隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，AI人工智能正在逐步從尖端技術(shù)慢慢變得普及，計(jì)算機(jī)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、讀取知識(shí)庫(kù)、人機(jī)交互、物理傳感等方式，獲得音視頻的感知輸入，然后從大數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，得到一個(gè)有決策和創(chuàng)造能力的大腦。然而，這是一項(xiàng)大工程，他并不是只要一家公司他就可以完成的，他需要的是更多的合作。

　　今年九月，微軟和 Facebook 發(fā)布了一個(gè)全新的開(kāi)源項(xiàng)目——ONNX，欲借此打造一個(gè)開(kāi)放的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)。該項(xiàng)目的目的是讓不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)框架做到互通互用。詳細(xì)信息可參見(jiàn)Facebook、微軟聯(lián)合推出 ONNX 標(biāo)準(zhǔn)，號(hào)稱要解決開(kāi)發(fā)框架碎片化。

　　早前，Microsoft CogniTIve Toolkit、PyTorch 和 Caffe2 均已宣布支持 ONNX。而就在今天，AMD、ARM、華為、IBM、英特爾、高通同時(shí)宣布支持ONNX。

　　這些公司和Facebook、微軟一樣，認(rèn)識(shí)到了ONNX開(kāi)源系統(tǒng)給工程師和研究者提供的便利性，它可以讓研究人員輕易地在當(dāng)前頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)工具之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并為項(xiàng)目選擇最好的組合方式。與此同時(shí)，ONNX還可以讓更多的開(kāi)發(fā)人員更容易地進(jìn)行優(yōu)化。

　　任何支持ONNX模型的工具都可以受益，因?yàn)镺NNX兼容不同的運(yùn)行時(shí)間和庫(kù)，其設(shè)計(jì)初衷是讓業(yè)界最好的人工智能硬件的性能最大化發(fā)揮。

　　Facebook表示，ONNX是他們的人工智能團(tuán)隊(duì)中有關(guān)深度學(xué)習(xí)方法的重要組成部分，他們一直致力于推動(dòng)人工智能的前沿發(fā)展，開(kāi)發(fā)出更好的學(xué)習(xí)算法。一旦發(fā)現(xiàn)新的突破，他們就會(huì)試圖把這種最先進(jìn)的技術(shù)盡快交付給整個(gè)團(tuán)隊(duì)。一旦有了ONNX，他們就可以專注于將大量人工智能相關(guān)的研究和產(chǎn)品更緊密地結(jié)合在一起，這樣就能更快地進(jìn)行創(chuàng)新和展開(kāi)相關(guān)研究。

　　Facebook同時(shí)表示，很高興華為、英特爾、高通等公司加入ONNX開(kāi)放系統(tǒng)，他們也在邀請(qǐng)其他公司加入到ONNX生態(tài)系統(tǒng)中來(lái)。ONNX支持在不同的框架之間進(jìn)行互操作，并能簡(jiǎn)化從研究到生產(chǎn)的操作，將有助于提高人工智能研究的創(chuàng)新速度。