從人機圍棋大戰(zhàn)到無人駕駛汽車，從智能檢索、智能游戲到智能機器人……人類大步邁入人工智能時代。

　　邁向人工智能，關(guān)鍵在于駕馭數(shù)據(jù)洪流。預(yù)計到2020年，全球?qū)⒂?00億臺相互連接的智能設(shè)備。隨著互聯(lián)的物體越來越多、越來越智能，將產(chǎn)生出洶涌而來的數(shù)據(jù)洪流。在“人聯(lián)網(wǎng)”時代，我們使用手機、電腦等終端設(shè)備，每人每天平均產(chǎn)生1.5 GB的數(shù)據(jù)量;而到了物聯(lián)網(wǎng)時代，一家智能醫(yī)院每天產(chǎn)生3000 GB的數(shù)據(jù)量，一輛無人駕駛汽車每天產(chǎn)生4000 GB的數(shù)據(jù)量，一家智能制造工廠每天將產(chǎn)生100萬GB的數(shù)據(jù)量。

　　中國擁有世界上最大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)用戶，未來也將擁有世界上最多的智能互聯(lián)設(shè)備。面對如此龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)，人工智能如何充分挖掘、釋放數(shù)據(jù)價值？一個重要的因素，就是端到端的計算。從終端數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集，數(shù)據(jù)的高速傳輸與存儲，到云端數(shù)據(jù)的分析、挖掘，端到端計算助力人工智能充分釋放數(shù)據(jù)價值，帶來更多的創(chuàng)新和增值，引發(fā)各行各業(yè)由此而來的深刻變革，比如智慧城市、智慧零售以及體育、互聯(lián)網(wǎng)金融等諸多領(lǐng)域，將帶給人們?nèi)碌挠脩趔w驗。

　　在數(shù)據(jù)價值被充分釋放的基礎(chǔ)上，人工智能將更好地幫助我們解決社會性挑戰(zhàn)，提升福祉、惠及大眾。這需要我們不只是尋求人工智能技術(shù)的突破，更要攜手加強人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)力度。比如在精準醫(yī)療領(lǐng)域，可以利用人工智能尋找靶向藥物，以更好地治療目前難以治愈的疾病。

　　人工智能前景廣闊、領(lǐng)域眾多，該如何發(fā)力？以英特爾為例，作為全球信息技術(shù)的引領(lǐng)者，英特爾已經(jīng)繪就清晰的人工智能路線圖，致力于驅(qū)動云計算和數(shù)以億計智能、互聯(lián)的計算設(shè)備，不斷提升數(shù)據(jù)洞察智慧，全面加速人工智能發(fā)展進程，同時確保人工智能的正向發(fā)展。與此同時，英特爾全力持續(xù)發(fā)力無人駕駛、5G、虛擬現(xiàn)實、機器人、精準醫(yī)療等方面，支持“中國制造2025”和“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，使人工智能與這些領(lǐng)域充分融合發(fā)展。

　　人工智能時代的大門已經(jīng)打開，世界也將因此而大不同。只要各方攜手、各展其能、合力攻