聚焦未來汽車的發(fā)展，為了推動全自動駕駛汽車發(fā)展，近日有新聞報道，谷歌宣布與德國大眾集團達成了量子計算方面的跨界合作。量子計算尤其適用于優(yōu)化交通流量的算法，能夠解決具有很多變量的復雜問題，理論上克服了傳統(tǒng)數(shù)字計算機的計算限制

　　據(jù)國外媒體報道稱，谷歌日前宣布與德國大眾集團達成了量子計算方面的跨界合作。具體來說就是，大眾將在舊金山和慕尼黑等地的IT實驗室中與谷歌科學家們合作，基于谷歌量子計算平臺開發(fā)新的模擬和算法模型，希望能夠通過這一方式進一步優(yōu)化交通流量、人工智能（機器學習進程）以及找到更好的材料和結構來改進電動汽車的電池技術。

　　相比傳統(tǒng)二進制數(shù)字系統(tǒng)，量子計算可以更高的速率執(zhí)行相關運算。在部分項目中，大眾和谷歌計劃借助量子計算引入了更多變量，以進一步實現(xiàn)優(yōu)化現(xiàn)有交通流量方案、縮短車輛通勤時間的目標。

　　大眾集團在一份聲明中指出：“在計算最省時的駕駛路線的時候，我們今后可以將可用的電動車充電樁、空閑停車位以及城市交通導航系統(tǒng)等因素都考慮進去。”

　　當然，這類研究的重點不僅僅是專注于某一個司機的行駛體驗，而是會將城市交通規(guī)劃作為一個整體話題來考慮。與此同時，大眾和谷歌的此次合作也會在一定層面上推進人工智能和機器學習方面的研究進度，而這兩者都被視為發(fā)展聯(lián)網全自動駕駛汽車的關鍵技術。其中，人工智能研究有很多用途，甚至可以幫助人們開發(fā)出更智能的基礎設施，亦或像Alexa這樣的車載數(shù)字助理。

　　在這次的合作中，大眾和谷歌還會攜手模擬、優(yōu)化、開發(fā)出電動車型所亟需的高性能電池結構。眾所周知，大眾汽車首席執(zhí)行官馬博華（Matthias Mueller）曾宣布大眾將在2030年以前為集團旗下的所有300種車型都推出電動版，并計劃投資200億歐元（約合240億美元）投資研發(fā)電動車和零排放技術。

　　但有消息顯示這個計劃從一開始就不順利，幾乎所有的電動汽車電池原材料生產商都表示不會接受大眾對于電動汽車電池原材料鈷金屬供應的報價。據(jù)知情人士透露，大眾發(fā)布的一項招標尋求以固定價格保障至少五年的鈷金屬供應，但始終難以找到感興趣的供應商。這些人士稱，這家汽車制造商提議的價格遠低于當前的市場價格，這使礦商感到非常不滿，而這或許也在一定程度上促成了大眾此次同谷歌的跨界合作。

　　應該說，量子計算對于大眾來說并不是一個全新話題，該公司此前就聲稱自己是全球首家在這個領域開展工作的汽車整車制造商。今年3月，該公司還表示自己借助量子計算完成了“優(yōu)化北京上萬輛出租車交通流量”的研究課題。

　　簡單來說就是，大眾位于美國舊金山和德國慕尼黑的數(shù)據(jù)實驗室與加拿大初創(chuàng)公司D-wave System聯(lián)手，通過分析來自北京的約1萬輛出租車數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)進行研究。大眾的人工智能專家和科學家已經創(chuàng)建出一個算法，幫助北京的出租車減少空車行駛時間。

　　對此，大眾方面表示“量子計算尤其適用于優(yōu)化交通流量的算法，能夠解決具有很多變量的復雜問題，理論上克服了傳統(tǒng)數(shù)字計算機的計算限制”。