315晚會上，主持人展示了使用視頻模擬的方式來破解人臉識別，巧的是，在此之前雷鋒網(wǎng)就曾報道過安全研究員在FIT互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)新大會上展示的5種方法破解手法，雷鋒網(wǎng)在此再次編輯整理，呈現(xiàn)給讀者。

一人，一車，一司機，故事還得從一次“網(wǎng)約黑車”的經(jīng)歷說起 。

車到了，可疑的是，接我的司機、車的信息，與手機客戶端上顯示的完全不符，但為了趕緊回家，我顧不了太多便上了車，結(jié)果司機開了不到一分鐘，就回頭對我說：“我要取消訂單了，等會兒你直接給我錢就行 ”，在我的一再拒絕下，司機說可以把我送回原處，讓我重新打個出租車回去。

結(jié)果當我再次用該約車軟件打車，發(fā)現(xiàn)來接我的居然還是那個司機！司機說：“你要么就打個出租車回去，只要你還用這個軟件約車，打到的還是我的車！”

當時我就納悶了，為什么還是你的車？why？

原來，附近有個由30多個黑車司機組成的車隊，每個司機都有一堆虛假的司機賬號，上百個賬號由同一個人來統(tǒng)一接單，然后通過電臺調(diào)度車輛去接人，因此不管你打到哪個號，都會調(diào)我去接人，而且就算是別人去接你，也是一樣的流程。

于是我感到奇怪，這個 打車APP 上明明使用了人臉識別功能來驗證司機信息，為什么這些司機可以繼續(xù)使用虛假賬號？經(jīng)過一頓軟磨硬泡，司機終于透露，雖然人臉識別聽起來很牛逼，但是他們有軟件可以輕易破解。

沒錯，人臉識別技術(shù)就這么被一群黑車師傅給黑了。

以上故事是在 Freebuf 主辦的 FIT 2017 互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)新大會上，來自平安科技的安全研究員高小廚（高亭宇）在一場“關(guān)于人臉識別技術(shù)應用風險”主題演講中的一段描述。說完他便現(xiàn)場展示了那個司機用來破解人臉識別技術(shù)的軟件，一個可以讓照片“張口說話”的APP。

【請注意兩張照片的嘴部】

高小廚說，從那之后他開始琢磨人臉識別技術(shù)在實際應用層面的風險，并調(diào)研了市面上使用了人臉識別技術(shù)的軟件，最后的結(jié)果出乎自己的預料。

通過分析，他發(fā)現(xiàn)市面上大部分使用了人臉識別技術(shù)的軟件，其識別流程均大致如下：

檢測人臉 → 活體檢測 → 人臉對比（和之前上傳的自拍照或證件照）→ 分析對比結(jié)果 → 返回結(jié)果（通過或不通過）

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，其中活體檢測技術(shù)即在人臉識別時要求用戶進行眨眼、點頭、張嘴等動作，以防止靜態(tài)圖像破解，國內(nèi)多個知名APP中的人臉識別都采用了該項技術(shù)。

高小廚表示，一般的APP開發(fā)者不會自己開發(fā)人臉識別技術(shù)，而是通過第三方的API接口或SDK組件來獲得人臉識別功能，基于這個特點，他對人臉識別技術(shù)從接入到實際使用過程中的每個關(guān)鍵點進行了分析，最終在多個環(huán)節(jié)都找到了多個突破點，只要略施小計，就能讓人臉識別形同虛設。

1.注入應用繞過活體檢測

高小廚首先在現(xiàn)場演示了通過注入應用的方式來篡改程序，從而繞過所謂的活體檢測功能，使用一張靜態(tài)照片就可以通過人臉識別。

在注入過程中，他首先在程序中布置一個了斷點，通過不斷演示人臉識別流程來觸發(fā)該斷點，然后分析并修改程序儲存的值，來達到最終的繞過活體檢測的效果。

除了注入應用之外，他還發(fā)現(xiàn)可以通過查看當前APP的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，修改入?yún)⒆值鋪泶鄹幕铙w檢測完成后的圖片，從而達到活體檢測由任意一個人完成都可以通過的效果，這樣他同樣可以拿著被攻擊者的照片來通過靜態(tài)人臉識別，然后自己眨眼抬頭來破解活體檢測。