2017年已然開始，人工智能將會是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。無論是創(chuàng)業(yè)者還是投資人，無論是國內(nèi)還是國外，都掀起了人工智能熱潮。那么，2017年人工智能會有哪些行業(yè)趨勢呢？

　　第一個趨勢是，全體IT巨頭將重兵布局AI云服務(wù)。AI-a-a-S，意思是人工智能即服務(wù)，將成為未來趨勢。AI是未來，已經(jīng)是不證自明的事實(shí)，新老IT巨頭不僅在自身業(yè)務(wù)里積極運(yùn)用人工智能，同時也在積極利用云計(jì)算平臺將AI服務(wù)提供給第三方。

　　從供給方來說呢，IT巨頭們都很清楚，只要第三方使用自己的平臺，就會把數(shù)據(jù)留在平臺上，而這些數(shù)據(jù)將會是人工智能時代的一座大金礦。從需求方來說呢，那些應(yīng)用企業(yè)可以利用大公司提供的AI云服務(wù)，提升自己的競爭力。所以，無論對于AI服務(wù)的提供商，還是使用AI服務(wù)的企業(yè)，這都是一種雙贏的合作。

　　第二個趨勢是，新老人工智能企業(yè)將圍繞智能入口展開白熱化的爭奪。在互聯(lián)網(wǎng)時代，幾乎每個入口都會引起爭奪，而每個入口爭奪的成功者都會變成下一個巨頭。比如在Web2.0時代，互動社交的興起形成了社交入口，造就了Facebook和騰訊。人工智能時代也不例外，激烈的爭奪過后，必然會誕生下一個巨大的超級企業(yè)。

　　人工智能時代，服務(wù)的入口主要是自然語言的語音交互，自然語言處理會是人機(jī)交互的主要模式，誰能讓機(jī)器更懂人類的語言，誰就能有可能取勝。人工智能會全面包圍我們生活的方方面面，這意味著，人工智能入口的競爭會更加慘烈，而越早參與，獲得越多的用戶，勝利的幾率就越大。

　　第三個趨勢是，人工智能將占領(lǐng)客廳，語音交互將成為主流電視應(yīng)用。智能家居概念喊了很多年了，比爾·蓋茨在1995年出版的《未來之路》里就做出了清晰的描述，但是這樣的描述迄今都沒有成為事實(shí)，核心原因就在于用戶缺乏需求。

　　現(xiàn)在隨著電視屏幕尺寸增大、視頻內(nèi)容爆炸性增長，傳統(tǒng)的遙控器越來越難以滿足人們使用電視的需求，語音為主的智能搜索和智能互動正在迅速崛起，自然語言交互將會成為操縱電視機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)方式。三星等傳統(tǒng)的電視廠商、Netflix和亞馬遜等視頻內(nèi)容提供商、微軟和谷歌等IT廠商都已經(jīng)或?qū)⒁瞥鲎约旱囊噪娨暈楹诵牡恼Z音互動產(chǎn)品，智能家居正在從電視機(jī)切入成為現(xiàn)實(shí)。

　　第四個趨勢是，智能玩具將成為AI最早成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一。如果利用AI來診斷病情，或是制造自動駕駛汽車，人們往往無法容忍它犯錯誤。但是玩具不同，人們對玩具的出錯容忍度高。所以，在人工智能還沒辦法超越人類智能的今天，智能玩具恰恰是能夠讓人工智能獲得初期市場認(rèn)可的切入點(diǎn)。

　　現(xiàn)在已經(jīng)有不少成功的案例，中國的玩具制造業(yè)雖然強(qiáng)大，但事實(shí)上沒有什么品牌優(yōu)勢，如果中國的玩具公司和高科技公司合作，借助自己強(qiáng)大的制造實(shí)力和市場推廣實(shí)力，順勢推出自己的品牌，將會獲得巨大的商機(jī)。

　　第五個趨勢是，商用機(jī)器人將在特定的商業(yè)場景中發(fā)揮巨大潛力。這類機(jī)器人往往針對某個特定場景而制作，比如導(dǎo)購、前臺、送貨，因此見效程度顯而易見，在小范圍里也更容易推廣。

　　很多有實(shí)力的機(jī)器人公司，都會開發(fā)可用在多個商業(yè)領(lǐng)域的通用型機(jī)器人，它們能適應(yīng)不同的環(huán)境，缺點(diǎn)是比較昂貴，比如日本軟銀的pepper機(jī)器人，每臺約20萬元人民幣，這還不包括后續(xù)服務(wù)費(fèi)和保險費(fèi)。而專業(yè)型機(jī)器人更偏重于針對性地解決問題，但是因?yàn)槟芰τ邢?，很容易被競爭對手模仿或是被吞并?/p>

　　2017年，我們會在很多有一定特點(diǎn)的營業(yè)廳里，看到專業(yè)型機(jī)器人的身影。未來，熱點(diǎn)會由專業(yè)型機(jī)器人向通用型機(jī)器人轉(zhuǎn)變，通用型機(jī)器人將會迅速崛起。

　　第六個趨勢是，輔助駕駛會成為AI的第一個大規(guī)模應(yīng)用。自動駕駛一直是人工智能領(lǐng)域最熱門的應(yīng)用，但是由于之前特斯拉的自動駕駛功能造成了致命事故，谷歌又放棄了自己生產(chǎn)自動駕駛汽車，轉(zhuǎn)而和成熟的汽車廠商合作，這些事實(shí)都說明，完全實(shí)現(xiàn)自動駕駛，還有很長的一段路要走。

　　同時，各大汽車公司都在自動駕駛上進(jìn)行努力，越來越多的汽車上將會配置一定的自動駕駛能力，也就是在有司機(jī)的情況下，在高速公路上，或者城市里慢速行駛的情況下實(shí)現(xiàn)自動駕駛。

　　第七個趨勢是，有大數(shù)據(jù)支持的應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司會迎來最好的機(jī)遇。雖然人工智能領(lǐng)域的競爭非常激烈，尤其是底層技術(shù)上的競爭，但是別忘了，真正的贏家不會產(chǎn)生在技術(shù)層、平臺層，而是產(chǎn)生于應(yīng)用層。比如移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，最大的贏家不是通信運(yùn)營商，而是構(gòu)建了社交網(wǎng)絡(luò)帝國的Facebook。

　　而應(yīng)用對于創(chuàng)新企業(yè)來說，人工智能恰恰是它們真正的機(jī)會。特別是在IT巨頭紛紛開源的情況下，創(chuàng)新企業(yè)是有機(jī)會利用這些資源，成為下一個霸主的。對于創(chuàng)新者來說，一定要到敵人最薄弱的環(huán)節(jié)去尋找突破口，最值得下手的地方就是數(shù)據(jù)豐富、但是應(yīng)用貧瘠的地方。

　　第八個趨勢是，在智能芯片方面，GPU將進(jìn)一步得到更廣泛的應(yīng)用。GPU，也就是我們所說的圖形處理器，一直都是AI應(yīng)用的主導(dǎo)硬件處理器，在圖像語音識別、無人駕駛等人工智能領(lǐng)域，GPU正迅速擴(kuò)大市場占比。

　　盡管有不少IT巨頭和創(chuàng)新企業(yè)在嘗試定制新的硬件架構(gòu)，力圖在性能、成本和功耗上與GPU競爭，但是由于英偉達(dá)公司投入巨資成功建立了產(chǎn)業(yè)生態(tài)，可以肯定的是，GPU仍然會在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)得到更廣泛的應(yīng)用。