人工智能機(jī)器人能不能讓自己學(xué)習(xí)成為比愛因斯坦更牛的“科學(xué)家”？有人說克服AI的局限性是建立“計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物學(xué)之間的橋梁”。

　　科技評(píng)論網(wǎng)站日前發(fā)表文章，介紹了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)及其局限。雖然深度學(xué)習(xí)已經(jīng)是當(dāng)前的一股熱潮，也取得了不少成果，但業(yè)界人士指出，目前的深度學(xué)習(xí)就像是“物理學(xué)出現(xiàn)之前的工程學(xué)”。以下為原文摘要：

　　人工智能（AI）領(lǐng)域的每一個(gè)進(jìn)步，都有賴于30年前的一個(gè)突破。要保持AI進(jìn)步的節(jié)奏，就需要突破這個(gè)領(lǐng)域的一些重大局限。