關(guān)于科技業(yè)的趨勢，有這樣一個總結(jié)：云物移大智，即云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧城市。而在2016年，云物移大智則變成了大智移云，即大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算。不管是物聯(lián)網(wǎng)還是智慧城市，都被一個新的趨勢所替代：智能化。

　　數(shù)年前，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的發(fā)展盡管概念上很火，但實際的落地遠(yuǎn)沒有那么樂觀。究其根本，雖然大數(shù)據(jù)、云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)非常深入，但智能化不足，智慧城市也好、物聯(lián)網(wǎng)也罷都很難真正普及開來。

　　這里所說的智能化，既有人工智能的含義，同樣也有將各類傳統(tǒng)設(shè)備、終端變得更加智能化的含義。一旦所有的物品都變得智能化，它們彼此的連接和數(shù)據(jù)交換就變得更加順利成章。因此，從這個角度看，物聯(lián)網(wǎng)在2017年依然會處在蓄勢階段。

　　隨著中國工業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的持續(xù)深化，推動智能工廠的規(guī)劃與實施開始成為廣大制造企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的主要手段和方向。作為智能工廠實施的重要支撐技術(shù)，2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)迎來了快速發(fā)展期。在2017年收尾之際，e－works特別組織資源圍繞當(dāng)前企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施及應(yīng)用情況進(jìn)行全面摸底調(diào)查，為持續(xù)推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)的應(yīng)用提供引導(dǎo)方向。

　　本次調(diào)查從2017年10月初啟動至11月中旬，共歷時40天，回收有效調(diào)查問卷共計350份。調(diào)查主要通過線上調(diào)查、郵件調(diào)查和電話調(diào)查三種方式展開，調(diào)查對象主要針對企業(yè)的信息化主管、物聯(lián)網(wǎng)項目實施經(jīng)理以及負(fù)責(zé)推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施的企業(yè)高層。

　　本次問卷調(diào)查涵蓋了電子電氣、服裝紡織、航空航天、機(jī)械機(jī)電、汽車及零部件、交通運(yùn)輸、輕工食品、生物制藥、石油化工、橡膠制品、冶金礦產(chǎn)、儀器儀表等主要行業(yè)。其中，機(jī)械機(jī)電、汽車及零部件、電子電氣分別位列前三甲，共計占比超過一半，達(dá)到51.83％。從行業(yè)樣本分析，三大行業(yè)也是當(dāng)前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用較為成熟的行業(yè)。

　　圖 1 企業(yè)的行業(yè)分析

　　圖 2 2016年企業(yè)營收分析

　　對2016年企業(yè)營收進(jìn)行分析，在參與調(diào)查的企業(yè)中10到50億的企業(yè)最多，占比為23.15％。其次是1到5億的企業(yè)和大于100億的企業(yè)，分別占比19.01％和18.18％。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果看，企業(yè)的營收分布比較均衡，使得不同規(guī)模的營收區(qū)間都有足夠數(shù)量的樣本覆蓋，保證了分析結(jié)果更接近實際情況。

　　圖 3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施情況

　　三、應(yīng)用分析

　　在對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施情況進(jìn)行分析可發(fā)現(xiàn)，目前企業(yè)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實施熱情較高。在參與調(diào)查的企業(yè)中沒有任何實施計劃的僅占比21.31％。其它的企業(yè)要么已經(jīng)實施或正在實施，要么是正在做相關(guān)的實施計劃。調(diào)查結(jié)果充分說明，目前推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃和實施正逐漸成為企業(yè)新一輪信息化或智能化規(guī)劃的重點方向。

　　圖 4 已實施的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺

　　為深入了解當(dāng)前主流工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺在企業(yè)的應(yīng)用情況，e－works對問卷中表示已經(jīng)實施了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)數(shù)據(jù)單獨做了進(jìn)一步的分析。結(jié)果顯示，在17種供選擇的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺中，西門子MindSphere平臺實施率最高，占比達(dá)到了26.56％。其次是GE Predix平臺，占比為9.38％。這充分說明，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，MindSphere和Predix兩大平臺仍然占據(jù)主流。

　　同時結(jié)合行業(yè)分析可發(fā)現(xiàn)，在選用MindSphere平臺的企業(yè)中行業(yè)覆蓋較為分散，且覆蓋度較廣，而選用Predix平臺的行業(yè)則比較集中，目前主要集中在電力、石化等行業(yè)。由此可見，在工業(yè)控制領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，西門子MindSphere仍然占主流。而在公共服務(wù)行業(yè)，GE Predix相對有優(yōu)勢。

　　圖 5 主要應(yīng)用的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺功能

　　對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺功能應(yīng)用現(xiàn)狀的分析能更好的了解當(dāng)前企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。e－works通過對問卷進(jìn)行整理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前企業(yè)部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺最主要目的是為了解決工業(yè)設(shè)備互聯(lián)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集和工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與分析三大問題。調(diào)查結(jié)果顯示，選擇這三項的企業(yè)分別為數(shù)據(jù)采集占比為24.38％、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與分析占比為18.91％、設(shè)備互聯(lián)占比為18.16％。三項加起來占比超過60％，是當(dāng)前企業(yè)選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的主要功能選項。

　　圖 6 實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的主要動力

　　隨著中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐的加快，對推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺實施的主要動力的調(diào)查有利于全面分析企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需求。從調(diào)查結(jié)果看，企業(yè)普遍對工廠設(shè)備及產(chǎn)線狀態(tài)監(jiān)控，以及利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建虛實融合的智能工廠比較感興趣。在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，也有很大一部分企業(yè)希望利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)的實時監(jiān)控，以便為客戶提供可預(yù)測性的維護(hù)維修服務(wù)。

　　圖 7 利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決生產(chǎn)管理需求

　　對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺能解決企業(yè)的哪些生產(chǎn)管理需求？就此問題，e－works在問卷中列舉了10個方面的選項。調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)選擇最多的前五項依次為：生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控（15.79％）、車間設(shè)備互聯(lián)（15.29％）、生產(chǎn)計劃與排程（13.78％）、質(zhì)量管理與分析（12.28％）、生產(chǎn)現(xiàn)場信息告知（9.77％）。由此可見，當(dāng)前企業(yè)部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要目的是為了更好的對生產(chǎn)現(xiàn)場的信息進(jìn)行掌控，進(jìn)而優(yōu)化效率和提升產(chǎn)品質(zhì)量。

　　圖 8 未來將進(jìn)一步深化的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

　　對于未來是否通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)進(jìn)一步的深化應(yīng)用的問題。40.96％的企業(yè)表示要基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)過程性能優(yōu)化和分析，39.16％的企業(yè)表示要根據(jù)業(yè)務(wù)需求自主開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，19.88％的企業(yè)要實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備接入的即插即用。

　　圖 9 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平與現(xiàn)狀

　　通過對參與調(diào)查企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查分析，其中，64.4％的企業(yè)實現(xiàn)了車間關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián)，但其中只有38.64％的企業(yè)實現(xiàn)了對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采集。有35.6％的企業(yè)實現(xiàn)了人、設(shè)備和物料的全面互聯(lián)，實現(xiàn)了對關(guān)鍵設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和分析，但其中只有11.36％的企業(yè)可以根據(jù)自身應(yīng)用需求進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用開發(fā)。

　　圖 10 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺選型參考要素

　　對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的選型，23.17％的企業(yè)最為關(guān)注的是廠商平臺有沒有切合需求的行業(yè)應(yīng)用實踐可供參考。其次，22.29％的企業(yè)關(guān)注的是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)采集和分析能力。第三，16.72％的企業(yè)關(guān)注的是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和工業(yè)協(xié)議的支持能力。

　　圖 11 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用存在的問題

　　對于目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中仍然存在的問題。調(diào)查結(jié)果顯示，缺乏統(tǒng)一行業(yè)協(xié)議及網(wǎng)絡(luò)接入標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)最關(guān)注的問題，占比為45.81％。其次，缺乏專業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃與實施人才占比為19.58％。此外，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)生態(tài)圈不夠成熟，缺乏可引導(dǎo)的創(chuàng)新模式，以及物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備缺乏可靠的安全保護(hù)手段都給企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用過程中帶來了挑戰(zhàn)。

　　圖 12 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)未來的應(yīng)用規(guī)劃

　　對于未來的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)劃。參與調(diào)查的企業(yè)中有43.9％的企業(yè)表示要將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為推進(jìn)智能工廠建設(shè)的關(guān)鍵支撐技術(shù)和實踐手段。其次，33.54％的企業(yè)表示將利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)實現(xiàn)由生產(chǎn)制造型企業(yè)向生產(chǎn)服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型。22.56％的企業(yè)表示要通過與業(yè)界廠商的合作來打造自己的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。