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[導(dǎo)讀]   蘋果新機人臉識別使得生物識別再一次被爆炒,移動支付與智能手機的發(fā)展息息相關(guān),同時移動支付的安全性又和生物識別技術(shù)有很大的關(guān)系。刷臉支付至少目前來看給我們提供了一個準確的方向,那就是生物識別技

  蘋果新機人臉識別使得生物識別再一次被爆炒,移動支付與智能手機的發(fā)展息息相關(guān),同時移動支付的安全性又和生物識別技術(shù)有很大的關(guān)系。刷臉支付至少目前來看給我們提供了一個準確的方向,那就是生物識別技術(shù)。

  生物識別技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展“風(fēng)生水起”,根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計,2007年至2013年六年期間,生物識別技術(shù)的全球市場規(guī)模年均增速為21.7%。2015年生物識別技術(shù)全球市場規(guī)模將達到130億美元,2020年將達到250億美元,5年內(nèi)年均增速約14%。

  目前我們常見的生物識別主要分為人臉識別、指紋識別、虹膜識別、聲紋識別以及靜脈識別,虹膜識別和靜脈識別是常見生物識別技術(shù)中最優(yōu)選。

  一般用戶最常見的便是人臉識別和指紋識別,而這兩者穩(wěn)定性略顯欠缺,和人臉識別類似,人的指紋雖然唯一,采集也比較方便,但是卻比較容易磨損,用戶手機上至少還有密碼成為二選一備胎。而一旦用于脫離手機的線下支付,很難保證足夠的成功率,而且復(fù)制指紋也可造成較大的安全風(fēng)險。至于人的聲音更容易發(fā)生變化,因此聲紋識別并不適合用于支付。

  人臉識別技術(shù)應(yīng)用最為廣泛,使用最便捷

  人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主。

  如今,人臉識別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)不僅限在商務(wù)場所中,它已經(jīng)以各種智能家居的形式逐步滲透到平常百姓家。不過,人臉識別系統(tǒng)信息存儲仍是以計算機能識別的語言為主,即數(shù)字或特定代碼,安全性便要打折了。也許,許多女性朋友對人臉識別功能苦不堪言,換個發(fā)型,畫個妝,它便無法識別了。

  而此次蘋果公司推出的Face ID具有自主學(xué)習(xí)能力,能夠記錄你每天面部五官的細微變化,化妝與否、戴上眼鏡、帽子或留起胡須時都能解鎖!因為你的五官沒有變。

  指紋識別技術(shù)成熟,但并不適用每一個人

  每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特征點,每個特征點都有大約七個特征,人們的十個手指產(chǎn)生最少4900個獨立可測量的特征。指紋識別技術(shù)通過分析指紋可測量的特征點,從中抽取特征值,然后進行認證。當(dāng)前,我國第二代身份證便實現(xiàn)了指紋采集,且各大智能手機都紛紛實現(xiàn)了指紋解鎖功能。

  與其他生物識別技術(shù)相比,指紋識別早已經(jīng)在消費電子、安防等產(chǎn)業(yè)中廣泛應(yīng)用,通過時間和實踐的檢驗,技術(shù)方面也在不斷的革新。雖然每個人的指紋識別都是獨一無二的,但并不適用于每一個行業(yè)、每一個人。例如,雙手長期手工作業(yè)的人們便會為指紋識別而煩惱,他們的手指若有絲毫破損或干濕環(huán)境里、沾有異物則指紋識別功能要失效了。

  虹膜識別安全性居于首位

  相對于其他生物識別技術(shù)而言,虹膜識別誤識率和拒真率已經(jīng)達到了零幾率的識別水平,而虹膜識別又屬于非接觸式的識別,識別方便高效。虹膜是每個人特有的,具有不可復(fù)制的唯一性,安全等級來說是目前最高的。但是虹膜識別的應(yīng)用價格也因其技術(shù)難度成正比,相比其他的識別技術(shù),略顯貴態(tài)。

  聲紋識別成本低廉、獲取便捷

  所謂聲紋,是用電聲學(xué)儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。它非常適合遠程身份確認,只需要一個麥克風(fēng)或電話、手機就可以通過網(wǎng)路(通訊網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)絡(luò))實現(xiàn)遠程登錄。

  不過,聲紋識別的缺點也十分明顯,對環(huán)境的要求非常高,在嘈雜的環(huán)境、混合說話下聲紋不易獲??;人的聲音也會隨著年齡、身體狀況、年齡、情緒等的影響而變化;不同的麥克風(fēng)和信道對識別性能有影響等。

  靜脈識別在市場的運用并不高

  靜脈識別是通過指靜脈識別儀取得個人手指靜脈分布圖,將特征值存儲。比對時,實時采取靜脈圖,提取特征值進行匹配,從而對個人進行身份鑒定。

  靜脈識別技術(shù)可追溯至1983年。當(dāng)時,柯達公司的約瑟夫·萊斯在研究紅外條形碼技術(shù)時,產(chǎn)生了利用人手背血管紅外成像作為身份識別的想法,發(fā)明了最早的手靜脈特征識別技術(shù)。1987年,約瑟夫·萊斯獲得此項技術(shù)的第一個專利,但在安防領(lǐng)域并未引起足夠重視。

  靜脈識別兼具四大特點:高度防偽、簡便易用、快速識別及高度準確。最為重要的一點是,指靜脈識別的特征已被國際公認具有唯一性,且和視網(wǎng)膜相當(dāng),在其拒真率(相同結(jié)構(gòu)圖,而被算法識別為不同)低于萬分之一的情況下,其識假率(不同結(jié)構(gòu)圖,而被算法識別為相同)可低于10萬分之一。

  比如在英國公司Sthaler提供的這項指靜脈識別技術(shù)中,通過將手指靜脈的生物信息和銀行卡綁定,即可在支持相關(guān)技術(shù)的消費場所動動手指完成付款。

  安全性方面,Sthaler公司表示,指靜脈技術(shù)是最安全的生物識別方法。相較于傳統(tǒng)的指紋識別,指靜脈識別技術(shù)有一個顯著特點,就是必須活體且有流動的血液,因此信息不能被復(fù)制或被盜。并且,不會因為手指潮濕或不干凈、破損等情況就無法使用。

  然而,目前靜脈識別功能在市場的運用并不高,而它同樣有著難以規(guī)避的缺點。例如手背靜脈仍可能隨著年齡和生理的變化而發(fā)生變化,永久性尚未得到證實;仍然存在無法成功注冊登記的可能;由于采集方式受自身特點的限制,產(chǎn)品難以小型化;采集設(shè)備有特殊要求,設(shè)計相對復(fù)雜,制造成本高。

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