18世紀(jì)英國(guó)第一次工業(yè)革命以來(lái)，世界工業(yè)先后經(jīng)歷了機(jī)械化、電氣化和自動(dòng)化三次工業(yè)革命。2013年4月，德國(guó)提出工業(yè)4.0和智能工廠的概念，在全球掀起了第四次工業(yè)革命的浪潮。

2015年5月，中國(guó)發(fā)布《中國(guó)制造2025》國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略，為中國(guó)從制造大國(guó)邁向制造強(qiáng)國(guó)指明了方向，借助工業(yè)4.0的發(fā)展契機(jī)，大力推行智能制造工程和智能工廠建設(shè)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

那么，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，我國(guó)企業(yè)的突出障礙是什么？國(guó)內(nèi)知名企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路有何借鑒之處？如何讓智能制造更落地？帶著這些疑問(wèn)，OFweek維科網(wǎng)·工控采訪到了長(zhǎng)期從事工業(yè)4.0與智能制造工作實(shí)踐與理論研究的學(xué)者，工信部智能制造領(lǐng)域特聘專家董海濱老師。

作為有著15年智能制造項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)的專家，董老師對(duì)我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更好地落地有著獨(dú)到的見解。

在政府的大力支持下，我國(guó)企業(yè)“智造”之路快速鋪開，但是在開展的過(guò)程中難免出現(xiàn)一些問(wèn)題，影響企業(yè)能否成功向智能制造轉(zhuǎn)型的較大的障礙在于管理層對(duì)智能制造的認(rèn)知，董海濱在接受采訪時(shí)如是說(shuō)。   

因?yàn)橛袊?guó)家的補(bǔ)貼和獎(jiǎng)勵(lì)政策，有一部分企業(yè)在推行智能制造項(xiàng)目時(shí)，只是單純?yōu)榱双@得政府補(bǔ)貼，而不是基于自身實(shí)際情況，通過(guò)推行智能制造來(lái)實(shí)現(xiàn)降本增效、產(chǎn)品創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的目標(biāo)，這就勢(shì)必導(dǎo)致這些企業(yè)的智能制造無(wú)法有效實(shí)施和落地。 

企業(yè)管理者需要正確的認(rèn)知智能制造，明確項(xiàng)目推行的目標(biāo)，統(tǒng)籌規(guī)劃，分步實(shí)施。推行智能工廠，不單單在是工廠里配置工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備、工業(yè)軟件，更重要的是，通過(guò)智能工廠的推行真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能工廠的建設(shè)是一條持續(xù)漸進(jìn)式的路，不管是大企業(yè)還是中小企業(yè)，要從實(shí)際出發(fā)，企業(yè)管理者不僅結(jié)合自身的急迫需求提出明確的目標(biāo)，更要從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)視角來(lái)推動(dòng)智能工廠建設(shè),這才是企業(yè)“智造”之路的正確打開方式。

隨著中國(guó)人口紅利的消失，人力成本的逐年增高，生產(chǎn)成本往往在制造企業(yè)占比最大。不斷增長(zhǎng)的勞動(dòng)力成本和效率不確定性會(huì)削弱企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，限制企業(yè)的發(fā)展。

因此，降本增效是制造型企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型時(shí)要解決的首要問(wèn)題，用機(jī)器人代替人工，從事高危、重復(fù)或有精度穩(wěn)定性要求的工作是重要手段。

董海濱老師長(zhǎng)期從事智能制造和自動(dòng)化、智能工廠與數(shù)字化車間打造，親身參與了10個(gè)以上智能工廠和數(shù)字化車間項(xiàng)目的實(shí)施與運(yùn)營(yíng)，包括多家知名家電、筆記本電腦智能工廠和數(shù)字化車間項(xiàng)目。

董海濱老師在接受OFweek編輯采訪時(shí)表示，印象最深的是2018年參與東莞知名筆記本工廠的智能工廠項(xiàng)目。

這家知名筆記本工廠在智能工廠項(xiàng)目開始之前明確要求降本增效是首要目標(biāo)。在改造前，一條生產(chǎn)線需要40多位工人，下線一臺(tái)筆記本電腦節(jié)拍是35S，生產(chǎn)節(jié)拍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于同行業(yè)的臺(tái)灣廠商。因此在進(jìn)行智能工廠改革時(shí)，降低勞動(dòng)力成本和縮短產(chǎn)品下線時(shí)間是他的迫切需求。

通過(guò)對(duì)自動(dòng)化裝備和智能檢測(cè)系統(tǒng)的引進(jìn)，最終成功將廠線員工從40人降至11人，產(chǎn)品下線時(shí)間從35秒縮短至22秒，在降本增效方面取得了飛躍性進(jìn)步。

在董老師親身參與的10多個(gè)智能工廠項(xiàng)目中，其中不乏海爾、聯(lián)想、寶鋼這樣的國(guó)內(nèi)知名企業(yè)，關(guān)于更多企業(yè)的智能工廠落地案例董老師將在8月19日“OFweek 2020智慧工廠在線展會(huì)”的同期在線研討會(huì)上進(jìn)行詳細(xì)講解，從落地的角度來(lái)談企業(yè)智能制造工廠如何建設(shè)。

OFweek 2020智慧工廠在線展會(huì)期間同期推出行業(yè)專題技術(shù)研討會(huì)，將從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、透明工廠、工業(yè)機(jī)器人、5G新技術(shù)與應(yīng)用、智慧工廠可視化管理、工廠轉(zhuǎn)型升級(jí)的價(jià)值等多個(gè)角度，邀請(qǐng)行業(yè)專家、學(xué)者、企業(yè)主與觀眾面對(duì)面交流、分享，傳遞智慧工廠技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)。 以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，致力于促進(jìn)企業(yè)間的在線供需對(duì)接，以創(chuàng)新形式提高參與企業(yè)的智能制造能力與水平，促進(jìn)企業(yè)工廠智慧化發(fā)展。

董海濱，中國(guó)工信部智能制造領(lǐng)域特聘專家講師，智能工廠/數(shù)字化車間規(guī)劃與實(shí)施顧問(wèn)，有著十五年500強(qiáng)企業(yè)及上市公司運(yùn)營(yíng)與管理經(jīng)驗(yàn)。