傳統(tǒng)的零售業(yè)也不在適用如今，我們需要開發(fā)一種新型零售模式。如今，AI技術(shù)和ar技術(shù)已經(jīng)成為了產(chǎn)業(yè)的寵兒，引起了業(yè)界人士廣泛關(guān)注。有敏感的廠商就將AI技術(shù)和ar技術(shù)帶入了零售領(lǐng)域推動了零售智能化發(fā)展。

　　巨頭們從未停止過對AI的探討和研究，早在7月份百度AI開發(fā)者大會上，百度總裁兼COO陸奇就宣布百度將All-In AI，而一向?qū)I低調(diào)的騰訊在剛剛過去的騰訊全球合作伙伴大會上也喊出了All-In AI的口號。雖然國內(nèi)的AI在一定程度上與美國還有一定的差距，但其后續(xù)潛力上面不容小覷，從百度硅谷人工智能實驗室成立和世界頂尖級人工智能專家吳恩達(dá)出任百度首席科學(xué)家可以看出。

　　AI的發(fā)展最終目的是要應(yīng)用于行業(yè)實現(xiàn)落地，找到合適的應(yīng)用場景，才是AI的關(guān)鍵和發(fā)揮其價值所在。AI在未來的趨勢讓各大科技公司及商家紛紛開始嘗試AI與各行業(yè)的結(jié)合以至于能夠在未來有一席之地。作為生態(tài)體系中最大的零售業(yè)，自然成為了一塊不可多得的肥肉。

　　前段時間南京建鄴萬達(dá)百貨商城召開的一場別開生面的“鞋子面具舞會”引起了廣泛關(guān)注，男士的面具風(fēng)格自成一體，炫酷系數(shù)直逼夜禮服假面。如果不仔細(xì)看的話根本看不出來什么，其實它是由兩雙女士高跟鞋組成的。這種玩法確實讓人覺得腦洞打開，作為商家來說，這種玩法不僅給用戶帶來了極真實、極好的體驗，同時也極大刺激了體驗后的購買欲望。

　　根據(jù)筆者了解到，這種玩法其實是基于人臉識別的AR互動屏，互動屏識別到人臉圖像后，便根據(jù)其性別、年齡等特征來匹配合適的鞋子面具。

　　其實這種玩法電商巨頭阿里和京東早就開始布局了，去年11月份淘寶VR購物BUY+正式上線，用戶可以在VR中選購商品，體驗雖然很普通，但是增加了其購物的真實感;同一時期的12月份，京東也推出了AR購物應(yīng)用JD Dream，不過當(dāng)時京東方面表示還處于測試階段。

　　如今，網(wǎng)購越來越盛行，用戶不僅對網(wǎng)購的需求越來越大，但對網(wǎng)購的態(tài)度也越來越謹(jǐn)慎，一方面由于本就缺乏信任還無法刺激購買欲望的普通購物體驗讓用戶產(chǎn)生了購物疲勞;另一方面由于經(jīng)常發(fā)現(xiàn)網(wǎng)購到手的商品和自己預(yù)想的差距太大。因此普通的購物體驗已經(jīng)不能滿足日趨增長的用戶需求，對于以淘寶和京東為主流的網(wǎng)購平臺，其傳統(tǒng)的模式和玩法已經(jīng)無法刺激用戶的購物欲望，以前的即逛即買已經(jīng)不復(fù)存在，更多的是處于觀望或一段時間后在買。

　　而在網(wǎng)購中如果用AR來體驗購物的過程，將會徹底的改變用戶在購物過程中的購物體驗，會極大的刺激購物需求。用戶在AR購物過程中，比如在購買家具用品是，用戶可以通過手機掃描家中的環(huán)境，還原出虛擬的房間，身處于真實的場景之中，然后就可以選擇不同的用品進(jìn)行組合、裝飾;同樣對于愛美的女孩，購買化妝品前可以通過AR進(jìn)行試妝來判斷商品適不適合自己。有了這種真實的應(yīng)用場景就會讓用戶在網(wǎng)購過程中是一種享受，同樣也會極大的刺激用戶的購買需求。

　　同樣，線下零售結(jié)合AR、AI，將會讓傳統(tǒng)零售更加的智能、讓消費者體驗到更便捷、更智能的購物過程。在2016年亞馬遜發(fā)布的“未來超市”即Amazon Go之后，引起了圈內(nèi)的轟動，其黑科技足矣讓人大開眼界，實現(xiàn)即拿即走的購物體驗，整個過程中無需任何結(jié)算或其它的步驟。雖然最后因為技術(shù)上的難題這個概念還無法落地，但側(cè)面反映出了AI在零售應(yīng)用上強大。

　　那么，AR、AI結(jié)合是如何讓傳統(tǒng)線下零售變得更加智能？

　　首先，在進(jìn)入零售店之后，四處的攝像頭就會利用人臉識別技術(shù)及時捕捉顧客的人臉信息，包括性別、大概年齡，自動生成人臉I(yè)D，之后在購物的整個過程中，通過貨架周圍的攝像頭會記錄你整個購物過程中的購物習(xí)慣，喜歡那些商品、購物表情等等所有信息，之后會把這些信息記錄與你的個人記錄信息中。然后在下次來購物時，AR互動屏幕會把商品、人臉會員、場景結(jié)合在一起，為你推薦最適合你購物需求的商品。

　　人工智能技術(shù)在零售里面的因用主要有三個方面：知人、知物、知場景。知人在這三個方面中是最容易實現(xiàn)的，因為一開始就會通過人臉識別技術(shù)記錄下你的人臉信息，包括性別、年齡。知物和知場景需要在后期反復(fù)的購物過程中逐漸形成規(guī)模。

　　無論是線上電商平臺，還是線下實體零售，AI的本質(zhì)都是為了解決用戶的需求，購物需求和體驗需求。購物需求也就是在購物的過程中能夠很快購買到想要的商品、或者合適的商品。體驗需求也就是在購物的過程中能夠享受極致的購物體驗，包括購物過程中自動為你推薦適合的商品，線上網(wǎng)購最短時間快遞到手。

　　每年的雙十一一定會產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)，有用戶數(shù)據(jù)、成交數(shù)據(jù)、商品出貨數(shù)據(jù)。..。..2015年的成交額為1260億，而今年的雙十一定格在了1682億。而如果按正常的邏輯阿里今年會比去年更加的緊張、忙碌。而今年雙十一前幾個小時，被爆出阿里的技術(shù)核心人員在會議閑著喝咖啡。能夠如此，得益于AI的大力應(yīng)用。

　　作為雙十一過程中最重要的物流環(huán)節(jié)，提前通過AI對用戶平時購買習(xí)慣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括購買需求，地區(qū)需求等一系列的分析，把商品提前分布到各個地區(qū)的倉庫，從而在雙十一用戶購買后可以第一時間送達(dá)用戶的手中。避免了從總倉庫發(fā)貨出現(xiàn)錯送、漏送、晚送的情況，提升整個環(huán)節(jié)的效率和用戶的購物體驗。

　　今年雙十一第一單快遞在4分鐘內(nèi)商品就被貼上了菜鳥電子面單后從倉庫出發(fā)，12分18秒就被簽收成功。據(jù)筆者了解到，能夠如此之快，由于淘寶和天貓的訂單通過菜鳥智能倉配系統(tǒng)，由機器人和流水線根據(jù)算法自動完成揀選和包裝。

　　AI、AR應(yīng)用于零售行業(yè)，勢必會讓零售變得更加智能，但是任然存在一些弊端，特別是AR，處于初期、技術(shù)還不是很成熟，如何讓AI、AR更好的與零售融合還需要不斷的研究和嘗試。