對無人機進行編程，最難的部分是如何開始，我是從組裝無人機零件開始的。但是幾乎和之前所有DIY項目一樣，自己組裝無人機花了我很多的錢。

而且坦白的說，我手工打造的無人機一直沒有穩(wěn)定飛行過?？梢钥隙ǖ氖?，直接購買預(yù)制版本才是更加簡單經(jīng)濟的選擇。

大多數(shù)無人機制造商都聲稱提供API接口，但對于業(yè)余愛好者來說并沒有什么明顯的優(yōu)勢。市面上帶似乎可用的API接口的無人機，大多售價都超過1000美元，這是一個很高的進入門檻。

你可以選擇花200美元買一臺新機器，但由于很多人買了無人機又從來不使用它們，因此購買一臺二手機器也是個不錯的選擇。

經(jīng)過一些調(diào)查以后，我發(fā)現(xiàn)了Parrot AR Drone 2.0。我認(rèn)為對于業(yè)余愛好者來說，這是一款理想的機器。

Parrot AR無人機很結(jié)實，在測試自動化程序的過程中，無論它被撞墻上、家具上、室內(nèi)植物上和客人身上，他仍然能夠良好的飛行。

語音識別部分最棘手的不是語音識別本身，而是以格式將音頻流從網(wǎng)頁傳輸?shù)奖镜胤?wù)器，最終代碼的大部分是為了實現(xiàn)這個功能。

一旦你能夠通過單通道采集到正確頻率的音頻，這個API就可以很好的工作，而且非常容易使用。

建立好一切，你可以通過API控制無人機視頻源，無人機編程就變得非常有趣。伴隨著新的圖像識別技術(shù)，給我們提供了各種應(yīng)用的可能，無論從觀察地面植物到在墻壁上作畫。

最終，無人機會變得更加穩(wěn)定，現(xiàn)實世界中將出現(xiàn)大量類似的應(yīng)用。這樣來看是否想要更深入地了解識別呢？8月1日晚上8點，電子發(fā)燒友有幸邀請到深耕面部識別技術(shù)十幾年的人人智能創(chuàng)始人王海增先生為大家?guī)砬岸酥悄艿募夹g(shù)分享，歡迎各位感興趣的朋友報名參加。

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