7月21日消息，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊AI Lab日前披露了利用AI預(yù)測(cè)COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率的研究成果，可分別預(yù)測(cè)5天、10天和30天內(nèi)病情危重的概率。這項(xiàng)研究已在2020年7月15日發(fā)布于國際期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

文章第一作者分別是廣州呼吸健康研究院院長助理梁文華博士和騰訊AI Lab醫(yī)療中心首席科學(xué)家姚建華博士，鐘南山院士、廣州呼吸健康研究院院長何建行、騰訊AI Lab醫(yī)療中心負(fù)責(zé)人黃俊洲為共同作者。

臨床研究顯示，輕度的COVID-19患者通常是自限性的，即疾病在發(fā)生發(fā)展到一定程度后，靠機(jī)體調(diào)節(jié)能夠控制病情發(fā)展并逐漸恢復(fù)痊愈。但6.5％的新冠肺炎患者會(huì)突然惡化為重癥，盡早識(shí)別有重病風(fēng)險(xiǎn)的患者并早期進(jìn)行干預(yù)，對(duì)于患者預(yù)后的改善至關(guān)重要。

大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)以騰訊AI Lab技術(shù)為核心，通過機(jī)器學(xué)習(xí)選擇變量算法，基于人工智能深度學(xué)習(xí)建立生存Cox模型，對(duì)COVID-19患者入院時(shí)的10項(xiàng)臨床特征進(jìn)行分析，可以幫助預(yù)測(cè)患者發(fā)展至危重病情的風(fēng)險(xiǎn)，如在患者住院期間持續(xù)采用此模型進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確，有助于監(jiān)測(cè)患者住院期間的風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。

依據(jù)此模型開發(fā)出的預(yù)測(cè)工具“COVID-19患者重癥早期分診系統(tǒng)”已經(jīng)在線公開，臨床醫(yī)護(hù)工作人員也可以訪問微信小程序獲得這一工具。

騰訊醫(yī)療副總裁吳文達(dá)醫(yī)生指出，當(dāng)前新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延，高效抗疫、降低患者死亡風(fēng)險(xiǎn)仍是取得抗疫勝利的關(guān)鍵，希望大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)能夠在抗疫常態(tài)化中發(fā)揮作用。