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[導讀]   我們一直推崇的人臉識別技術,并不是完美無缺的,他也會犯錯。那么致使它犯錯的原因到底是什么,現(xiàn)在還是一個大問題。   人臉識別的應用范圍很廣,從門禁、設備登錄到機場、公共區(qū)域的監(jiān)控。我

  我們一直推崇的人臉識別技術,并不是完美無缺的,他也會犯錯。那么致使它犯錯的原因到底是什么,現(xiàn)在還是一個大問題。

  人臉識別的應用范圍很廣,從門禁、設備登錄到機場、公共區(qū)域的監(jiān)控。我們經常被類似“你最像哪位明星?”、“預測你未來的樣子”、“看看你們的年齡差?”…。。這樣的一些基于臉部比對的照片刷屏。

  當下,人臉識別技術的細節(jié)多到數(shù)不清,工程技巧也是多種多樣,但基本流程已成定式:當輸入某張人物照,利用人臉檢測技術找到人臉位置,在這基礎之上對關鍵點,如眼睛、嘴巴等定位,之后經過一些幾何、光學手段的校正等,提取人臉特征,進而做到人臉識別。

  

  倫敦警方最近試用了一種新的面部識別系統(tǒng),但是他們犯了一個令人尷尬的錯誤。在諾丁山狂歡節(jié)上,警方使用這項技術搜尋嫌疑人時,發(fā)生了大約35次錯誤的身份匹配,并且其中一人被“錯誤地”逮捕。

  這一技術的失敗意味著,視覺監(jiān)控照舊主要依靠坐在雪白房間里的監(jiān)控人員觀看數(shù)小時的攝像機鏡頭,這完全不足以維護一個城市的人們。但最近的研究表明,視頻分析軟件可能會得到極大的改進,這要歸功于一個完全不同領域的軟件進步:DNA序列分析。將DNA的進化方式匹配到視頻上,這些軟件工具和技術可以轉變成自動的視覺監(jiān)控。

  以攝像頭為基礎的的視覺監(jiān)視系統(tǒng)理論上是能保證社會環(huán)境更安全。但是,即使經過了幾十年的發(fā)展,它們依然無法完全處理現(xiàn)實生活中的情況。例如,在2011年倫敦騷亂期間,面部識別軟件只識別出4962個嫌疑人中的一個,并對其完成了逮捕。

  通過這些不同的應用方式,人臉識別技術不但為人們的生活帶來了便利,也增添了生活的樂趣?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,人臉識別技術應用到很多場合,如何保證數(shù)據(jù)安全以及技術的合理使用,是不容忽視的課題。只有安全合理的使用,我們才能發(fā)揮好人臉識別技術的作用,為人們生活帶來福利。

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