近日，西門子設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)SiePA斬獲2020德國(guó)紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)。紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)，是由德國(guó)設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)創(chuàng)立，最早可以追溯至1955年，至今已有超過(guò)60年的歷史，是世界上知名設(shè)計(jì)競(jìng)賽中最大最有影響的一個(gè)競(jìng)賽，素有設(shè)計(jì)界的“奧斯卡”之稱。與德國(guó)iF獎(jiǎng)”、美國(guó)“IDEA獎(jiǎng)”并稱為世界三大設(shè)計(jì)獎(jiǎng)。

此前，SiePA從國(guó)內(nèi)外800多個(gè)項(xiàng)目中脫穎而出，入選世界人工智能大會(huì)的最高獎(jiǎng)項(xiàng)——SAIL獎(jiǎng)（Super AI Leader，卓越人工智能引領(lǐng)者）TOP 30 榜單項(xiàng)目。

SiePA究竟是什么樣的系統(tǒng)?憑什么能夠榮獲國(guó)際公認(rèn)的全球工業(yè)設(shè)計(jì)頂級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)紅點(diǎn)獎(jiǎng)？

簡(jiǎn)言之，SiePA是西門子推出的基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工廠預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，以歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的深入分析為基礎(chǔ)，相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等人工智能算法為工具，建立起工廠預(yù)測(cè)性維護(hù)體系。

作為人工智能在工業(yè)場(chǎng)景下產(chǎn)品化設(shè)計(jì)的一次成功嘗試，SiePA為前沿技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用開啟全新機(jī)遇，并使企業(yè)實(shí)現(xiàn)前所未有的高效和安全運(yùn)營(yíng)，可幫助企業(yè)解決預(yù)測(cè)和診斷兩大難題。

 SiePA 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)預(yù)警模塊采取基于實(shí)時(shí)狀態(tài)和大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)性維護(hù)模式，基于設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)所采集的海量實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，這個(gè)模型綜合考慮了工廠中大量傳感器數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成人類難以考慮完全的判斷規(guī)則，進(jìn)而在實(shí)際數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差時(shí)快速預(yù)警。

SiePA 智能排查診斷模塊在故障預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，收到預(yù)警模塊報(bào)告的異常狀態(tài)后，會(huì)對(duì)工廠的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列數(shù)據(jù)分析，為新的技術(shù)故障在歷史數(shù)據(jù)中尋找相似或相關(guān)的案例，并將對(duì)應(yīng)的解決方案展示給用戶。這一過(guò)程既運(yùn)用了基于知識(shí)圖譜的自然語(yǔ)言處理，也包含對(duì)傳感器量化數(shù)據(jù)的深度分析，堪稱工業(yè)界的“中西醫(yī)結(jié)合”。

這套系統(tǒng)能夠基于歷史記錄和專業(yè)知識(shí)為企業(yè)生成知識(shí)庫(kù)，可謂非常智能。

西門子（中國(guó)）有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)副總裁、過(guò)程自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理姚峻表示，SiePA是西門子將前沿技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景深度結(jié)合的最新探索，是一次以用戶需求為中心的產(chǎn)品創(chuàng)新，使沒(méi)有大數(shù)據(jù)分析背景的工業(yè)用戶也能享受人工智能技術(shù)帶來(lái)的高效分析能力及價(jià)值。

作為工業(yè) 4.0 與智能制造最早的倡導(dǎo)者之一，西門子已在全球市場(chǎng)與諸多企業(yè)基于 SiePA 開展相關(guān)合作與應(yīng)用，幫助用戶建立起了高效的數(shù)字化智能設(shè)備預(yù)警管理機(jī)制，并向著數(shù)字化與智能化生產(chǎn)的目標(biāo)不斷邁進(jìn)。

在中國(guó)，SiePA已成功應(yīng)用于包括中國(guó)石化青島煉油化工有限責(zé)任公司（青島煉化）等企業(yè)在內(nèi)的工廠中。在青島煉化的智能工廠中，SiePA為客戶建立起了從智能預(yù)警到高級(jí)診斷的閉環(huán)機(jī)制，以保證生產(chǎn)的可靠性和安全性。

工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)+先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析能力，是西門子人工智能技術(shù)得以落地的兩大利器。

目前，西門子在工業(yè)軟件領(lǐng)域說(shuō)是全球巨頭也不為過(guò)。曾經(jīng)，西門子可是一家“硬到不能再硬”的硬件公司，在普通大眾的印象中，西門子冰箱、洗衣機(jī)、能源、輕軌等都是其熟知的硬件產(chǎn)品。

1993年德國(guó)提出工業(yè)4.0后，西門子也逐步意識(shí)到工業(yè)4.0時(shí)代軟件實(shí)力能讓老牌制造廠商更有話語(yǔ)權(quán)。

而西門子夯實(shí)息軟件能力的途徑主要是收購(gòu)，不斷收購(gòu)不同類型的軟件公司，從2000年開始，西門子在不到20年的時(shí)間里收購(gòu)了30多家工業(yè)軟件、工程咨詢服務(wù)公司。2007年，更是奠定西門子軟件實(shí)力的一年。西門子以35億美元收購(gòu)美國(guó)PLM公司UGS，為此后的數(shù)字化進(jìn)程打下扎實(shí)的根基。

目前，西門子在軟件方面已經(jīng)投入了100多億美元。持續(xù)的軟件投入為西門子帶來(lái)強(qiáng)大的營(yíng)收能力，讓他成功登頂歐洲第一大軟件企業(yè)，全球前三的工業(yè)軟件企業(yè)。從工業(yè)自動(dòng)化、電氣化企業(yè)順利轉(zhuǎn)型成為工業(yè)軟件巨頭。

回過(guò)頭來(lái)看，十多年前西門子拿下CAx、PLM領(lǐng)域的美國(guó)UGS公司，接著是仿真分析的LMS、EDA領(lǐng)域的MG、建筑和BIM領(lǐng)域的Bentley……都是物超所值。這些軟件成了西門子工業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的支撐點(diǎn)和破冰利器，進(jìn)一步鞏固了西門子在自動(dòng)化、電氣化領(lǐng)域的地位，還逐漸形成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)。

如今的西門子已然成為軟件的代名詞，再也不是人們印象中只會(huì)生產(chǎn)冰箱洗衣機(jī)的“硬漢”了。目前，在幾乎所有行業(yè)和地區(qū)，各種規(guī)模的公司都選擇與西門子合作，并選擇西門子的軟件技術(shù)作為其數(shù)字化戰(zhàn)略的基石。