我們一直推崇的人臉識別技術(shù)，并不是完美無缺的，他也會犯錯。那么致使它犯錯的原因到底是什么，現(xiàn)在還是一個大問題。

　　人臉識別的應(yīng)用范圍很廣，從門禁、設(shè)備登錄到機場、公共區(qū)域的監(jiān)控。我們經(jīng)常被類似“你最像哪位明星？”、“預(yù)測你未來的樣子”、“看看你們的年齡差？”…。。這樣的一些基于臉部比對的照片刷屏。

　　當(dāng)下，人臉識別技術(shù)的細(xì)節(jié)多到數(shù)不清，工程技巧也是多種多樣，但基本流程已成定式：當(dāng)輸入某張人物照，利用人臉檢測技術(shù)找到人臉位置，在這基礎(chǔ)之上對關(guān)鍵點，如眼睛、嘴巴等定位，之后經(jīng)過一些幾何、光學(xué)手段的校正等，提取人臉特征，進(jìn)而做到人臉識別。

　　倫敦警方最近試用了一種新的面部識別系統(tǒng)，但是他們犯了一個令人尷尬的錯誤。在諾丁山狂歡節(jié)上，警方使用這項技術(shù)搜尋嫌疑人時，發(fā)生了大約35次錯誤的身份匹配，并且其中一人被“錯誤地”逮捕。

　　這一技術(shù)的失敗意味著，視覺監(jiān)控照舊主要依靠坐在雪白房間里的監(jiān)控人員觀看數(shù)小時的攝像機鏡頭，這完全不足以維護(hù)一個城市的人們。但最近的研究表明，視頻分析軟件可能會得到極大的改進(jìn)，這要歸功于一個完全不同領(lǐng)域的軟件進(jìn)步：DNA序列分析。將DNA的進(jìn)化方式匹配到視頻上，這些軟件工具和技術(shù)可以轉(zhuǎn)變成自動的視覺監(jiān)控。

　　以攝像頭為基礎(chǔ)的的視覺監(jiān)視系統(tǒng)理論上是能保證社會環(huán)境更安全。但是，即使經(jīng)過了幾十年的發(fā)展，它們依然無法完全處理現(xiàn)實生活中的情況。例如，在2011年倫敦騷亂期間，面部識別軟件只識別出4962個嫌疑人中的一個，并對其完成了逮捕。

　　通過這些不同的應(yīng)用方式，人臉識別技術(shù)不但為人們的生活帶來了便利，也增添了生活的樂趣?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，人臉識別技術(shù)應(yīng)用到很多場合，如何保證數(shù)據(jù)安全以及技術(shù)的合理使用，是不容忽視的課題。只有安全合理的使用，我們才能發(fā)揮好人臉識別技術(shù)的作用，為人們生活帶來福利。