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[導(dǎo)讀]背景說(shuō)明 有朋友問(wèn)我一個(gè)關(guān)于接口優(yōu)化的問(wèn)題,他的優(yōu)化點(diǎn)很清晰,由于接口中調(diào)用了內(nèi)部很多的 service 去組成了一個(gè)完成的業(yè)務(wù)功能。每個(gè) service 中的邏輯都是獨(dú)立的,這樣就導(dǎo)致了很多查詢(xún)是重復(fù)的,看下圖你就明白了。 上層查詢(xún)傳遞下去 對(duì)于這種場(chǎng)景最好


背景說(shuō)明

有朋友問(wèn)我一個(gè)關(guān)于接口優(yōu)化的問(wèn)題,他的優(yōu)化點(diǎn)很清晰,由于接口中調(diào)用了內(nèi)部很多的 service 去組成了一個(gè)完成的業(yè)務(wù)功能。每個(gè) service 中的邏輯都是獨(dú)立的,這樣就導(dǎo)致了很多查詢(xún)是重復(fù)的,看下圖你就明白了。

簡(jiǎn)直騷操作,ThreadLocal還能當(dāng)緩存用

上層查詢(xún)傳遞下去

對(duì)于這種場(chǎng)景最好的就是在上層將需要的數(shù)據(jù)查詢(xún)出來(lái),然后傳遞到下層去消費(fèi)。這樣就不用重復(fù)查詢(xún)了。

簡(jiǎn)直騷操作,ThreadLocal還能當(dāng)緩存用

如果開(kāi)始寫(xiě)代碼的時(shí)候是這樣做的沒(méi)問(wèn)題,但很多時(shí)候,之前寫(xiě)的時(shí)候都是獨(dú)立的,或者復(fù)用的老邏輯,里面就是有獨(dú)立的查詢(xún)。

如果要做優(yōu)化就只能將老的方法重載一個(gè),將需要的信息直接傳遞過(guò)去。

public void xxx(int goodsId) {
Goods goods = goodsService.get(goodsId);
.....
}
public void xxx(Goods goods) {
.....
}

加緩存

如果你的業(yè)務(wù)場(chǎng)景允許數(shù)據(jù)有一定延遲,那么重復(fù)調(diào)用你可以直接通過(guò)加緩存來(lái)解決。這樣的好處在于不會(huì)重復(fù)查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù),而是直接從緩存中取數(shù)據(jù)。

更大的好處在于對(duì)于優(yōu)化類(lèi)的影響最小,原有的代碼邏輯都不用改變,只需要在查詢(xún)的方法上加注解進(jìn)行緩存即可。

public void xxx(int goodsId) {
Goods goods = goodsService.get(goodsId);
.....
}
public void xxx(Goods goods) {
Goods goods = goodsService.get(goodsId);
.....
}
class GoodsService {
@Cached(expire = 10, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
public Goods get(int goodsId) {
return dao.findById(goodsId);
}
}

如果你的業(yè)務(wù)場(chǎng)景不允許有緩存的話(huà),上面這個(gè)方法就不能用了。那么是不是還得改代碼,將需要的信息一層層往下傳遞呢?

自定義線程內(nèi)的緩存

我們總結(jié)下目前的問(wèn)題:

  1. 同一次請(qǐng)求內(nèi),多次相同的查詢(xún)獲取 RPC 等的調(diào)用。
  2. 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高,不適合加緩存,主要是加緩存也不好設(shè)置過(guò)期時(shí)間,除非采用數(shù)據(jù)變更主動(dòng)更新緩存的方式。
  3. 只需要在這一次請(qǐng)求里緩存即可,不影響其他地方。
  4. 不想改動(dòng)已有代碼。

總結(jié)后發(fā)現(xiàn)這個(gè)場(chǎng)景適合用 ThreadLocal 來(lái)傳遞數(shù)據(jù),對(duì)已有代碼改動(dòng)量最小,而且也只對(duì)當(dāng)前線程生效,不會(huì)影響其他線程。

public void xxx(int goodsId) {
Goods goods = ThreadLocal.get();
if (goods == null) {
goods = goodsService.get(goodsId);
}
.....
}

上面代碼就是使用了 ThreadLocal 來(lái)獲取數(shù)據(jù),如果有的話(huà)就直接使用,不用去重新查詢(xún),沒(méi)有的話(huà)就去查詢(xún),不影響老邏輯。

雖然能實(shí)現(xiàn)效果,但是不太好,不夠優(yōu)雅。也不夠通用,如果一次請(qǐng)求內(nèi)要緩存多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)怎么處理? ThreadLocal 就不能存儲(chǔ)固定的類(lèi)型。還有就是老的邏輯還是得改,加了個(gè)判斷。

下面介紹一種比較優(yōu)雅的方式:

  1. 自定義緩存注解,加在查詢(xún)的方法上。
  2. 定義切面切到加了緩存注解的方法上,第一次獲取返回值存入 ThreadLocal。第二次直接從 ThreadLocal 中取值返回。
  3. ThreadLocal 中存儲(chǔ) Map,Key 為某方法的某一標(biāo)識(shí),這樣可以緩存多種類(lèi)型的結(jié)果。
  4. 在 Filter 中將 ThreadLocal 進(jìn)行 remove 操作,因?yàn)榫€程是復(fù)用的,使用完需要清空。

注意:ThreadLocal 不能跨線程,如果有跨線程需求,請(qǐng)使用阿里的 ttl 來(lái)裝飾。

簡(jiǎn)直騷操作,ThreadLocal還能當(dāng)緩存用

注解定義

@Target({ ElementType.METHOD })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ThreadLocalCache {
/**
* 緩存key,支持SPEL表達(dá)式
* @return
*/
String key() default "";
}

存儲(chǔ)定義

/**
* 線程內(nèi)緩存管理
*
* @作者 尹吉?dú)g
* @時(shí)間 2020-07-12 10:47
*/
public class ThreadLocalCacheManager {
private static ThreadLocal<Map> threadLocalCache = new ThreadLocal<>();
public static void setCache(Map value) {
threadLocalCache.set(value);
}
public static Map getCache() {
return threadLocalCache.get();
}
public static void removeCache() {
threadLocalCache.remove();
}
public static void removeCache(String key) {
Map cache = threadLocalCache.get();
if (cache != null) {
cache.remove(key);
}
}
}

切面定義

/**
* 線程內(nèi)緩存
*
* @作者 尹吉?dú)g
* @時(shí)間 2020-07-12 10:48
*/
@Aspect
public class ThreadLocalCacheAspect {
@Around(value = "@annotation(localCache)")
public Object aroundAdvice(ProceedingJoinPoint joinpoint, ThreadLocalCache localCache) throws Throwable {
Object[] args = joinpoint.getArgs();
Method method = ((MethodSignature) joinpoint.getSignature()).getMethod();
String className = joinpoint.getTarget().getClass().getName();
String methodName = method.getName();
String key = parseKey(localCache.key(), method, args, getDefaultKey(className, methodName, args));
Map cache = ThreadLocalCacheManager.getCache();
if (cache == null) {
cache = new HashMap();
}
Map finalCache = cache;
Map<String, Object> data = new HashMap<>();
data.put("methodName", className + "." + methodName);
Object cacheResult = CatTransactionManager.newTransaction(() -> {
if (finalCache.containsKey(key)) {
return finalCache.get(key);
}
return null;
}, "ThreadLocalCache", "CacheGet", data);
if (cacheResult != null) {
return cacheResult;
}
return CatTransactionManager.newTransaction(() -> {
Object result = null;
try {
result = joinpoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new RuntimeException(throwable);
}
finalCache.put(key, result);
ThreadLocalCacheManager.setCache(finalCache);
return result;
}, "ThreadLocalCache", "CachePut", data);
}
private String getDefaultKey(String className, String methodName, Object[] args) {
String defaultKey = className + "." + methodName;
if (args != null) {
defaultKey = defaultKey + "." + JsonUtils.toJson(args);
}
return defaultKey;
}
private String parseKey(String key, Method method, Object[] args, String defaultKey){
if (!StringUtils.hasText(key)) {
return defaultKey;
}
LocalVariableTableParameterNameDiscoverer nameDiscoverer = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();
String[] paraNameArr = nameDiscoverer.getParameterNames(method);
ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
for(int i = 0;i < paraNameArr.length; i++){
context.setVariable(paraNameArr[i], args[i]);
}
try {
return parser.parseExpression(key).getValue(context, String.class);
} catch (SpelEvaluationException e) {
// 解析不出SPEL默認(rèn)為類(lèi)名+方法名+參數(shù)
return defaultKey;
}
}
}

過(guò)濾器定義

/**
* 線程緩存過(guò)濾器
*
* @作者 尹吉?dú)g
* @個(gè)人微信 jihuan900
* @微信公眾號(hào) 猿天地
* @GitHub https://github.com/yinjihuan
* @作者介紹 http://cxytiandi.com/about
* @時(shí)間 2020-07-12 19:46
*/
@Slf4j
public class ThreadLocalCacheFilter implements Filter {
@Override
public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse);
// 執(zhí)行完后清除緩存
ThreadLocalCacheManager.removeCache();
}
}

自動(dòng)配置類(lèi)

@Configuration
public class ThreadLocalCacheAutoConfiguration {
@Bean
public FilterRegistrationBean idempotentParamtFilter() {
FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
ThreadLocalCacheFilter filter = new ThreadLocalCacheFilter();
registration.setFilter(filter);
registration.addUrlPatterns("/*");
registration.setName("thread-local-cache-filter");
registration.setOrder(1);
return registration;
}
@Bean
public ThreadLocalCacheAspect threadLocalCacheAspect() {
return new ThreadLocalCacheAspect();
}
}

使用案例

@Service
public class TestService {
/**
* ThreadLocalCache 會(huì)緩存,只對(duì)當(dāng)前線程有效
* @return
*/
@ThreadLocalCache
public String getName() {
System.out.println("開(kāi)始查詢(xún)了");
return "yinjihaun";
}
/**
* 支持SPEL表達(dá)式
* @param id
* @return
*/
@ThreadLocalCache(key = "#id")
public String getName(String id) {
System.out.println("開(kāi)始查詢(xún)了");
return "yinjihaun" + id;
}
}

功能代碼:https://github.com/yinjihuan/kitty[1]

案例代碼:https://github.com/yinjihuan/kitty-samples[2]

關(guān)于作者 :尹吉?dú)g,簡(jiǎn)單的技術(shù)愛(ài)好者,《Spring Cloud 微服務(wù)-全棧技術(shù)與案例解析》, 《Spring Cloud 微服務(wù) 入門(mén) 實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階》作者。

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