單瓦計算能力,英特爾可以為業(yè)界提供低功耗、高性能的邊緣計算解決方案。

  相比PC 市場的統(tǒng)一化方案,物聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)千奇百怪,而且涉及各行各業(yè)。細分與垂直是才是解決問題的策略。在英特爾看來,邊緣計算與人工智能技術也要根據(jù)不同行業(yè)的特點進行優(yōu)化。

  目前英特爾物聯(lián)網(wǎng)部門在中國關注的重點在安防和監(jiān)控、零售、交通、工業(yè)這四大領域。根據(jù)不同行業(yè)特點,英特爾也推出不同方案。例如,安防和監(jiān)控領域海康、大華等廠商都引入了英特爾的Movidius的產(chǎn)品,可以在前端做實時的人臉檢測、人流檢測。

  張宇表示,人工智能是一個比較通用的技術,但是真正用到垂直行業(yè)時,每個垂直行業(yè)都有自己特定的需求,因為使用場景不一樣,需要檢測的物體特征不一樣,所以這里就會有一些專用的算法,它們針對用戶場景專門進行相關優(yōu)化。而英特爾除了提供通用芯片外,還在很多垂直行業(yè)領域和合作伙伴一起根據(jù)特定的垂直行業(yè)的需求開發(fā)一些新的技術。

  從本屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會上看,英特爾所提出邊緣計算疊加人工智能已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界的一個共識,通過亮相技術的結合,將會為各種細分垂直行業(yè)提供真正有差異化價值的產(chǎn)品,這也將加速物聯(lián)網(wǎng)智能時代的到來。

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