前段時(shí)間駕考新規(guī)一出驚呆了還未考試的寶寶們，所以小編相信應(yīng)該是有很多人跑去惡補(bǔ)考駕照了吧。心急吃不了熱豆腐，近日已駕考學(xué)員錯(cuò)把油門(mén)當(dāng)剎車(chē)一腳飛躍考場(chǎng)成了大家關(guān)注的焦點(diǎn)。那么事實(shí)經(jīng)過(guò)到底是什么樣的呢？開(kāi)車(chē)成了危險(xiǎn)活，無(wú)人駕駛和自動(dòng)駕駛會(huì)不會(huì)成為未來(lái)新方向。

　　9月19日，四川資陽(yáng)市安岳縣交通駕校考場(chǎng)內(nèi)，一輛正在參加駕考的考試車(chē)，突然沖開(kāi)考場(chǎng)外的圍欄，隨后沖出考場(chǎng)！沖出考場(chǎng)！沖出考場(chǎng)！

　　原來(lái)當(dāng)時(shí)正在參加科目二的考試，沒(méi)想到的是，就在一瞬間，車(chē)竟然沖出了圍欄，沖出了考場(chǎng)，直接懸掛在了考場(chǎng)外的坎上，這風(fēng)一般的速度，是那么的令人措手不及，這下教練該傻了吧？

　　不過(guò)慶幸的是未造成人員受傷，而出現(xiàn)這場(chǎng)事故的原因是該學(xué)員把油門(mén)當(dāng)成了剎車(chē)·。

　　有網(wǎng)友爆料，駕考過(guò)程中，各類(lèi)奇葩事令人咋舌，有隨心所欲加速的，也有考了好多次依舊沒(méi)過(guò)的，還有費(fèi)勁巴拉好不容易過(guò)的，竟然開(kāi)心的在車(chē)內(nèi)尬舞的，但由于手多次離開(kāi)方向盤(pán)，最后判定為：考試不合格的。

　　無(wú)人駕駛技術(shù)已經(jīng)被認(rèn)定成為未來(lái)的趨勢(shì)之一，通過(guò)無(wú)人駕駛，未來(lái)可以構(gòu)建智慧城市智慧交通，很多公司和廠商都在這一突破點(diǎn)上投入重金打造。

　　CB Insights的數(shù)據(jù)表示，對(duì)無(wú)人駕駛領(lǐng)域的投資、并購(gòu)和合作等行為進(jìn)行了盤(pán)點(diǎn)后，確定了44家正在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的企業(yè)。這44家企業(yè)的分布十分多元化，既有汽車(chē)行業(yè)巨頭，也有頂尖的科技公司和電信公司。今年，有11家汽車(chē)制造商也相繼提出了對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用的時(shí)間。大多第一批時(shí)間為2020年。除了這些知名企業(yè)外，還有很多自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)存在。

　　人們之所以對(duì)無(wú)人駕駛或者“人工智能+汽車(chē)”寄于厚望，無(wú)非是希望通過(guò)技術(shù)來(lái)解決目前人類(lèi)交通面臨的種種問(wèn)題。1990年，美國(guó)率先建成智能車(chē)輛與道路系統(tǒng)，在2010～2014年第一次從國(guó)家戰(zhàn)略層面提出大力發(fā)展網(wǎng)聯(lián)技術(shù)及汽車(chē)應(yīng)用的智能交通系統(tǒng)項(xiàng)目規(guī)劃，并計(jì)劃在2019年前把智能交通系統(tǒng)戰(zhàn)略升級(jí)為汽車(chē)網(wǎng)聯(lián)化與自動(dòng)控制智能化的雙重發(fā)展戰(zhàn)略。日本和歐盟也于1991年開(kāi)始將智能車(chē)輛納入發(fā)展策略。

　　1998年，中國(guó)成立交通智能運(yùn)輸系統(tǒng)工程研究中心，2011年到2014年開(kāi)展了“863計(jì)劃”智能車(chē)路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究，2016年1月推出了“基于寬帶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的智能汽車(chē)與智慧交通應(yīng)用”示范，在杭州、北京、重慶、武漢、長(zhǎng)春等五個(gè)試點(diǎn)城市率先實(shí)行。

　　但目前來(lái)講，無(wú)人駕駛技術(shù)仍舊只是小范圍內(nèi)，特定的情形下的應(yīng)用。有專家表示，只有人工智能發(fā)展到與人腦可以比擬的“強(qiáng)智能”水平，人類(lèi)才能完全放手將交通運(yùn)輸交給人工智能。除此之外，自動(dòng)駕駛需要的智能交通還需要出行衍生的各種服務(wù)，這樣的服務(wù)不是某一種技術(shù)就能解決的，甚至需要國(guó)家在更宏觀的發(fā)展層面進(jìn)行引導(dǎo)。

　　美國(guó)工程院院士邁克•沃肯也提到，“無(wú)人駕駛”技術(shù)不是最大的問(wèn)題，最難落地的是公眾接受度問(wèn)題。當(dāng)然，汽車(chē)互聯(lián)領(lǐng)域中保護(hù)隱私和促進(jìn)駕駛安全的問(wèn)題也是急需解決的。自動(dòng)駕駛汽車(chē)有時(shí)也會(huì)發(fā)生交通事故，那么自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)該怎么樣做才能避免交易事故呢？

　　在發(fā)生交通事故的瞬間，自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)該以完全非人類(lèi)的方式進(jìn)行應(yīng)對(duì)才能確保人類(lèi)的生命安全。人類(lèi)將不再是未來(lái)汽車(chē)的司機(jī)：人類(lèi)將是貴重的貨物，并相信自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠在一些意外情況下盡可能的保證他們的安全。從表面來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)緊急回避措施是由人來(lái)完成的，那么這個(gè)措施有可能是很魯莽的，但是在經(jīng)過(guò)反復(fù)訓(xùn)練的人工智能的控制下，通過(guò)實(shí)時(shí)傳感器集群來(lái)傳遞信息，這類(lèi)措施可能就會(huì)與專業(yè)的保鏢所采取的措施一樣可靠。

　　想象一下，停在紅燈下的一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)突然行駛到一個(gè)路口，避免了從后面飛速開(kāi)來(lái)的有人類(lèi)所駕駛的汽車(chē)的猛烈撞擊。處理緊急回避模式的相同汽車(chē)甚至可以停在十字路口，并在交通燈變?yōu)榧t色時(shí)駛?cè)胧致房?。這并不是單一的智能汽車(chē)，而是一整套的智能駕駛?cè)航M，以達(dá)到保證全球駕駛員生命安全的目標(biāo)。

　　雖然自動(dòng)駕駛還存在技術(shù)瓶頸，相關(guān)法律也尚未建立，但對(duì)未來(lái)汽車(chē)的發(fā)展，自動(dòng)駕駛?cè)员徽J(rèn)為是長(zhǎng)期趨勢(shì)。中國(guó)工程院院士、中國(guó)第一汽車(chē)集團(tuán)副總工程師李駿就曾表示，自動(dòng)駕駛是避免人為駕駛失誤，實(shí)現(xiàn)“零事故”駕乘愿景的有效途徑。國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心原副主任劉世錦也指出，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，也有助于緩解和解決我國(guó)能源緊張、城市環(huán)境惡化以及交通環(huán)境污染程度加深等一系列關(guān)乎社會(huì)民生的問(wèn)題。

　　無(wú)人車(chē)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了一部分，按照人工智能整個(gè)大趨勢(shì)的推進(jìn)，自動(dòng)駕駛的落地時(shí)間已不會(huì)太晚，李開(kāi)復(fù)曾提及過(guò)人工智能發(fā)展的時(shí)間段將分為三撥。

　　第一撥是有已有的數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能用起來(lái)，產(chǎn)生價(jià)值，打造出偉大的公司，取代部分人力。第二撥通過(guò)人工智能技術(shù)，經(jīng)過(guò)一些智能硬件、傳感器，收集到更多過(guò)去不存在的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能打造更新的應(yīng)用。比如我們經(jīng)過(guò)智能車(chē)輛或可穿戴設(shè)備上傳很多數(shù)據(jù)，能夠讓我們打造智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等等的各種機(jī)會(huì)。第三撥應(yīng)用的開(kāi)發(fā)會(huì)是最慢的，是需要硬件方面同步的進(jìn)步，人工智能智能跟硬件結(jié)合。

　　而實(shí)現(xiàn)這些內(nèi)容的時(shí)間李開(kāi)復(fù)博士也只限定到了10到15年的時(shí)間，并提到了第三撥時(shí)，無(wú)人駕駛的L1、L2階段已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生了，不過(guò)屆時(shí)人工智能的實(shí)施方式也許會(huì)同時(shí)和電動(dòng)車(chē)、共享經(jīng)濟(jì)一起啟動(dòng)，以后我們的出行應(yīng)該就是一個(gè)隨叫隨到，馬路上可以開(kāi)更多的車(chē)，電動(dòng)車(chē)也不會(huì)有空氣污染堵車(chē)問(wèn)題也會(huì)下降，人會(huì)更安全。由此可見(jiàn)，目前人工智能的發(fā)展將會(huì)使無(wú)人車(chē)進(jìn)入一個(gè)自然的實(shí)施階段，在大眾的需求通過(guò)人工智能技術(shù)的不斷學(xué)習(xí)教育達(dá)到后，無(wú)人車(chē)在落地時(shí)的接受程度也會(huì)得到提升。