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[導(dǎo)讀] 要想運(yùn)行該代碼,請(qǐng)確保安裝了:python 2.7,opencv 2.4.9 效果如下: 算法如下:

要想運(yùn)行該代碼,請(qǐng)確保安裝了:python 2.7,opencv 2.4.9

效果如下:

算法如下:

把圖片先進(jìn)行處理,處理過(guò)程:

1.用膨脹圖像與腐蝕圖像相減的方法獲得輪廓。

2.用二值化獲得圖像

3. 反色

經(jīng)過(guò)如上的處理之后,圖片為:

這之后就簡(jiǎn)單了,設(shè)計(jì)一個(gè)辦法把三種圖像區(qū)分開(kāi)來(lái)即可。

代碼如下:

# -*- coding: cp936 -*- import cv2 import numpy import TIme import random import os def judge( ): #構(gòu)造一個(gè)3&TImes;3的結(jié)構(gòu)元素 # return 0 stone ,1 jiandao, 2 bu img = cv2.imread("wif.jpg",0) element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(11,11)) dilate = cv2.dilate(img, element) erode = cv2.erode(img, element) #將兩幅圖像相減獲得邊,第一個(gè)參數(shù)是膨脹后的圖像,第二個(gè)參數(shù)是腐蝕后的圖像 result = cv2.absdiff(dilate,erode); #上面得到的結(jié)果是灰度圖,將其二值化以便更清楚的觀察結(jié)果 retval, result = cv2.threshold(result, 40, 255, cv2.THRESH_BINARY); #反色,即對(duì)二值圖每個(gè)像素取反 result = cv2.bitwise_not(result); result =cv2.medianBlur(result,23) a=[] posi =[] width =[] count = 0 area = 0 for i in range(result.shape[1]): for j in range(result.shape[0]): if(result[j][i]==0): area+=1 for i in range(result.shape[1]): if(result[5*result.shape[0]/16][i]==0 and result[5*result.shape[0]/16][i-1]!=0 ): count+=1 width.append(0) posi.append(i) if(result[5*result.shape[0]/16][i]==0): width[count-1]+=1 """ print 'the pic width is ',result.shape[1],' ' for i in range(count): print 'the ',i,'th',' ','is'; print 'width ',width[i] print 'posi ',posi[i],' ' print count,' ' print 'area is ',area,' ' cv2.line(result,(0,5*result.shape[0]/16),(214,5*result.shape[0]/16),(0,0,0)) cv2.namedWindow("fcuk") cv2.imshow("fcuk",result) cv2.waitKey(0) """ #判定時(shí)間 width_length=0 width_jiandao = True for i in range(count): if width[i]>45: #print 'bu1'; return 2; if width[i]<=20 or width[i]>=40: width_jiandao= False width_length += width[i] if width_jiandao==True and count==2: return 1; if(area <8500): #print 'shi tou'; return 0; print "width_leng",width_length if(width_length<35): #這個(gè)時(shí)候說(shuō)明照片是偏下的,所以需要重新測(cè)定。 a=[] posi =[] width =[] count = 0 for i in range(result.shape[1]): if(result[11*result.shape[0]/16][i]==0 and result[11*result.shape[0]/16][i-1]!=0 ): count+=1 width.append(0) posi.append(i) if(result[11*result.shape[0]/16][i]==0): width[count-1]+=1 """ print 'the pic width is ',result.shape[1],' ' for i in range(count): print 'the ',i,'th',' ','is'; print 'width ',width[i] print 'posi ',posi[i],' ' print count,' ' print 'area is ',area,' ' """ width_length=0 width_jiandao = True for i in range(count): if width[i]>45: #print 'bu1'; return 2; if width[i]<=20 or width[i]>=40: width_jiandao= False width_length += width[i] if width_jiandao==True and count==2: return 1; if(area>14000 or count>=3): #print 'bu2'; return 2; if(width_length<110): #print 'jian dao'; return 1; else: #print 'bu3'; return 2; """ print("這是通過(guò)攝像頭來(lái)玩的剪刀石頭布的游戲,輸入y開(kāi)始 ") s = raw_input() capture = cv2.VideoCapture(0) cv2.namedWindow("camera",1) start_TIme = TIme.time() print("給你5秒的時(shí)間把手放到方框的位置 ") while(s=='y' or s=='Y'): ha,img =capture.read() end_time = time.time() cv2.rectangle(img,(426,0),(640,250),(170,170,0)) cv2.putText(img,str(int((5-(end_time- start_time)))), (100,100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255) cv2.imshow("camera",img) if(end_time-start_time>5): break if(cv2.waitKey(30)>=0): break ha,img = capture.read() capture.release() cv2.imshow("camera",img) img = img[0:210,426:640] cv2.imwrite("wif.jpg",img) judge() cv2.waitKey(0) print "fuck" """ def game(): fuck =[] fuck.append("石頭") fuck.append("剪刀") fuck.append("布") capture = cv2.VideoCapture(0) cv2.namedWindow("camera",1) start_time = time.time() print("給你5秒的時(shí)間把手放到方框的位置 ") while(1): ha,img =capture.read() end_time = time.time() cv2.rectangle(img,(426,0),(640,250),(170,170,0)) cv2.putText(img,str(int((5-(end_time- start_time)))), (100,100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255) cv2.imshow("camera",img) if(end_time-start_time>5): break if(cv2.waitKey(30)>=0): break ha,img = capture.read() capture.release() cv2.imshow("camera",img) img = img[0:210,426:640] cv2.imwrite("wif.jpg",img) p1 = judge() pc = random.randint(0,2) #print p1,' ',pc,' ' print "你出的是",fuck[p1]," 電腦出的是",fuck[pc]," " cv2.destroyAllWindows() if(p1==pc): print "平局 " return 0 if((p1==0 and pc ==1)or(p1==1 and pc ==2)or(p1==2 and pc ==0)): print '你贏了 ' return 1 else: print '你輸了 ' return -1 def main(): you_win=0 pc_win=0 print("這是通過(guò)攝像頭來(lái)玩的剪刀石頭布的游戲,請(qǐng)輸入回車開(kāi)始游戲 ") s = raw_input() while(1): print "比分(玩家:電腦) ",you_win,":",pc_win,' ' s = raw_input() os.system('cls') ans =game() if(ans == 1): you_win+=1 elif(ans == -1): pc_win+=1 print "為了減少誤判,請(qǐng)盡可能將手占據(jù)盡可能大的框框" main()
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LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

關(guān)鍵字: 驅(qū)動(dòng)電源

在工業(yè)自動(dòng)化蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,工業(yè)電機(jī)作為核心動(dòng)力設(shè)備,其驅(qū)動(dòng)電源的性能直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其中,反電動(dòng)勢(shì)抑制與過(guò)流保護(hù)是驅(qū)動(dòng)電源設(shè)計(jì)中至關(guān)重要的兩個(gè)環(huán)節(jié),集成化方案的設(shè)計(jì)成為提升電機(jī)驅(qū)動(dòng)性能的關(guān)鍵。

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LED 驅(qū)動(dòng)電源作為 LED 照明系統(tǒng)的 “心臟”,其穩(wěn)定性直接決定了整個(gè)照明設(shè)備的使用壽命。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,LED 驅(qū)動(dòng)電源易損壞的問(wèn)題卻十分常見(jiàn),不僅增加了維護(hù)成本,還影響了用戶體驗(yàn)。要解決這一問(wèn)題,需從設(shè)計(jì)、生...

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開(kāi)關(guān)電源具有效率高的特性,而且開(kāi)關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機(jī)重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動(dòng)電源

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LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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